«Библиотека Python для глубокого обучения для прогнозирования и моделирования фондового рынка».
Релиз: v0.1.0 ( Установка )
Сравнение котировок JPMorgan Chase, полученных из разных источников
Посмотрел на график JPM (ТФ=1д), которые рисует Квик, данные получены от СПБ.
Какой- то корявый график, даже у какого-нибудь российского неликвида красивее смотрится.
Решил сравнить OHLC, полученные с забугорного источника с данными СПБ.
Некоторое время назад прошла волна постов "Где мне взять нахаляву подешевле рыночные данные для тестирования своих торговых роботов?" и была предложена масса вариантов, начиная от "дергать ISS", до «хакнуть Финам» и "да я своего вендора сейчас напишу и буду раздавать данные из Квик".
Немного забавно читать, как матерые трейдеры, зарабатывающие от 100% в месяц, жмутся оплатить подписку на МФД или ещё где-то и занимаются странными телодвижениями по раздобыванию очень странных бесплатных данных непойми кем составленных и непойми какого качества. По результатам анализа которых будут торговать роботы и показывать финрез, мягко говоря, противоположный тестам на истории.
Простой (неправильный) ответ лежит на поверхности: данные удобно брать у своего брокера. По здравым размышлениям крайне странно, что Финам был готов раздавать гигабайты тиков всем желающим со своего сайта без регистрации, но при этом имел ограничение на скачивание истории минутных баров через протокол Транзак (по моим сведениям 1 месяц минуток был доступен).
Инвесторы могут накапливать биткойны (BTC) до того, как в следующем месяце сократится вознаграждение майнеров.
Семидневное скользящее среднее от общего числа биткойнов, хранящихся в обменных адресах, упало до 2214365 14 апреля — самого низкого уровня с июня прошлого года — согласно данным разведывательной компании Glassnode.
По состоянию на вторник, среднее значение снизилось почти на 8 процентов с максимума в 2 404 786, зарегистрированного 17 января 2020 года.