Алготрейдинг

# Бизнес идея

Мне понравилась идея с унифицированным Python API для многих бирж. Берешь одно АПИ и используешь его в одном интерфейсе для различных бирж. Также я подумал, что будет классно предоставить людям готовые графические элементы, чтобы они думали только о backend.

Мы решили делать бесплатное унифицированное АПИ на питон и платное обучение по программированию торговых ботов для новичков. Конкурировать по python API с гигантами крайне тяжело и сложно, поэтому мы решили делать именно бесплатное python api и зарабатывать деньги только на обучению. Обучение программированию торговых ботов, только учим программированию специализированному на создание торговых ботов на питоне. 

По обучению мы набрали небольшую группу и провели первые онлайн занятия, чтобы собрать первые отзывы.

Я переживал за апрель, т.к. максимальная просадка робота (-7,5%) иногда приближалась к расчетной. Давно не было такого нудного боковика, но в итоге мой подход к торговле оправдал себя.

Еще обидно то, что хотелось показать в этом месяце хорошую прибыль, т.к. в первой половине марта я начал вести свой телеграм канал и публикую скрины со сделками ежедневно. Но какой-то интересной прибыли показать не получилось, думаю получилось показать просто достойный результат для этого периода. В этом году я стал торговать риск, а прибыль забираю такую, какую рынок дает.

Один раз за месяц, за что уже побил себя по рукам, полез в робота «кое-что подправить», что стоило мне нескольких процентов, тут конечно без комментариев! 🤦‍♂️

Отвечая на свой же вопрос про 15%, много это или мало, по сравнению с прошлыми периодами это мало.

Ну и конечно, сегодняшнее заливное на валюте затащило эквити в потолок 👆


Все сделки в телеге

20220915,090000,61420,61497,61406,61464,241
20220915,090100,61460,61476,61420,61451,160
20220915,090200,61444,61489,61436,61479,185

Осмелюсь предположить, что эти строки ты заливаешь в массив с помощью string.match. Это готовый парсер строки с разделителем. Работает достаточно шустро. Я на нем сидел пару лет.

Когда данных не много, такой метод загрузки не напрягает. Но когда за день 20-30 раз загружаешь сотни тысяч или миллион строк, то потери времени становятся невыносимыми.

Стал искать способ ускорить этот процесс. И он таки нашелся. Выяснил следующее:

Если строки в файле истории сконвертировать в такой вид (делается 1 раз):

table.insert(MyTable,{«20220915»,«090000»,61420,61497,61406,61464,241})
table.insert(MyTable,{«20220915»,«090100»,61460,61476,61420,61451,160})
table.insert(MyTable,{«20220915»,«090200»,61444,61489,61436,61479,185})