алготрейдинг

Мне, и думаю многим другим, нужны качественные исторические данные за максимальный промежуток времени — для изучения рынка, построения и тестирование торговых систем. Такие данные по фьючерсам, торгуемым на западе, в частности на CME, в свободном доступе (кроме дневок) практически не найти. Несколько месяцев назад я купил исторические данные по следующим фьючерсам CME: ES (фьючерс на индекс S&P), CL (фьючерс на нефть WTI), GC (фьючерс на золото), NQ (фьючерс на индекс NASDQ). Спецификацию по ним вы можете посмотреть тут: http://smart-lab.ru/blog/320021.php

Но осталась потребность в данных по многим другим интересным инструментам. И пару недель назад у меня появилась идея – т.к. исторические данные нужные не только мне, то вполне возможно приобретать их совместно (в складчину) (http://smart-lab.ru/blog/317451.php)

( Читать дальше )

Доброе утро, коллеги!
Прямая трансляция торговли на сегодня: 05.05.2016
Начало проекта тут. 


( Читать дальше )

Концентрация фиолетового цвета означает, что паузы между сделками в ленте становятся большие.





( Читать дальше )

Применим R для того, чтобы быстро посчитать, каково должно быть ожидаемое количество убыточных сделок подряд при совершении 1000 сделок.

Я написал функцию runUnluck(n) которая выдает, сколько раз мы получим n убыточных сделок подряд, если совершим 10000 экспериментов по 1000 сделок в виде подбрасывания монетки, то есть с отношением риска к доходности 1 к 1.

# Created by SciFi, 2016

runUnluck <- function(n) {
        runArray <- numeric(10000)
        for(i in 1:10000) {
                runArray[i] <- sum(rle(sample(c(-1, 1), 1000, TRUE))$lengths == n)
        }
        hist(runArray, main="Гистограмма")
        mean(runArray)
}

Здесь подробнее про функцию rle. Она как раз считает количество одинаковых исходов подряд. 

Результаты:

> source("D:\\Dropbox\\R\\RunUnluck.r")
> runUnluck(6)
[1] 7.8161
> runUnluck(2)
[1] 125.2208
> runUnluck(3)
[1] 62.4047
> runUnluck(4)
[1] 31.179
> runUnluck(5)
[1] 15.6559
> runUnluck(6)
[1] 7.7635
> runUnluck(7)
[1] 3.8831
> runUnluck(8)
[1] 1.9382
> runUnluck(9)
[1] 0.9738
> runUnluck(10)
[1] 0.4922

( Читать дальше )

Итак, настало время подвести итоги апреля. Торговые роботы начали выходить потихоньку из просадки и за этот месяц заработали +3%. А по итогам 29 месяцев публичной торговли портфель ботов заработал +178,6% по данным трансляции счета на comon.ru. В этом году реальная просадка капитала была на уровне 15%. Напомню, что максимально допустимый расчетный уровень риска по этому счету составляет 25%, за всю историю публичных торгов этот лимит превышен не был. Тем не менее, несмотря на просадки в этом году, накопленная доходность за последние 12 месяцев держится в районе 61%. На сей день в портфеле торгуется 27 стратегий (агентов) и 12 различных алгоритмов, преимущественно трендовых. Волатильность на российском рынке остается низкой, сильные тренды отсутствуют, что пока не дает зарабатывать сверхприбыль. Думаю, май-июнь в этом плане будут более интересными:)



Источник: http://www.alfa-quant.ru/

Доброе утро, коллеги!
Прямая трансляция торговли на сегодня: 04.05.2016
Начало проекта тут.


( Читать дальше )

Перечислите, пожалуйста, характеристики торговой системы которую можно запускать на рынок? профит фактор, процент положительных сделок и т.п. К примеру: максимальная просадка 14,85%, профит фактор 1.8, прибыльных сделок 13%, доходность 266% за 3 года риск на сделку <1%

Коллеги, какие показатели, метрики вы смотрите, прежде чем решить переести робота на реал?
Допустим, получаем такие результаты:
(UPD: на демо-счете в реальном времени, не на бэктесте!)



( Читать дальше )

Уважаемые акционеры!

Подходит к концу апрель 2016 года, а это значит, что пора подводить итоги работы фонда за месяц. График доходности продемонстрировал стремительный рост и закрепился на максимальных значениях. Доходность показала приемлемый уровень, риски также находятся под надежным контролем. Сбалансированное управление капиталом позволило нам при некотором повышении волатильности капитализации фонда, существенно нарастить общую доходность вложений. Продолжил оказывать положительное влияние на общий результат фактор укрепления позиций рубля к доллару, что повышает привлекательность вложений в рублевые фонды. Мы ожидаем продолжения положительной динамики фонда и в будущем. Задачи, стоящие перед менеджментом фонда – сохранение достигнутого уровня темпа роста рентабельности инвестиций в фонд и улучшение позиций фонда в рейтинге.

Итоговая доходность за 3 месяца составила 26,2%.

Итоговая доходность за месяц составила 14,6%.

Место в рейтинге 12 (+9 позиций за месяц)

( Читать дальше )

Всем привет. Подскажите, можно ли загрузить в wealth lab скрипт робота в формате qpl чтобы протестировать его на исторических данных рынка?