Исследование

Добрый вечер, всем читателям Smart-Lab, пищу приветственный пост сообществу о скитаниях machine learning инженера на бирже. К слову сказать не умею писать статьи, так что готов подключиться к обсуждению в комментариях и не кидайте тапками.

Сфера моих интересов находиться в области IT и статистики. Я machine learning инженер и победитель одного из этапов Цифрового Прорыва 2022 года по Искусственному Интеллекту, интересуюсь как среднесрочными инвестициями, так и спекуляциями внутри дня включая деривативы.

Сначала все было на уровне наблюдений, просмотров различных авторов на Ютубе и конечно выпусков Антикризиса, придя к тому, что лучшие торговые идеи были, когда я заходил в терминал раз в неделю и меньше, я понял, что  хочу исключить любой субъективизм и психологию в принятии решений, а также накопив знания о достаточно большом количестве подходов к анализу рынка акций, фьючерсов — начал тестировать гипотезы с применением навыков программирования и инструментов анализа данных.

Аналитики подсчитали, кому на Руси жить хорошо (зачеркнуто) сколько новых метров жилья в среднем на одного жителя вводится за год. Москва в топе? Вовсе нет. Более того, Москва — четвертая с конца по обеспеченностью жильем в квадратных метрах на человека. Посмотрел, как дела в Москве, СПб и Сочи с Краснодаром, и вы посмотрите.


Краснодар

Больше всего жилья в пересчете на одного человека в 2021 году ввели в Краснодаре, где на протяжении последних лет наблюдается строительный бум, меньше всего (с разницей в 250 раз) — в Анадыре. На втором месте Новороссийск, а еще в топе Абакан! 

Меня прежде всего интересуют Москва (мой родной город), Санкт-Петербург и Сочи (в планах покупка квартиры именно там), ну и Краснодар как лидер. Все интересующие города можно посмотреть в таблице.

Объем ввода жилья на человека

Определение дано такое: «Под средним классом подразумеваются семьи, которые могут позволить себе покупку автомобиля и квартиры, соответствующей размеру семьи, а также качественный ежегодный отпуск. И даже после уплаты всех кредитов на повседневные нужды у них должно оставаться не менее двух региональных прожиточных минимумов на человека».

Не так давно на канале ABTRUST мы голосовали за то, куда может упасть американский рынок. На текущий момент набралось 85 голосов. Интересно, что самым популярным был ответ в 1860 пунктов по SP500, который набрал 22%. Этот вариант был предложен Бьюрри.


Будем же действовать как истинные метаматематики и не отдавать предпочтение отдельным ответам. Вместо это зная, что понимается под понятием мудрость толпы, мы воспользуемся знаниями математической статистики и рассчитаем мате математическое ожидание и волатильность, полученных ответов.

Итак!
Математическое ожидание (МО) у нас получается: 2690 (округлил до десятков для удобства)
Волатильность (среднеквадратичное отклонение — СКО): 620

По форме распределения ответов мы не можем сделать вывод о типе распределения, и у меня нет идей, какое из известных могло бы описывать подобное голосование, поэтому нельзя дать суждение о вероятностях, зная МО и СКО. Давайте, для простоты будем считать, что мудрость толпы будет проявлена в том случае, если итоговое минимальное значение будет находится в коридоре от МО-СКО/2 до МО+СКО/2. Я сознательно уменьшил СКО в 2 раза, так как если это не сделать, то у нас получится очень большой разброс, который вряд ли будет характеризовать мудрость 😁

Эта статья на днях вышла в The Bell. На этот раз редакция сохранила все мемы. Похоже, я стал настоящим амбассадором инклюзивности мемов в традиционных медиа!

В 1952 году Гарри Марковиц строго математически обосновал революционную идею, которая легла в основу Современной портфельной теории: если составить инвестиционный портфель из набора разнородных активов, то такой портфель позволит получить целевую ожидаемую доходность при гораздо меньшем риске, чем мог бы обеспечить каждый из этих активов в отдельности.

Первый квартал 2022 года стал настоящим испытанием для всего российского бизнеса. Многие изменения носят более долгосрочный характер, но уже можно делать первые выводы, как себя чувствуют разные отрасли.

Мы обновили наше ежеквартальное исследование по публичным МФО, проанализировав отчетности компаний за 1 квартал, отраслевой отчет ЦБ, деловые СМИ, пресс-релизы рейтинговых агентств, рыночную статистику.

Основные выводы:

• Отчетности пока не отражают снижение выручки вследствие снижения выдач;
• Несмотря на возросший NPL, его уровень остается на невысоких значениях, это не оказывает критического давления на прибыльность МФО;
• Рентабельность (ROE) снизилась на 3%, но остается на высоком уровне порядка 15%;
• Отрасль смогла адаптироваться к изменившимся реалиям, и мы ожидаем восстановление выдач во 2 и 3 кварталах 2022;
• Доходности облигаций МФО остаются на высоких уровнях, но показывают снижающуюся динамику. По соотношению риск/доходность сегмент выглядит недооцененным.

• два инвестора каждый год открывают вклад сроком на 1 год на рыночных условиях;
• У одного всегда вклад в рублях, у другого в долларах США;
• У первого ставка выше, у второго ниже, но он спокоен насчёт возможной девальвации, но немного тревожат новости о запрете $;
• Каждое 1 января оба инвестора пересчитывают свой результат в рубли;
• проценты, полученные за год так же присоединяются к новому вкладу — капитализация.
• против обоих инфляция (в исследовании — наблюдаемая инфляция, беру из докладов на сайте ЦБ РФ)

Добрый день!
Меня зовут Андрей, я сотрудник кампании ФИНАМ. Мы сейчас разрабатываем новый продукт и проводим его тестирование с участниками рынка.

Мы ищем для этого исследования инвесторов, которые имеют опыт подключения к автоследованию в Тинькофф или БКС. Мы хотим предложим вам принять участие в интервью (около 60 минут) и в качестве благодарности за ваше время, предложим подарки от нашей компании.

Если вы хотите поучаствовать в исследовании, напишите мне на почту arublev@corp.finam.ru и я свяжусь с вами лично.

Спасибо что прочитали этот пост! Всем отличного дня!