модели рынка

Рынки ценных бумаг в разных странах организованы по-своему. Эти различия связаны с историей, экономическими традициями и особенностями регулирования. Рассмотрим три основные модели: англо-американскую, германскую и смешанную, чтобы понять их ключевые принципы и роль в финансировании экономики

🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿 Англо-американская модель: акционерная экономика

Эта модель характерна для США и Великобритании. Её основа — раздробленная структура акционерного капитала и высокий уровень вовлечённости розничных инвесторов

🔹Раздробленная собственность:
Контрольные пакеты акций имеют меньшее значение, а владение акциями распределено между множеством частных инвесторов и институтов коллективного инвестирования, таких как пенсионные фонды

🔹Роль акций в финансировании:
Рынок акций занимает центральное место. Компании активно привлекают капитал через выпуск акций, а долговые инструменты (например, облигации) играют второстепенную роль

🔹Рыночная стоимость как показатель успеха:
Для акционеров и менеджеров компаний важнейшим ориентиром является рост рыночной стоимости акций. Это стимулирует компании к повышению эффективности и привлечению инвесторов

( Читать дальше )

 Вы верите в мистику? Даже перед Рождеством? Я да. Как можно торговать не веря? Ведь победить рынок невозможно… Впрочем, у нас есть общее. Мы все (почти) не верим Юджину Фаме, выдвинувшему гипотезу эффективного рынка. Иначе, зачем что-то изобретать? Искать неэффективности? Без конца проигрывать...

 В свое время опубликовал статью на Смартлабе «О развитии трейдера через его … деградацию». Речь идет об упрощении трейдинга. Уверяю, это тоже развитие (в конкретной области). Это как выработка рефлексов у спортсмена. Переход от хаотичной, сложной, а значит быстро ломающейся, системы, к упорядоченной, упрощенной, а значит более надежной. Первые стратегии, которые ваял на Lbot3D были крайне сложными. Использовал 3D зависимости по полной. То есть срабатывание одной стратегии было сигналом для срабатывания другой. Конечно, у другой были свои дополнительные условия.

 Ненадежность проявлялась в ошибках. Несмотря на более упрощенные инструкции языка Lbot3D, в отличие от Qlua. Описание всех условий и зависимостей занимало несколько страниц текста (max>5). Иногда, невозможно было понять почему сработала заявка на покупку (продажу) актива. Ошибка в логике? Или ошибка в описании этой логики? При усовершенствовании системы, в том числе упрощении, ошибки возникнут вновь. Но их будет чуть меньше.

( Читать дальше )

"Реально фондовый рынок обеспечен деньгами только на 1—2%, которые инвесторы смогут вывести без потерь" — В В Жириновский
Это действительно так?

Давай порассуждаем и смоделируем ситуацию?

Дано:
1. есть компания ООО «Рога и Копыта»
2. 20% ее акций торгуется на рынке. Т.е. фрифлоат всего 20%
3. цена акции на бирже 100 $
4. всего акций 1 000 000, что дает 1 000 000 * 100 = $100 000 000 Капитализация
5. т.е. 200 000 акций торгуется на рынке
6. всего 1000 инвесторов на рынке, пускай у каждого по 200 акций
7. объем торгов 2% от капитализации (как в реальности в SP500 в среднем 2-3%, но там и фрифлоат обычно больше 20%)


Что будет если в один день всего лишь 20% миноритарных инвесторов (200 из 1000)захотят продать все свои акции?

Решение:
$100,000,000 × 2% = $2,000,000 (эквивалент 20,000 акций оборот в день).
У каждого инвестора по 200 акций: 200 × 200 = 40,000 акций.
40,000 акций поступает на рынок, что превышает дневной объем торгов (20,000 акций) в два раза.
На фондовом рынке цена формируется на основе спроса и предложения. Когда количество продаваемых акций значительно превышает количество покупателей, цена начинает падать.Если нет достаточного спроса на покупку акций по текущей цене $100, продавцы будут снижать свои заявки, чтобы продать актив.

( Читать дальше )

«Россия» и «инфляция» — почти слова синонимы. Сколько живем, столько слышим жалобы на постоянно растущие цены. И на манипуляции со статистикой.
Мало кто верит цифрам Росстата, и я в том числе, и даже написал об этом пару статей:

Инфляция росстатовская и настоящая. Часть 1
Инфляция росстатовская и настоящая. Часть 2

Но вся проблема в том, что верь не верь, а надо на что-то ориентироваться и где-то искать альтернативные данные, которым можно доверять.
Вторая проблема в том, что необходимо иметь четкое представление, насколько в данный момент ДКП ЦБ реально жесткая.

Аббревиатуры, используемые в тексте:

ЦБ – Центральный Банк.

ДКП – денежно-кредитная политика.

ИПЦ – индекс потребительских цен.

КС – ключевая ставка.

