ИИ

За год число судебных решений в спорах вокруг применения ИИ увеличилось на 60%. Основными категориями споров стали использование технологии для взыскания долгов, гранты и договоры на разработку IT-продуктов. Юристы говорят, что полноценного правового регулирования направления в РФ пока нет, как и устойчивых подходов в судебной практике. Поэтому судьям фактически не на что опираться при принятии решений. Но в то же время разбирательства могут «подготовить фундамент для изменения регуляторной среды».

Подробнее — в материале «Ъ».

• Сбербанк сообщает о значительном росте совокупного портфеля клиентов-инвесторов на 40% до 1,65 трлн рублей за 2023 год.
• Ежемесячная аудитория мобильного приложения «Сберинвестиции» увеличилась почти в пять раз до 800 000 человек.
• Средняя доходность клиентов-инвесторов Сбербанка в 2023 году составила около 30%, что меньше роста индекса Мосбиржи из-за доли облигаций в портфеле.
• Сбербанк планирует внедрить технологии искусственного интеллекта (ИИ) для обучения клиентов торговле на фондовом рынке.
• В ближайших планах банка – представить услугу робоэдвайзинга с низким порогом входа для розничных клиентов и интегрировать социальные механики в приложение «Сберинвестиции».
• Сбербанк также ориентируется на молодую аудиторию, проводя курсы финансовой грамотности в школах и предлагая им инвестиционные возможности.

Источник: www.vedomosti.ru/investments/articles/2024/03/21/1026968-sberbank-rasskazal-o-planah-po-ekspansii

Сегодня в выпуске:

— МВФ выдало кредитов на 151 млрд $
— Кто-то кучно вошел в лотерейки Нвидиа
— Банкротства в Канаде
— Отказываться от нашего зерна в Европе решили через тарифы



Доброе утро, всем привет!

Голдман Саки сообщают об ужесточении финансовых условий среди большинства крупнейших мировых экономик.



( Читать дальше )

В Концепции технологического развития России до 2030 года акцентируется внимание на развитии решений на основе ИИ, а в реестре российского ПО число решений с ИИ уже выросло в 14 раз! Создается впечатление, что скоро ИИ заменит многие специальности, в том числе в сфере ИТ.

❓ А как на самом деле? На практике, по мнению команды «Преферентум» (компания SL Soft, входит в группу Софтлайн) наиболее эффективен комплексный подход, когда нейросети работают в связке с простыми алгоритмами. И участие человека – для контроля за процессом и проверки – все еще обязательно.

В продуктовом портфеле Софтлайн уже есть и собственные решения на базе ИИ: например, платформа для внедрения решений на основе ИИ AiLine, разработанная компанией Softline Digital. Платформа предназначена для разработки и быстрого развертывания решений на базе ИИ, позволяет собирать и обрабатывать данные, выявлять аномалии и интерпретировать их, тем самым оптимизируя производственный процесс.

• Подробнее об AiLine можно почитать тут: https://softline.ru/solutions/softline-digital/branch/ailine?sphrase_id=27890

( Читать дальше )

По данным властей, внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) принесло экономический эффект в России свыше 1 трлн рублей. Большая часть этой суммы приходится на финансовый сектор, где ИИ используется для оптимизации бизнес-процессов. Ведущие игроки в этой области, такие как Сбербанк и ВТБ, активно внедряют ИИ, что позволяет им получать значительные экономические выгоды.

Однако, помимо преимуществ, эксперты также указывают на риски, связанные с использованием ИИ. Они включают в себя репутационно-этические аспекты и операционные риски, такие как неправильная работа моделей и утечки данных. Некоторые банки, особенно менее крупные, сталкиваются с ограничениями во внедрении ИИ из-за высоких затрат и сложности поддержания автоматизированных процессов. Тем не менее, применение ИИ в финансовом секторе продолжает расширяться, несмотря на эти вызовы.

Источник: www.kommersant.ru/doc/6563511?from=doc_lk

Сбер планирует заработать около 400-450 млрд руб при помощи искусственного интеллекта в 2024г — первый зампред банка Александр Ведяхин.

По словам Ведяхина, в 2023 году при помощи ИИ Сбер заработал порядка 350 млрд рублей.

tass.ru/ekonomika/20219793

VK представляет новое решение для обучения искусственного интеллекта (ИИ) — вертикальное федеративное обучение (VML). Это позволяет тренировать модели на данных из разных баз, минимизируя риск утечки персональных данных. Руководитель группы Data Science VK, Артем Агафонов, объясняет, что данная технология позволяет обучать модели без фактического обмена данными между компаниями.

Сейчас для обучения аналитических моделей компании вынуждены делиться своими данными, что не всегда безопасно. VK предлагает альтернативу, где модели могут обучаться на разных данных, но без фактической передачи информации. Это позволяет предсказывать спрос и предложение, прогнозировать поломки оборудования и многое другое.

Технология уже тестируется с несколькими партнерами из ритейла и девелопмента, и VK планирует в дальнейшем продавать это решение. Однако эксперты указывают на необходимость решения двух ключевых проблем: поиск партнеров с нужными данными и качественная разметка данных для обучения моделей.

( Читать дальше )

«Сегодня в России компетенции, если говорить про человеческие компетенции, находятся на уровне самых передовых школ мира. Мы отстаем в разработке моделей ИИ, мы оцениваем gap (разрыв — прим. ТАСС) между нами и лидерами рынка — Google или Open AI — примерно от 6 месяцев до 1,5 лет. Главное в чем уступаем — в количестве вычислительных мощностей, которыми наши уважаемые коллеги из США обладают на порядок большими, чем мы. А сегодня это ключевое конкурентное преимущество при разработке новых моделей ИИ», — сказал глава Сбербанка Герман Греф.

tass.ru/ekonomika/20157537