Роботы

Девушка интересно постоянно пишет, анализирует HFT рынки уже долгое время и делится своими наблюдениями за высокочастотными роботами:

Почему секунды ничего не дают?

Если вы анализируете рынок на секундном тайфрейме, то анализ не будет быстрым.

Пример на акциях, когда даже сам график доу джонса запаздывает от его реальности.




На первом квадрате показана цена, расчитанная автоматически компьютером в даркпуле исходя из милисекундной ленты и текущих заявок.

Но что мы все видим на своем компьютере — это именно квадрат номер два, с такими же ценами, но с задержкой по времени. И когда мы видим цену в низу, она на самом деле уже находится выше.

( Читать дальше )

Добрый день дорогие читатели. Продолжаем сканировать киберпространство в поисках граалей.
Ок, скажу честно, сегодня опять их нет, почему? Ну так потому что это вообще вещь редкая, и возможно спустя несколько лет исследований вы что-то найдёте. А может и нет. Я не верю что кто-то может зарабатывать стабильно в первые года торговли, разве что отдельному индивидууму может просто везти долгое время. Но шанс зарабатывать есть, и секретов в этом особо нет, в моём блоге потихоньку рассказывается как.

Итак, 46 чужих роботов на TSLAB API. Год выпуска 2010. Роботы сделаны в основном на общедоступных стратах, с форумов по метаку и велзу.
Позже приатачу файл, взято отсюда
forum.tslab.ru/ubb/ubbthreads.php?ubb=showflat&Number=15003#Post15003
В архиве есть краткое описание автора по каждому роботу. Все параметры можно оптимизировать в тслаб.
Сами роботы выложены на с# и можно изучать код и редактировать, к тслаб за пару секунд подрубаются (Кубик Служебные элементы.Внешний скрипт, там выбираете путь к файлу, кубик подсоединяете к инструменту, профит)

( Читать дальше )

Не банально, сжато — только полезные фитчи, применимые на практике, по мнению Флёрова. Must see!
Специально для Финансовой лаборатории  

Прошлая часть — см. в моем блоге.

В этой части разберем технику улучшения производительности стратегии, использующую множество моделей.

Одним из наиболее мощных методов улучшения прибыльности вашей модели является объединение нескольких алгоритмов в так называемое «множество». Теория состоит в том, что комбинируя разные модели и их предсказания, мы получаем более робастные результаты. Тесты показывают, что даже объединение простых моделей может быть производительнее более сложной, но единственной стратегии.

Существует три основных техники объединения:

Смешивание:

Смешивание основано на создании моделей, прогоняемых на немного различных тренировочных наборах и усреднения их результатов для получения одного предсказания. Тренировочный набор переделывается путем повторения или удаления вхождений данных, в результате чего получается несколько разных наборов. Этот процесс работает хорошо для нестабильных алгоритмов (например, деревья решений) или, если присутствует определенная степень случайности в процессе создания моделей ( как, например, начальные веса в нейронных сетях). Получив усредненное предсказание для коллекции моделей с высоким значением подгонки, мы можем уменьшить результирующую подгонку без увеличения недооценки, что приведет к лучшим результатам.

( Читать дальше )

Основные принципы увеличения прибыльности алгоритмов автоматизированной торговли изложены в блоге Inovancetech. Представляю здесь перевод этой статьи. В ней использованы некоторые алгоритмы и результаты цикла про машинное обучение (часть 1, часть 2).

После построения алгоритма, вам нужно убедиться, что он робастен и будет генерировать прибыльные сигналы при реальной торговле. В данном посте мы представим 3 легких способа увеличить производительность вашей модели.

Прежде чем улучшать модель, вы должны определить базовую производительность стратегии. Самый лучший способ сделать это — протестировать модель на новых исходных данных. Однако, вы всегда владеете довольно ограниченным набором данных, несмотря на их множество, предоставляемое финансовыми институтами. Значит, вы должны тщательно обдумать, как использовать имеющийся набор. По этим причинам, самое лучшее — разделить его на три отдельных части.

( Читать дальше )

( Читать дальше )

  В процессе поиска собственной системы торговли я перепробовал довольно много всего, сейчас я могу сказать, что являюсь сторонником системной торговли и алготрейдинга. Одним из побочных результатов этого «увлечения» стало написание забавной программки с графическим интерфейсом, значительно облегчающей системную торговлю внутри дня, о которой я расскажу в этой статье после небольшого предисловия.

( Читать дальше )

    Приехал домой, хотел в очередной раз увидеть унылое спящее болото… а тут легкое облегчение… кто-то сделал маленький подарок моему потерявшему смысл жизни роботу..



 Хотя с начала года стыдно даже показывать… из пустого в порожнее…

( Читать дальше )

Доброго всем времени суток!

Готов «подарить» немного своего свободного времени начинающим трейдерам, и поделиться своим почти 10 летним опытом в трейдинге, разработке алгоритмов и роботорговле акциями, фьючерсами и опционами на РФ рынке.

С 25 по 29 мая отвечу на «любые» конкретные и четко сформулированные вопросы начинающих трейдеров.

Вопросы принимаю только по теме трейдинга в комментариях к данному посту или по почте jk555@narod.ru

Ответы только по почте или в скайп, так что не забудьте оставить адрес.

Данный текст не оферта, оставляю за собой право не отвечать на отдельные вопросы.

Также оставляю за собой право на публикацию переписки не раскрывая имен.

С уважением, Евгений (jk555)

                     

 Всем привет!

 Давно ничего не писал на смарт-лабе…, потому-что писал очередного робота, точнее сразу четыре. Вот теперь пусть они работают, а я займусь чем-то еще, пока стратегии не «умрут».

 С продажами опционов пока завязал, доходности моих стратегий на опциках упали, новые идеи появились на фьючерсах, вот там пока и «поработаю».

 Последний квартал 2014 года закончился просто феерично

 

( Читать дальше )