ДМ – денежная масса (М2)

10% ставки это жестко? А 18%?
Почему это важно. Жесткая ДКП характеризуется следующим:
— инфляция имеет тенденцию к снижению (при прочих равных);
— сберегать становится выгодно (например, класть деньги на депозит в банке), а тратить нет;

( Читать дальше )

После «рисковой неопределенности» (заседания СБ РФ) на прошлой неделе — вчера рынок «ближних» ОФЗ начал снижение доходностей.
В большей степени на это повлияли позавчерашние данные по инфляции и инфляционным ожиданиям.

Напомню немного про бонды (облигации):

Номинальная стоимость облигации (номинал). Размер купона определяется в процентах от номинала. Большинство облигаций, обращающихся на российских биржах, имеют номинал 1000 рублей.

Рыночная цена – эта цена постоянно меняется в зависимости от текущей конъюнктуры на рынке процентных ставок, спроса и предложения облигаций на бирже. Котируется не в рублях, а в процентах от номинала облигации.

Цены на денежном рынке базируются на ключевой ставке Банка России (ЦБР), что влияет на кривую процентных ставок.

Дюрация — это срок, за который Вы сможете вернуть свои вложенные в эту облигацию деньги обратно. 

( Читать дальше )

я когда-то предполагал что будет сформирована модель алмаз, мы там поторгуемся до 23 года а потом все, уходи в доллар либо в тушонку
однако
модель реализовалась в модель продолжения
расширяющийся треугольник с первой целью около 4200
вот так-то шортить сиплого, думал одно, вышло другое, а как иначе? тут и пандемун коровирусный и вакцины подбавили жару: в топку долларов больше бросать стали, население особо в войну о деньгах мало задумывается

про войну и шок смотрите статьи как реагирует население в периоды шока и пандемий

Вот в этой дискуссии я поддался общему настрою и согласился, что у логнормального случайного блуждания среднее приращений исходного ряда больше нуля. НИЧЕГО ПОДОБНОГО! Логнормальное случайное блуждание — это когда приращения логарифмов цен являются независимыми одинаково распределенными случайными величинами. НО! Исходным рядом для этого блуждания являются НЕ цены и их приращения, а ОТНОШЕНИЯ цен

C_t/C_t-1

Ничего удивительного, что у этого отношения математическое ожидание является положительным, так как и в числителе и знаменателе стоят положительные величины. Но только из отношения не перейти к разностям C_t-C_t-1

/*Более того, в силу однозначности логарифма легко доказать, что C₁,...,C_t,… — мартингал, тогда и только тогда, когда  LN(C₁),...,LN(C_t),… — мартингал.

(как правильно заметили в обсуждении, в общем случае я ошибся в этом утверждении, но оно верно в случае схемы Кэптейна C_t=C

( Читать дальше )

(Возможный фрагмент из будущей книги «Алгоритмический  квантовый  трейдинг на основе кибернетических технологий». Просто и понятно о роли моделей рынка)

 

Джонни очень хотел одну девушку в своем офисе, но у нее  был бойфренд.

Как-то раз ему стало так невмоготу, что он подошел к ней и сказал:

— Я дам тебе 1000 долларов, если ты мне отдашься.

 Но  девушка ответила «НЕТ».

 Тогда Джонни сказал:

— Да я быстро,  я брошу деньги на пол, ты нагнешься подобрать, а как все поднимешь  я уже закончу.

Девушка задумалась на секунду и ответила, что должна проконсультироваться с бойфрендом.

Она позвонила и рассказала тому, что этот подлец хочет.  Бойфренд ответил:

— Проси 2000, и поднимай деньги очень быстро, так чтоб он даже не успел спустить штаны.

Девушка согласилась. Прошел час, бойфренд ждет, а девушка все не звонит… Наконец, спустя 2 часа бойфренд позвонил сам и спросил, что случилось.

( Читать дальше )

Что отличает трейдеров друг от друга?

Ну помимо вида функции эквити и ее параметров. Эта функция на первый взгляд кажется объективной. Но часто  она  может свидетельствовать только  о   попадании трейдера  в удачную для него  фазу рынка. Сменится фаза рынка и  настанет «пичалька».

На самом деле важнейшей объективной характеристкой торговой системы и ее ядром является  математически  четко формализованная модель рынка.

Покажем  влияние  эффекта Даннинга-Крюгера на выбор  моделей.

Как известно, эффект Даннинга-Крюгера  заключается в том, что люди, имеющие низкий уровень квалификации, делают ошибочные выводы, принимают неудачные решения и при этом не способны осознавать свои ошибки и уровень некомпетентности (ВИКИ).

Кривая, отражающая этот эффект, показана на рис.1.

 

Почти все трейдеры начинают свой путь с моделей классического ТА (скользяшки, волны, свечи, паттерны, уровни и  т.п.) или интуитивных моделей.

( Читать дальше )

Перевод первой части большого интервью с Линдой Рашке, оригинал: подкаст Chat With Traders