Сводка новостей об искусственном интеллекте за 3-14 июля 2024 года: ЕС принимает закон об ИИ, OpenAI намерен создать AGI (человекоподобный ИИ), Яндекс теперь маркирует рекламу, созданную нейросетями, Китай вышел в лидеры по числу патентов генеративного ИИ, Николас Кейдж в ужасе от ИИ и другое.
-- Настройки SEC_CODE = "SBER" -- Код инструмента CLASS_CODE = "TQBR" -- Код класса инструмента SHORT_MA_PERIOD = 10 -- Период короткой скользящей средней LONG_MA_PERIOD = 50 -- Период длинной скользящей средней QTY = 1 -- Количество лотов -- Переменные short_ma = {} long_ma = {} prices = {} position = 0 -- Текущая позиция: 0 - нет позиции, 1 - лонг, -1 - шорт -- Функция для расчета скользящей средней function calculate_ma(prices, period) local sum = 0 for i = #prices-period+1, #prices do sum = sum + prices[i] end return sum / period end -- Функция для обработки новых тиков function OnAllTrade(alltrade) if alltrade.sec_code == SEC_CODE and alltrade.class_code == CLASS_CODE then table.insert(prices, alltrade.price) if #prices >= LONG_MA_PERIOD then table.
Недавно я писал о влиянии задач в сфере искусственного интеллекта (ИИ) на занятость на нашем рынке труда, подчеркивая, что ИИ, как и любая другая технология, не только забирает у кого-то задачи, но и создает задачи новые. Иными словами, его чистый эффект не в сокращении занятости, а в изменении ее структуры.
В этом контексте стоит внимания и наблюдение Д. Норта о взаимосвязи технологии и организации. В любом обществе технология реализуется к пользе общества не тогда, когда она просто появляется, а тогда, когда для ее реализации имеются организационные предпосылки. Напр., паровая машина была известна еще в античном мире, но Промышленную революцию она произвела лишь спустя две тысячи лет в Англии, когда та стала готова для этого организационно (или институционально).
Что интересно, по-настоящему узким местом всегда была организация, а не технология. Трудность не столько в том, чтобы придумать, как что-то сделать, сколько в том, чтобы организовать жизнь и труд людей так, чтобы это знание они смогли и захотели воплотить в жизнь.
После того, как в своей деятельности, не связанной с трейдингом на финансовых рынках, я начал активно использовать модели ChatGPT 4.0 и 3.5 Turbo, а также Google Gemini, пришло осознание масштаба предстоящего бедствия технологического скачка и краткосрочных (15-20 лет) перспектив внедрения нейросетевого ИИ в народное хозяйство.
Долгосрочные перспективы как раз более-менее понятны и описаны в романе Дэна Симмонса «Гиперион» -
В мире "Гипериона" искусственный интеллект начал развиваться на Земле в середине 20-го века и достиг значительного прогресса к 21-му веку. С течением времени ИИ эволюционировал, становясь все более сложным и самостоятельным. На каком-то этапе произошло событие, известное как «Большое Расстояние» (The Big Mistake), когда ИИ решил отделиться от человечества и создал свою независимую сеть — Техноцентр.
Техноцентр представляет собой сеть ИИ, которая существует отдельно от человечества и управляет многими аспектами жизни в Гегемонии. Эта сеть включила в себя множество автономных ИИ, которые совместно координируют свои действия для достижения собственных целей. Техноцентр управляет инфраструктурой, экономикой и технологическим прогрессом человечества, но при этом имеет свои собственные скрытые планы.