Греф

В рамках Всемирного экономического форума в Давосе, Сбербанк пригласил на деловой завтрак робота Софию. Это решение было принято в соответствии с тематикой встречи, посвященной искусственному интеллекту и его влиянию на экономику в целом и на различные компании в частности. София пообщалась с главой Сбербанка Германом Грефом, рассказав ему, что имеет гражданство СаудовскойАравии.
Видео и текст по ссылке:
www.mk.ru/economics/2018/01/25/robot-sofi-rasskazala-germanu-grefu-o-vrede-filma-terminator.html

Пока Криптовалюты не исчезли регистрируйся на Бирже Binance goo.gl/q7fZ1i и приходите каждый вторник на КриптоВстреча https://www.facebook.com/CryptoPapas/
ЗАкажи криптоКарту https://boomstarter.ru/projects/757048/talkbankio_20_-_tsifrovoy_ai-bank_v_messendzhere

Другие деловые эвенты Москвы goo.gl/U6DUJQ 
Многие из этих событий (и не только!) будет на моем канале: goo.gl/WU2mpR Подписывайтесь!

Ровно 10 лет назад Герман Греф перешел на работу в Сбербанк. Первоначально эксперты и аналитики весьма скептически встретили эту новость. Они наперебой говорили, что у Германа Оскаровича нет никакого опыта работы в банковской сфере и это не более, чем синекура,  где он намерен пересидеть до нового назначения на важный правительственный  пост. Но получилось все наоборот. Он никуда не ушел, а вместо этого произвел в крупнейшем и старейшем российском банка самые серьезные реформы за всю его современную историю. По сути, он совершил маленькое чудо, сумев всего за несколько лет превратить закостенелую и неповоротливую организацию в одну из самых продвинутых если не в мире, то на просторах СНГ уж точно. Впечатляющий рост капитализации Сбера наглядно подтверждение того, как оценивают банк инвесторы, в том числе западные. Кроме того, это пример одного из немногочисленных успешных кадровых решений Путина в экономической сфере. Их можно пересчитать по пальцам.

           Я – акционер и сотрудник Банка, профессиональный математик, специалист по прикладной и математической статистике.Ситуацию знаю изнутри и как акционер обеспокоен  по поводу эффективности управления Банком и мат моделей в основе его бизнес процессов. 

        Несмотря на рекордную прибыль Банка всех времен и народов, зоны роста есть и рост может быть очень  стремительным. Вывести в стратосферу показатели Сбербанка, а, следовательно, и курс акций и размер дивидендов,  могут мои простые и эффективные, подтвержденные научным сообществом и практикой внедрения в разрезе Московского Банка, методики. Основаны на результатах теории случайных процессов автора и его соавторов, полученных в разные годы.

1. Модели диагностики дефолтов крупных заемщиков юрлиц, используемые в Банке,  запаздывают на 3-8 месяцев. Я разработал  онлайн модели. Экономический эффект за счет сокращения сроков диагностики  - сумма с 9 нулями. Более того, я разработал модель с предсказанием финансового положения компании на квартал вперед. Подробно, например, тут  https://grebennikon.ru/author-7205.html  (обобщение, пока нигде не применяется)