Постов с тегом "алготрейдинг": 4547

алготрейдинг


алготрейдинг - подход к биржевой торговле, основанный на автоматизации торгового процесса при помощи программных алгоритмов и различных аппаратных решений.

Ниже приведены все записи на нашем сайте по теме алготрейдинга.

Апдейт модели LQI за Октябрь'19

Апдейт модели LQI за Октябрь'19
Результаты консервативной количественной инвестиционной модели LQI (lazy quantitative investing), о которой я писал ранее (https://smart-lab.ru/blog/384110.php), за октябрь (результаты за прошлый месяц: https://smart-lab.ru/blog/565313.php). Вот веса предыдущего месяца и соответствующие ретурны торгуемых тикеров:
weight monthly.ret
XLY  0.184        0.12
XLP  0.067       -0.42
XLE  0.000       -2.09
XLF  0.000        2.50
XLV  0.000        5.13
XLI  0.205        1.13
XLB  0.000       -0.02
XLK  0.000        3.90
XLU  0.170       -0.76
IYZ  0.000        2.05
VNQ  0.000        1.13
SHY  0.000        0.31
TLT  0.202       -1.11
GLD  0.171        2.56
В октябре продолжился рост индекса S&P, и модель, имевшая большую аллокацию в защитных активах (XLY, XLU, TLT, GLD), снова от него отстала: SPY +2.21% vs. LQI +0.21%; модель также отстала и от другого бенчмарка — EQW (equal-weighted портфель из торгуемых тикеров) +1.03%. Максимальная просадка у модели получилась в 2 раза ниже, чем у индекса: 1.5% LQI vs. 3.0% SPY. Покупка защитного добра в этом месяце снова не оправдалась, но зато в следующем месяце аллокация выглядит более ориентированной на рост.

( Читать дальше )

возможность анализировать объем по разделению покупатели и продавцы

    • 01 ноября 2019, 19:03
    • |
    • Bat
  • Еще
коллеги, порекомендуйте индикатор или функциональные возможности в программах,
которые дают возможность анализировать объем по разделению покупатели и продавцы,
или это не возможно

Наши торговые результаты за Октябрь - держим планку

Привет спекулятивному сообществу!

Подводим итоги Октября. Итак, наша автоматизированная торговая система принесла за месяц 5.5%, что не так уж и плохо.
При этом риски не выходили за рамки ранее достигнутых уровней просадки. Т.е. можно сказать, что торговля была тихой, спокойной, уверенной. Я заглянул в терминал только 2 раза за месяц.
Другие системы (мультиактивные и полуавтоматические) топтались практически на месте. А на некоторых даже небольшой минус из-за постоянно нервного фунта. Поймали пару лосей. Но в целом система в плюсе, и мы уверенно переходим в следующий месяц.
Наш портфолио: https://www.myfxbook.com/members/Pikasso
Наш блог со всеми системами, рекомендациямми и обновлением 24/7: https://mscroooge.blogspot.com/

Наши торговые результаты за Октябрь - держим планку

Наши торговые результаты за Октябрь - держим планку

( Читать дальше )

Дизайн доморощенного алгоритмического окружения.

Всем привет. 

Как уже повелось, продолжаем тему околорыночников, и сегодня хотелось бы представить на ваш суд, и возможно обсудить, дизайн алгоритмического окружения. 
Все началось с того, что я задумался обновить свою доморощенную систему, ибо некоторые компоненты заменять становится все сложнее с ростом функциональности и вот сложилась такая идея как все можно переделать.

Дизайн доморощенного алгоритмического окружения.

думаю картинка сама себя хорошо описывает. 

Конечно же, ничего не делается в нашем мире бескорыстно, поэтому все рассуждения были изложены в видео:



( Читать дальше )

ФР МБ: результаты Октября'19

ФР МБ: результаты Октября'19


Всем привет! Продолжаю публикацию ежемесячных результатов системы на российском рынке (теперь без портфелей на следующий месяц, поскольку я жадный и ленивый ;). Начало здесь: smart-lab.ru/blog/412664.php, результаты сентября и 3-го квартала: smart-lab.ru/blog/565068.php

Октябрь оказался для модели неплохим месяцем — +4.54%. Правда, чутка отстали от индекса ММВБ, прибавившего за тот же период +5.34%, но как total return investor результатом я доволен. Портфель в течение месяца штормило — в начале слил на ПИКе, в середине заработал на Сургуте, в конце на нем же подслил, но в целом результат ровный, без больших просадок.

С начала года результат примерно +24%, что, конечно, отстает от индекса ММВБ полной доходности после налогов (MCFTRR), прибавившего за тот же период 28.4%, но с учетом того, что у модели существенно более низкие просадки и в принципе контроль риска — результатат нормальный, поскольку, еще раз повторюсь, я total return investor.

