15 МАРТА 2025
Ученые ИТМО разработали программное обеспечение нового поколения для тестирования и оценки эффективности систем искусственного интеллекта. Цифровой полигон «Полиокс» позволяет анализировать потенциал системы ИИ, прогнозировать ресурсную стоимость ее дообучения и объективно оценивать качество работы в экстремальных условиях эксплуатации, сообщила пресс-служба вуза.
ПО также сравнивает ИИ-продукты с аналогичными решениями, которые доступны в открытых репозиториях и собственной библиотеке полигона. В сравнении с классическими способами тестирования, разработка ученых ИТМО сокращает время на подготовку всестороннего испытания модели от нескольких дней и недель до пары минут.
«Полиокс» — цифровой полигон для систем ИИ со значительно более широким функционалом по сравнению с существующими.
Попробовал Cursor. Кто не знает, или далек о программирования. Это среда разработки, а проще говоря блокнот в котором пишут код.
Единственное исключение, этот блокнот пишет код сам, нужно лишь попросить через чат. Попросил его написать парсер одного крупного сайта. Через пару минут парсер был готов. Сейчас сайт парсится. Попросил написать веб морду для сайта, без перезагрузки страницы, с красивым дизайном....
Фронтендеры вероятно вымрут, бэкэндеры под вопросом, возможно как — то видоизменятся. Не зря пошли крупные сокращения в IT секторе. Программисты просто становятся не нужны.
Компания СБЕР продолжает укреплять свои позиции на рынке искусственного интеллекта, анонсировав обновленную нейросеть GigaChat 2.0. Это решение открывает новые горизонты для бизнеса: от автоматизации рутинных задач до управления крупными проектами. В статье расскажем, как нейросеть GigaChat помогает компаниям опережать конкурентов и какие возможности предлагают её три версии — MAX, Pro и Lite.
1. GigaChat 2.0: ключевые возможности нейросети.
Нейросеть GigaChat 2.0 от СБЕРа — это не просто инструмент, а полноценный цифровой партнёр. Она анализирует данные на русском языке с высочайшей точностью, генерирует креативные решения и адаптируется под специфику бизнеса. Основные преимущества:
— Скорость — обработка сложных запросов в 2 раза быстрее аналогов.
— Гибкость — интеграция с CRM, аналитическими платформами и облачными сервисами.
— Персонализация — обучение под нужды компании для точного прогнозирования и стратегического планирования.
По мере того, как сезон отчетности за четвертый квартал подходит к концу, основные технологические игроки во главе с Nvidia пересмотрели свои прогнозы по CapEx, что подпитывает всеобщий оптимизм рынка. Однако дебют DeepSeek с его недорогой моделью в начале года открыл возможности для перехода на следующий этап роста разработки ИИ, а также поднял вопросы о том, могут ли корпоративные капитальные затраты замедлиться.
Последние данные по CapEx по M7 (Apple, Amazon, Alphabet, Meta, Microsoft, Tesla и Nvidia, — на которые в совокупности приходится почти треть общей рыночной капитализации S&P 500) показывают, что технологические гиганты продолжают наращивать свои капитальные расходы. В совокупности капитальные расходы M7 взлетели до $79,1 млрд в четвертом квартале 2024 года, что на 61,7% больше в годовом исчислении, по сравнению с 47,3% в предыдущем квартале.
Поскольку компании наращивают производство чипов и расширяют центры обработки данных, глобальные продажи полупроводников остаются высокими. Тенденция сигнализирует об устойчивом росте расходов, связанных с ИИ, что усиливает долгосрочный потенциал сектора.