дивиденды

Раньше использовал статистику по дивидендам, обновляемую на ежегодной основе. Теперь перевел расчеты на ежедневно обновляемые данные. Все прошло на удивление гладко, а ожидаемые дивиденды в следующие 12 месяцев изменились не сильно:

• Средние — 3 093 488 против 3 128 883 по старой схеме
• Минимальные — 2 514 879 против 2 556 831 по старой схеме

Написал сборщик данных по дивидендам для СмартЛаба. В планах написать аналогичный блок для https://www.conomy.ru/, а после этого сформировать систему полуавтоматического обновления/проверки базы данных с дивидендами на основании нескольких источников.

На прошлой неделе российский фондовый рынок вновь оказался под давлением из-за угрозы введения новых санкций в отношении России и падения нефтяных котировок.

Был в продолжительной поездке, пропустил предыдущий отчет, поэтому сразу отчет за месяц с 19 июня по 19 июля: поставил очередной рекорд по дивидендам за предыдущие 12 месяцев — взял отметку в 3,5 млн. рублей. Возможно, не надолго — в следующем месяце нужно получить, как минимум 1,5 млн. рублей, чтобы удержаться на текущем уровне. Система дала сигнал продать ENRU и купить UPRO.

Перед путешествием успел собрать небольшую базу данных по дивидендам. Основная задача по развитию торговой системы — перейти с ежегодного на непрерывное обновление статистики по дивидендам. Часть кода уже написана. Необходимо дописать проверку появления новых данных на www.conomy.ru/ и smart-lab.ru/ и запустить в эксплуатацию новую реализацию расчета метрик дивидендов в перерыве между годовыми дивидендами и дивидендами за 6 месяцев, а после этого буду пытаться применить ML вместо классических статистических методов.