алгоритм

Интересно стало кто как торгует, я раньше интуитивно торговал, потом начал системно торговать, так как часто слышал, типа, торговля без системы путь в никуда. По системе неплохо, но, к примеру, напрягает ряд убыточных сделок, потом они в перспективе отрабатываются и вроде все круто, но пока есть некоторые трудности с пихологией, походу, дело пахнет роботом) Вспоминая интуитивную торговлю ощущаю некоторый прилив эйфории, сделал пару сделок, закрыл терминал, а по системе надо морозить у монитора день и ночь, не знаю еще, что для меня лучше. В общем опрос перед Вами, спасибо всем кто поучаствует

Доброго времени суток всем. 
Уже второй месяц торгую на срочном рынке и держусь выше 0. Некоторые дни бывают минимальный минус, но последующие дни выводят меня на небольшой плюс.
Но постфактум в конце дня вижу, что упустил ряд сделок. Или же не успеваю зайти буквально опоздав на несколько минут. А бывает сомневаюсь зайти или нет и тем самым упускаю сделку. Работаю на 5мин.
Учился сам по книгам и видео и поэтому нескем даже поделиться и у кого попросить совета, то ли я не научился то ли невнимательный(торговля с самого утра). Прошу помощи и совета(есть торговая стратегия и алгоритм написанный который читаю каждое утро и по которой торгую). Может кто прошел через это или просто знает пути преодоления этого.  
 

Ищу программиста для автоматизации стабильно работающей ТС.
Система проверена руками и основана на стандартном индикаторе нинзи.
Требование к программисту одно — соблюсти правильный порядок действий в рабочей версии стратегии.
Эта вещь торгуется руками и показывает результат в 75-85% прибыльных сделок. Соотношение стопа и тейка: 1:3 (тейк больше).


Для тролей: нет, это не машки.
Нет, это не грааль которые сделает миллиардером бомжа!
Убытки есть — 4-5 тиков на CME с тейком в 15-20 при соотношении которое я написал выше — считайте сами.

Прогеры, готовые быстро написать и получать бабосы пишите на почту: [email protected]


update: алгоритм не сложный. Отслеживание точки индикатора. Работает на любом инструменте CME — проверено!

Интересные соображения по поводу вычисления правильной корреляции изложил в своем блоге Eran Raviv. По моему мнению данный подход можно попробовать использовать в статистическом арбитраже и парном трейдинге. Ниже даю полный перевод статьи с кодом на языке R.

В случае постоянной скорости, время и расстояние полностью коррелированы. Дайте мне одну переменную, я дам вам другую. Когда две переменные не имеют ничего общего между собой, мы говорим, что они не коррелированы.

Вы думаете, что это все, что можно сказать, но это не так. Как правило, ситуация более сложная. В большинстве обычных применений используется корреляция Пирсона. Коэффициент корреляции Пирсона отражает линейную зависимость. Поэтому мы говорим, что это параметрический показатель. На самом деле он может возвращать ноль даже если две переменные полностью зависимы ( наглядно показано здесь).

( Читать дальше )

( Читать дальше )

В прошлой части мы проводили симуляцию для одного определенного процесса — геометрического броуновского движения с положительным дрифтом. Можно сделать подобный же анализ для более сложных и более реалистичных наборов данных. Мы можем добавить толстые хвосты распределения, ассиметричность и т.п. Также можно сделать результат одной сделки зависимым от предыдущих. Во всех этих случаях результат будет одним и тем же — стоплоссы снижают средний доход и меняют его распределение на что-то подобное бимодальному. Но что произойдет на реальном рынке, где процесс приращения цен неизвестен и точно не соответствует нормальному? Давайте перенесем теорию в реальную торговлю.


Очевидно, многие инвесторы используют стопы. Некоторые настаивают, что стоплосс абсолютно естественнен и его правильное использование приводит, в общем, к долгосрочной успешной торговле. Не будем  принимать это утверждение на веру просто из-за его распространенности и проверим, так это или нет. Учитывая, что большинство тестов показывают — стопы стоят денег, что по этому поводу думают трейдеры?

( Читать дальше )

В прошлой части мы сделали теоретические предположения насчет влияния стоплоссов на общий результат торговой системы. В данной статье проверим эти утверждения на симуляции.

Симулируем десять тысяч сделок. Перед применением стопов мы получили распределение со средним значением 10% и стандартным отклонением 20%. Это похоже на производительность S&P500, начиная с 1950 года, этот контракт показал годовую доходность 7,4% и стандартное отклонение 15,4%. Результаты симуляции показаны на графике в заглавии.

Теперь разместим стоп на уровне 15% ниже нашего начального вхождения. И получим распределение, показанное на рисунке ниже.

( Читать дальше )

Много дискуссий возникает на тему вреда или пользы применения стопов в трейдинге. Ответ на этот вопрос попытался дать автор блога blog.factorwave.com.

Вам не нужно читать много книг или статей по трейдингу, чтобы понять важность стоп-ордеров — определенных точек выхода для прекращения убытков и закрытия позиции. Обычно утверждается, что использование стопов естественно. Идея ограничения убытков больше определенного значения выглядит привлекательной. Что может быть неправильным, если мы обрезаем убытки и позволяем прибыли «течь»?

Но если что-то часто говорится, это необязательно должно быть правдой, не зависимо от того, кто это утверждает. Так что же действительно происходит, когда мы пытаемся следовать таким, вроде бы безобидным, высказываниям, в нашей торговле? Возможно, здесь есть преимущества, но во сколько они обходятся?

( Читать дальше )

Насколько успешным может быть применение индикатора токсичности потока ордеров VPIN в трейдинге? А если попробовать соединить его с моделью скрытых состояний Маркова? Пример такой стратегии приводит Dr Jonathan Kinlay в своем блоге. Напоминаю, что всю теорию по расчету VPIN вы сможете найти на моем сайте здесь, а по модели Маркова — здесь.

Для наших целей интерес представляет однопериодный знаковый VPIN. Он принимает значения от -1 до 1, в зависимости от пропорции между покупками и продажами за один период t — см. график в заглавии статьи.

Мы предполагаем, что приращение цены актива имеет сильную зависимость от значения VPIN. Например, в тестах фьючерса ES, мы увидели, что изменение средней цены от одного объемного пакета ( см. теорию VPIN) до следующего высококоррелировано со значением VPIN в предыдущем пакете с коэффициентом 0,5. Другими словами, участники рынка, предоставляющие ликвидность, будут обновлять свои ордера в направлении, которое прямо связано с направлением и интенсивностью потока токсичности.

( Читать дальше )