Торговый софт

Добрый день!

Ищу решение для автоматизированного получения исторических фундаментальных данных по российским компаниям. Нужна история изменения P/E, P/S, ROE, EPS, выручки и других показателей за несколько лет для построения скринера и проведения фундаментального анализа.

Проанализировал два доступных API, но везде есть ограничения:

T-Invest API

• Плюсы: Хороший набор текущих фундаментальных показателей
• Минусы: Отсутствует история фундаментальных данных, выдаёт только актуальные показатели
• Запрос: https://github.com/RussianInvestments/invest-python/blob/main/examples/get_asset_fundamentals.py
• Ответ:

GetAssetFundamentalsResponse(fundamentals=[
StatisticResponse(asset_uid='40d89385-a03a-4659-bf4e-d3ecba011782',
currency='RUB',
market_capitalization=6878249241240.0,
high_price_last_52_weeks=330.45,
low_price_last_52_weeks=219.2,
average_daily_volume_last_10_days=65639361.43,
average_daily_volume_last_4_weeks=60348494.76,
beta=0.8,
free_float=0.48,
forward_annual_dividend_yield=0.0,
shares_outstanding=21586948000.0,

( Читать дальше )

Как оценить доходность стратегии и стабильность результатов? А если надо сравнить между собой две и более стратегии? Сегодня мы рассмотрим коэффициент Шарпа, который определяет соотношение доходности к риску, а также исправим его расчет в OsEngine.

VK Видео:


RuTube:


( Читать дальше )

Наконец допилил модель автоматической торговой системы (ТС) на Python, все вполне устраивает. Реализация, естественно, планируется тоже на Python. Вопрос стал только за выбором коннектора к бирже — дальше не вопрос. Тут мы и приехали.
Пару лет назад пробовал Python коннектор от Unicorn — открытый код и все такое. Очень, уж, подробно не рассматривал, все что нужно есть, неплохо работает, понравился. Естественно, и сейчас этот коннектор скачал, попытался приконнектиться к бирже: и так его, и этак — не работает. Оказалось, теперь он платный, лицензия — 10$/месяц или 100$/год. Вроде, код открытый — смотри, пробуй — не, лицензия так вшита, что, по крайней мере, быстро не выковыришь.
Не беда, на GitHub несколько бесплатных есть. Скачиваю — смотрю код — там, то DLL непонятного назначения, то сделано криво. Попался один бесплатный, вроде, даже ничего, от известного разработчика (чтобы не рекламировать, называть не буду). Поставил на комп, попробовал, вроде коннектится, все что нужно делает, сделан на основе известных библиотек — вроде никаких подводных камней.

( Читать дальше )

В этой статье вы подробнее узнаете об отложенных заявках, а также о способах, которые помогут трейдеру выставить и снять заявку за пару кликов.

  

• Scalpee — это современный бесплатный терминал от компании Whitelist, созданный специально для торговли на криптобиржах.
• Привод Scalpee находится в экосистеме Whitelist и предлагает трейдерам быструю и интуитивную настройку, гибкое управление позициями, знакомые графики из TradingView, удобный мониторинг заявок и многое другое.

Узнайте подробнее о новом терминале в нашей статье и коротком видео.

Что такое отложенная заявка

Отложенная заявка с дальностью заброса позволяет более эффективно и гибко контролировать цену исполнения. В терминале Scalpee дальность заброса настраивается в стакане при выставлении отложенной заявки.

Режим «Отложенная заявка» действует при удерживании клавиши V. Есть два варианта настройки дальности заброса в Scalpee:

• первый — мышью в ордербуке;

( Читать дальше )

Продолжаем учиться делать «Источники» для OsEngine. Источники – классы, дающие уникальную функциональность для торговых роботов.

Сегодня поговорим про общую логику работы источников в терминале.

 

1. Источники как доступ к группированным данным.

Если смотреть на данные доступные с биржи совсем сверху, то источники являются классами «преобразования» чистых рыночных данных. Источники дают расширенный функционал к тому, что уже есть на рынке, или преобразуют эти данные в совершенно новые формы:

( Читать дальше )

В роботах, особенно с большим кол-вом настроек, бывает, требуется как-то визуально выделить некоторые Параметры и/или разделить их на группы. В OsEngine имеется такая возможность, и сегодня мы рассмотрим доступный функционал, как он выглядит и как им пользоваться.

 

Знакомиться с функционалом будем на примере робота VisualSettingsParametersExample. Открываем проект OsEngine в Visual Studio и находим файл в папке Robots\TechSamples:

Открываем робота, смотрим Конструктор:

( Читать дальше )

Все роботы в OsEngine получают информацию о рынке как напрямую с биржи, так и через «Источники». Источники – классы, дающие уникальную функциональность для торговых роботов.

Открываем новую серию статей для программистов OsEngine о его архитектуре, чтобы продвинутые программисты могли существенно расширять функционал слоя создания торговых роботов в терминале –создавать новые Источники.

 

1. На текущий момент (февраль 2025 года) источники такие:

1. BotTabSimple (Текст. Видео.) – базовый и самый большой источник данных OsEngine. Позволяет получать информацию по какой-то одной бумаге и проводить по ней торговые операции. На нем основаны все остальные источники.
2. BotTabIndex (  Текст. Видео. ) – источник для создания своих кастомных индексов, группированных и взвешенных определённым образом данных по разным бумагам вместе.
3. BotTabPair ( Текст. Видео. ) – источник для торговли парами инструментов.

( Читать дальше )

VK Видео:


RuTube:


( Читать дальше )

VK Видео:


RuTube:

( Читать дальше )

VK Видео: 


RuTube:

( Читать дальше )