Торговые роботы

Yahoo finance и python

Allan Roth основатель фирмы Wealth Logic in Colorado Springs (штат Colorado в США). Он приводит данные о 5 крупнейших робо-эдвазоров, сам он пользуется услугами Wealthfront. Он пишет, что его отношение к этому сервису стало более прохладным, потому что робо-консультанты, как показывают рейтинги Backend Benchmarking, не позволяют переигрывать рынок (по моему мнению, такой результат логичен, назначение подобных продуктов вовсе не в том, чтобы зарабатывать высокую альфу, а экономить издержки инвестирования в широкий портфель с учетом профиля инвестора). Он еще пишет о том, что явных преимуществ в перебалансировке портфелей роботами не просматривается. Ссылается на мнение исследователей из Vanguard. Представитель Vanguard отметил — исследование фирмы по ребалансировке показало, что дисциплинированный подход имеет решающее значение, но в долгосрочной перспективе ни одна стратегия не является оптимальной. Дисциплинированный подход Vanguard Personal Advisor Services «требует дисциплинированного тайминга и порогового подхода к ребалансировке. Каждые 90 дней портфели проверяются, чтобы определить, превышает ли общее соотношение акций / облигаций целевое значение более чем на 5%. Если соотношение акций и облигаций превышает этот порог, происходит ребалансировка».

Вы знаете, что я молодец. Наверное, будет лучше, если кто-то еще узнает… Анимация ниже (по ссылке) — доходность реального счета (два года) из статьи.

Многие трейдеры, активно работающие с фьючерсами, используют всего несколько из них: Ри, Си, Еу, Брент, Сбербанк, Газпром, Норникель.

Причина столь ограниченного выбора — мгновенная ликвидность.

Вопрос: если бы на российском рынке было доступно 30-40 фьючерсов с теми же параметрами ликвидности, стали бы Вы строить системы из 30-40 инструментов или всё равно ограничились бы несколькими?

Всем привет!
Я давно занимаюсь разработкой торговых роботов. И если для себя я давно МНОГОЕ понял и совершил большое ЧИСЛО ошибок, то новички в трейдинге только начинают наступать на все эти МНОГОЧИСЛЕННЫЕ грабли. Не зря я так старательно выделил эти слова – МНОГО и ЧИСЛО.
Сегодня поговорим о числах в трейдинге.
Расскажу типичную ситуацию – человек присылает ТЗ, а попутно с ним вопросы:
«А можете протестировать алгоритм?» или «А как подобрать параметры для алгоритма?». И это уже радует – человек понимает, что есть сомнения – нужно как то их развеять или подтвердить и изменить концепцию. Но чаще встречаются такие – «Я протестировал вручную алгоритм на отрезке  в пол года и он показывает прибыль – делаем!» И тут подходим к главной теме нашей статьи – к ошибке в ЧИСЛАХ. В МНОЖЕСТВЕ ошибок!
Дело в том, что большинство верят в теханализ, свечные паттерны, пинбары, волны Эллиота, завязанные на теорему Пифагора, по линиям Фибоначчи, с фильтром через MACD и можно еще машку, как указатель тренда…… И я их понимаю – сам во все это верил…. Пока не проверил.
Тут сразу две больших ошибки:
1. Рынок – это хаос. Настройки параметров для индикаторов всегда разные. Меняется волатильность, трендовость, характер волн, торгуемые обьемы – короче хаос. Тот же пинбар имеет всегда разную длину своего хвоста.
2. В таких стратегиях всегда получается разный стоп и тейк.