РОБОТЫ

Может кому пригодится...

В тестере стратегий MT4, во вкладке Optimization Graph, если нажать пробел, то отобразится график, отражающий зависимость оптимизируемого параметра (баланс, профитфактор и т.д.) от параметров робота. Причем по осям можно отложить любые параметры системы.

Таким образом, сохраняя эти графики за определенные промежутки тестирования, очень удобно и просто проводить анализ результатов форвард тестинга. Вот например набор месячных графиков одного робота за 2012 год. Отчетливо видно, что параметры по месяцам часто не пересекаются и робот не годится.




( Читать дальше )

Я вижу две глобальные проблемы трейдинга.

1. Проблема алготрейдинга- подбор параметров. Любой самый простейший робот при определенных параметрах показывает великолепный результат на определенном историческом периоде. Суть проблемы заключается в том, что параметры необходимо постоянно подгонять под меняющийся рынок. Т.е. мы всегда надеемся на то, что рынок в ближайшее изменится не сильно, и наши параметры, которые показывают выдающиеся результаты на истории, какое-то время будут актуальны в будущем. Но рынок неизбежно меняется, и всякие параметры неизбежно перестают работать. Всякие попытки подобрать универсальные параметры на все времена или бесконечное усложнение алгоритма приводят лишь к бесконечному снижению доходности и не решают этой проблемы.

2. Проблема фундаментальной торговли- запаздывание интерпретации информации. В отличие от вероятностного характера любой технической и алготорговли, фундаментальные данные, особенно запланированные и представленные в количественной форме макроэкономические показатели, часто дают стопроцентную гарантию движения в направлении этих данных (в направлении отклонения от прогноза). Проблема заключается в том, что чем очевиднее данные, тем больше количество желающих участвовать в движении, со всеми вытекающими. С другой стороны, такие явления, как высказывания лидеров, новостные сообщения, и т.д. происходят как правило неожиданно и требуют не всегда однозначной интерпретации, информация о таких событиях часто доходит до трейдера с опозданием. Своевременно и правильно реагировать в таких случаях одиночному трейдеру практически невозможно.


( Читать дальше )

По итогам полутора месяцев торговли RIM3, можно подвести предварительные итоги работы роботов в этом контракте.
 

 
Что сказать,  рынок продолжает свое вяло текущее падение и шорты приносят основной доход.


( Читать дальше )

По просьбам людей, пишем видео в котором показываем эквити сети. А так же на этих даннхы продолжим «торговать» апрель и май итд. Чтобы посмотреть насколько прибыльно это бы шло.

Добрый день, уважаемые трейдеры!
Давно меня мой друг good подбивал зарегистрироваться здесь, и вот, наконец, у меня дошли руки. Не буду писать много вводных слов, просто сразу объясню, зачем я здесь.
Я здесь, чтобы предложить свои услуги по разработке программного обеспечения. Насколько мне известно, разработка ПО в этой сфере является достаточно востребованной, но вот предложение, почему-то, существенно меньше. Очень хочется эту ситуацию изменить.
Немного о себе. Я профессионально занимаюсь программированием уже 6 лет. Сейчас у меня своя небольшая организация с отличным послужным списком и профессиональной командой. Мой основной партнёр, помимо того, что он тоже опытный программист, ещё и квалифицированный математик, специалист в области алгоритмизации, моделировании и т.д. Основные наши заказчики на текущий момент — учёные прикладных и научных институтов. Их задачи, в целом, похожи на ваши. Как правило, это программная реализация какого-либо алгоритма, модели и т.д. Кроме того, зачастую эти алгоритмы являются чрезвычайно критичными по времени (например, обработка поступающих данных наблюдений в реальном времени), что накладывает свои тонкости на разрабатываемое ПО (например, использование высокопроизводительных графических процессоров). 


( Читать дальше )

( Читать дальше )

Уважаемые коллеги, я из города Магнитогорска занимаюсь разработкой торговых роботов. У меня появилась идея давайте в нашем городе создадим «Кружок Алготрейдеров». Все кто занимается написанием и разработкой торговых систем, не зависимо на каком языке и на каком рынке, давайте встречаться и делиться опытом. Если такие желающие есть, то будем объединяться. Телефон для справок 45-27-28.

20.03.2013

Текст: Людмила КАВЕРЗНЕВА

Главный экономист CFTC Андрей Кириленко опубликовал доклад о высокочастотных трейдерах, который произвел в США эффект разорвавшейся бомбы. В его исследованиях утверждается, что количество агрессивных торговых роботов растет, и они не только зарабатывают на других инвесторах, но и уменьшают рыночную ликвидность.


Агрессия робота — признак доходности

Главный экономист Комиссии по фьючерсной биржевой торговле США (далее — CFTC) Андрей Кириленко совместно с преподавателями Принстонского и Вашингтонского университетов исследовал поведение высокочастотных трейдеров (далее — HFT) на одном из самых ликвидных контрактов в мире Е-mini S&P. Команда Кириленко сосредоточилась на периоде с августа 2010‑го до августа 2012 года, разделив трейдеров на категории и подсчитав, как они зарабатывают друг на друге. Оказалось, что агрессивные алгоритмы, изымающие ликвидность с рынка, получают наибольшую прибыль и совершают тысячи сделок. В среднем за месяц они зарабатывали $45,3 тыс. без учета комиссионных и прочих издержек (см. табл. 1).


( Читать дальше )

Вопрос к тем, кто использует Датамайнинг алгоритмы, какой вы выбрали, и почему.

От себя отмечу, что выбрал алгоритм Random Forest (деревья делает С 4.5), так как данный алгоритм с моей точки зрения:
1) достаточно хорошо устойчив к шуму данных (видел несколько исследований которые показывают что деревья самый устойчивый алгоритм при повышении шума в данных).
2) Может отделить слабо значимые данные (можно удалить слабозначимые взодящие данные и заменить их более эффективными)
3) Показывает область «неуверенности» — класические деревья показывают только вероятность по одной из моделей.

Если есть те кто кто пользуется подобными алгоритмами — напишите подалуйста свои мысли.