искусственный интеллект

Лично я давно держу крипту портфеле, наряду с акциями, облигациями и металлами в строгих пропорциях. Вот и искусственный интеллект рекомендует делать тоже самое.

Биткоин, как актив, модели ИИ рекомендуют для разных временных горизонтов, (1 год, 3 года, 5 лет, 10 лет) Особенно модель ChatGPT 4o и Gemini 2.0 Flash. А вот Grok 3 рекомендует биткоин только на 1 год, а затем предлагает переключается на другие активы, такие как Nvidia, Tesla и Amazon. DeepSeek r1 и Llama 3.3 обращают внимание на более традиционные инвестиционные инструменты, такие как S&P 500, глобальные фонды акций и ETF.

 Наиболее агрессивное распределение портфеля в биткоине предлагает ChatGPT 4o, увеличивая долю с 7.5% на 1 год до 35% на 10 лет.

 Grok 3, DeepSeek r1 и Gemini 2.0 Flash – эти про консервативные вложения, с увеличением доли крипты с течением времени, но на более низких уровнях. Llama 3.3 предлагает скромные доли, начиная с 1% на 1 год и увеличивая до 12.5% на 10 лет.

  Среднее значение долей для всех моделей составляет 3.8% на 1 год, 8.0% на 3 года, 13.5% на 5 лет и 20.0% на 10 лет.

1. Я формулировок добиться не могу четких, меня интересует ТОЛЬКО ОТЛИЧИЕ одного от другого. Есть две версии:

2. Только ИИ способен к самообучению. Любой софт способный к самообучению является ИИ и не является «не ИИ»

3. ИИ сразу или в процессе самообучения должен(❗️) начать обрабатывать неструктурируемые данные. Если ИИ не умеет и не научится обрабатывать неструктурированные данные — это «не ИИ»

У кого какое мнение?

Ставьте лайки, чтоб пробиться вверх — хотелось бы получить больше ответов

К чему глобально движется человечество? Как тренд на ИИ выходит на другой уровень и влияет на вопрос трудовой занятости населения Китая и других стран? О ключевых ИИ-трендах рассуждают Ярослав Кабаков и Тимур Нигматуллин в «Итогах недели», не забывая пройтись по российскому рынку и уделить внимание ликвидным бумагам и поиску точки неэффективности, в которой кроется рост.  

Видео также доступно в YouTube и «VK Видео».

Во-первых, попросил бы вас, друзья, подарить мне ваши плюсы🙏

1. Кто-то пишет про чат-боты служб поддержки корпораций

2. Кто-то пишет про анализ поведения потребителей 

3. Кто-то пишет про анализ севооборота

В любом случае, во всех известных случаях проводилась серьезная работа по сбору и структурированию вводных данных.

А есть примеры применения ИИ(опять же не связанные с искусством и творчеством), которые вас реально удивили, которые бы не требовали ввода специально структурированныхпредварительно собранных данных?

Текущая ситуация и пики 2025 года

На момент 21 февраля 2025 года цены на золото, вероятно, находятся на высоком уровне, если учитывать прогнозы аналитиков, таких как Goldman Sachs, которые недавно повысили целевой уровень до $3100 за унцию к концу 2025 года (по данным Bloomberg). Это предполагает устойчивый рост в течение года, возможно, с новыми историческими максимумами. Однако ваш вопрос подразумевает, что пик уже достигнут или будет достигнут в 2025 году, после чего может последовать снижение, аналогичное предыдущим периодам, например, 2012–2014 или 2022 годов.

Исторические параллели

1. Снижение 2012–2014 годов:
   После пика около $1900 в 2011 году золото упало на 30% к январю 2014 года ($1200–$1250). Это было связано с укреплением доллара, ожиданиями ужесточения политики ФРС и снижением инфляционных страхов. Ключевое: снижение растянулось на два года и сопровождалось резким обвалом в апреле 2013 года.

1. Снижение апреля-октября 2022 года:
   С $1950 до $1650 (около 15–20%) за полгода. Причина — агрессивное повышение ставок ФРС, укрепление доллара и адаптация рынка к геополитической нестабильности. Это было более краткосрочной коррекцией.

• Название «Периоды, когда можно зарабатывать деньги» намекает на руководство по определению оптимальных моментов для финансовых решений, таких как покупка или продажа активов.

Ресурс Securities.io опубликовал статью исполнительного директора и руководителя отдела управления портфелем Mind Money Алексея Афанасьевского "За пределами шумихи: на что на самом деле способны торговые боты с ИИ". Знакомим вас с сокращенным вариантом публикации.

 Место ИИ в трейдинге

В высокочастотном трейдинге(HFT) искусственный интеллект находит актуальное применение в течение последних 5-7 лет. В отличие от традиционных подходов с низкой задержкой, где главный компонент — на более быстрое оборудование, алгоритмы ИИ могут быть использованы для прогнозирования микроструктур книг заказов за сотни миллисекунд, максимум — пару секунд. Это освобождает трейдеров от необходимости постоянно менять и так недешевое оборудование на более быстрое.

Впрочем, это решение уже «собрало сливки», а теперь так работает избыточное число игроков, раз за разом сокращая доходность.

Помимо HFT, ИИ способен анализировать многолетние базы данных. И это позволяет ему выявлять мельчайшие закономерности и взаимосвязи, которые аналитики-люди могут банально прозевать.