Тестирование

Сижу пишу.....
Старая избитая стратегия, ваял выходы и тут раз получил интересный результат.
Выход адаптивный к волатильности, как и ранее но добавил некоторою изюминку и вот что получилось:


ИНструмент РИ. Интрадей. Не преношу на сл. день ни при каких условиях.

Результаты на истории с 2010-го года по текущй день. Оптимизировал на истории с 10-го по 12. проверил на новой итории. Отоптимайзил отдельно за 13-14год(по текущий) Оптимизируемые параметры почти не изменились.

Комис и проскольз при оптимизации учитывал но небольшой 30пн на трейд 1-м лотом

Оптимизируемых параметров всего 5-ть. 

Ниже приведены скрины без учета комиса. 



( Читать дальше )

Понадобилось создать удобное описание для клиентов о том, чем на самом деле является моя деятельность и что представляют собой мои торговые системы, и несмотря на то, что казалось всё просто, пришлось попотеть с формулировками и рисунками. Создавалось для людей, кто далёк от финансовых рынков, поэтому не уверен, что здесь это будет интересно всем. Тем не менее (многабукафф):


Почему и как это работает. Почему на финансовых рынках возможно извлечение прибыли на спекулятивной торговле?




( Читать дальше )

Наконец-то закончились Новый год, путешествия и жизнь вошла в привычное русло.

Сейчас продолжаю заниматься тем, чем начал заниматься еще во время ЛЧИ — тестированием и реализацией торгуемых паттернов. 
Давно уже созрела необходимость алгоритмизации большей части паттернов.
Освободившееся время можно будет направить на новые исследования и проекты.

Всё тестирование начал вести на TS Lab.
Для текущих задач его более чем хватает, работает стабильно и тестирование доставляет лишь удовольствие, реализация очень быстрая.

Первые результаты вселяют оптимизм и уверенность, ура!

Все, кому доволидось создавать систему (робота), сталкивались с проблемой тестирования.
Для того на проторах инета есть целая условно бесплатная куча вспомогательных программ, начиная от мастодонта-Метастока и заканчивая популярным нынче WLD
Ппри всем богатстве выбора, делают они (тестеры) примерно одно и то же — помогают наилучшим образом подобрать настроечные коэффициенты, которые в явном или неявном видет всегда присутствую в любом алгормтме (системе). 
Хорошо подогнанные параметры позволяют приветсти нашу «теоретическую» эквити во вполне пристойный вид.
Следует ли рассчитывать, что полученный таким образом алгоритм начнет приносить абсолютно такую же прибыль, как на «причесанной» (in sample )тестовой кривой?
Искушенная часть публики достоверно знает, что нет, не следует. Алгоритм, если и будет работать вообще в реале, то как минимум вдвое-втрое хуже, нежели его (in sample) — родоначальник. При этом существует высокая вероятность, что работать в реале данный алгоритм не будет вовсе.  Как проверить?

( Читать дальше )

Текст интересный, но перепечатывать его нельзя, поэтому вставил картинками.
или ссылка наword файл 


( Читать дальше )

В продолжении предыдущего поста -  http://smart-lab.ru/blog/136848.php
 
Ниже приведена картинка доходностей, полученных из теста, для всех тикеров, входящих в индекс DJIA с 2000 года по сегодняшний день.
 


С одной стороны при тесте постоянного современного состава индекса на всем периоде теста мы имеем завышенные доходности от тикеров, которые вошли в индекс в течение периода (см. разницу столбцов для BAC, CVX, CSCO, PFE, TRV, UNH, UTX). А с другой стороны мы не учтем потери тикеров, удаленных из индекса за плохое поведение (MTLQQ — предбанкротный GM, AIG и C). Так и формируются, завышенные ожидания от торговой системы.

Нередко, чтобы ограничиться в торговле ликвидными и надежными акциями, используют акции, входящие в состав тех или иных рыночных индексов. Однако, тестируя довольно обширную историю (с 2000, а иногда и с начала 90-х), берут акции, входящие в состав современного индекса. Посмотрим, насколько это корректно.

Торговую систему возьмем самую простую — 3x2: покупаем после трех последовательных дней падения на открытии четвертого дня, затем ждем когда наступят два последовательных дня роста и продаем на закрытии 2-ого дня. Тесты будут проведены на истории с 1 янв 2000 по 23 июля 2013 на 2-х портфелях: DJIA_Latest и DJIA_All. DJIA_Latest содержит все акции, входящии в индекс на 23 июля 2013 года. А вот DJIA_All формируется сложнее — акции в нем меняются согласно истории изменения индекса DJIA с 2000 года и до наших дней.

История изменений взята отсюда — en.wikipedia.org/wiki/Historical_components_of_the_Dow_Jones_Industrial_Average.

( Читать дальше )

Где найти или как скачать тиковые данные по фьючу РТС за 1 год и более? 

Задался вопросом «Можно ли заработать на простой стратегии основанной на EMA 13», при тестировании использовал дневной таймфрейм.
Buy — цена закрылась выше 13EMA;
Sell — цена закрылась ниже 13EMA.
Тестировал за 2005год, если кого то тема заинтересует выложу тесты до 2013 года.

1. Закрытие сделок обратным сигналом.


Счет за год слит почти под 0.

( Читать дальше )