На текущий момент портфель примерно такой:
ФР МБ: результаты Октября'19
Всем профитов!


Несколько неожиданные цифры с Тестера

    • 31 октября 2019, 13:58
    • |
    • fxsaber
  • Еще
Не секрет, что маркетами, в основном, торгуют безграмотные трейдеры. Стало интересно, а что же с ТС на лимитных ордерах?

Так сколько же модификаций (торговых приказов)?

Реальный пример. Два месяца, открыта (хедж) одновременно только одна позиция и ордер для открытия противоположной, когда закроется текущая. Торговля только 12 часов в сутки.

Запредельные цифры не привожу, где много позиций, а беру только хороший проход, который можно ставить на реал.

Позиций — 851.
Модификаций — 1 300 513 (больше миллиона).

~1500 модификаций на каждую позицию.

И это не какие-то там тупые модификации от нечего делать, а рабочие. На реале кратно больше, т.к. много ТС.



( Читать дальше )

Тестирование стратегий для бинарных опционов на истории. Библиотека для С++ и пример с "граалем".

В данной статье будет рассмотрен только технический аспект тестирования стратегий для бинарных опционов. Если вы считаете, что бинарные опционы не предсказуемы, или что брокеры «разводят» трейдеров, то данный пост будет не об этом и просьба не обращать на него внимания. Здесь будет рассмотрен только технический аспект для тех, кто хочет сам тестировать стратегии и проводить эксперименты на БО. Впрочем, используемый код можно адаптировать при желании и под форекс.

Итак, математика бинарных опционов не очень сложная. Тем не менее, проводить тесты будет гораздо  проще, если сделать отдельную библиотеку для тестирования и вообще подготовить «среду», где проводить свои изыскания. Не всегда же строить «велосипед» заново. К тому же, могут быть ситуации, когда ТС использует несколько экспираций опционов во время тестирования сразу, или может отличаться процент выплат и ставок. Поэтому есть смысл выделить «тестер» в виде отдельной библиотеки, несмотря на то что его задача по сути банально считать результат.

( Читать дальше )

Почему я ушёл от бектестинга и стал виртуальным трейдером

Почти 7 лет (из 14-ти) не пользуюсь бектестингом. Семь лет назад, я полтора года тестировал системы в бектесте и на реальном рынке одновременно. Результаты оказались неожиданными. Моя система, с бектестовой прибыльностью = 1.2, превратилась в убыточную = 0.85. При этом система продолжала быть прибыльной на бектесте. Я сравнивал результаты бектеста и реальной торговли и отмечал, что я делал неправильно. Делюсь многолетним опытом.

— Если мы заложили комиссии правильно, это только часть издержек. Основная часть убытка спред. Откройте любой инструмент, купите и сразу продайте его по рыночным ценам. Увидите, что позиция оказалась убыточна. А большая доля убытка из-за спреда.

— Если закладывать 2-3 спреда в издержки и результаты будут более реалистичными. Но, всё ещё, могут остаться оптимистичными. Точно об этом знать мы не сможем.

— Важное правило: если есть на графике сделка, то это не значит, что она может быть вашей. Это правило напрочь отбивает точность тестов.

Реальный рынок. У Вас цель войти на пробой в покупку. Кто-то из участников выкинул большой объём на покупку в стакан и перенёс его за 1мс на 10 пт. выше вашего условия на вход. Ваш робот среагировал на этот сигнал и через 600мс. заявка оказалась на рынке. Робот вошёл на 10 пт. (на 6 спредов) хуже, а тестер вошёл по цене условия.



( Читать дальше )

Bipoon бот на ЛЧИ, я афигел...

    • 25 октября 2019, 15:56
    • |
    • Svips
  • Еще

Всем привет.

Прошлая часть

Как вы помните, заюзав ботов на нейросетях от Бипуна на прошлой неделе, результат меня не очень порадовал. Я решил попробовать их линейные алгоритмы, т.к. в форвард тестах они не плохо себя показали. В то время как сетки потихоньку сливали баблишко. В прошлом посте я написал, что эту неделю хочу использовать только линейные алгоритмы, и максимум что буду делать, это только оптимизацию. Что получилось в итоге?

В итоге я даже не использовал оптимизацию, взял только чуть дргого бота чем хотел в понедельник. В итоге выбрал ботов на алгоритмах Lithium, Helium и Fluorum, ну и словечки… быххх ) И результат меня просто ошеломил. Все алго четко попали в рынок на этой неделе со своими старыми настройками оптимизации. И вытащили все депо со дна на новые хаи! Пока сижу и ничего не трогаю. Надеюсь пятницу закроем хотя бы не ниже текущих занчений. И на выходных буду думать. Стоит ли делать им оптимизацию или нет. Но то что я пока оставляю торговать их на реале, это 100%

Эвити бота от биржи:
bipoon robot



( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн