нейронные сети

Я стал всё чаще видеть молодых парней и девушек, которые пытаются «полёглому срубить бабла» не вникая в суть процесса. Ой, как их только не разводят. И нейронными сетями, и искусственным интеллектом, и торговыми роботами. Я понимаю, что им некогда читать журнал «Наука и жизнь» — это скучно. Современный маркетинг и телевидение приучило их верить в красивые сказки. Новоявленные «гуру» рассказывают о невероятных изобретениях, благодаря которым отпадает необходимость думать.  Однако, чем красивее звучит название технологии, тем больше денег теряют начинающие инвесторы. Предлагаю разобраться в вопросе инвестирования с помощью современных технологий.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ.

Буквально пару лет назад из каждого холодильника звучали рассказы о невероятном будущем искусственного интеллекта. Что это такое? Никто не знает, но все догадываются. Хочу Вас разочаровать. Искусственный интеллект — это очень старая технология известная со времен изобретения компьютера. Другими словами, это набор алгоритмов, которые выполняются в автоматическом режиме. Простой калькулятор тоже является примером искусственного интеллекта. Приведу пример из собственной практики. В магазин пришла банка тушенки за 100 рублей. Программа автоматически подгружает эту информацию из «облака» на центральный сервер. Затем цена умножается на процент наценки, округляется и загружается в кассовую машину. Такие автоматические действия можно назвать работой искусственного интеллекта. Денег в этом бизнесе нет и сделать их он не может.

Фразу «Я могу с точностью до секунды предсказать движение планет, но не могу понять, что будет делать на бирже толпа этих безумцев через пять минут» Ньютону стали приписывать годы спустя после его смерти, так что при жизни он мог ее сказать, а мог и не сказать.
С тех пор предсказателей сменились поколенья, но до сих пор никто не знает, где будет цена завтра :(

Зато у нас есть компьютеры, нейронные сети!

Может, нейроны покажут направление цены?
Нет! Если в задачах распознавания образов они показывают выдающиеся результаты, в прогнозировании движения биржевых цен никакого продвижения как не было, так и нет.
Попыток было много. Было дело, сам баловался. Увидев результат прогнозов 50:50, фактически «пальцем в небо», закрыл вопрос.
Но кого это остановит? Примеры:

1. smart-lab.ru/blog/359147.php (страница удалена, скриншот ниже)



2.

Начал отслеживать прогнозы в телеграм-канале https://t.me/neuronxio, каждые 4 минуты новый. Сравнивал с рынком. Обнаружил, что нейронная сеть предсказывает довольно точно. На сайте обещают 75% точности, по моим результатам чуть меньше, но в целом близко к правде. Например, в ноябре с интересом наблюдал, как на графике нейронной сети падал биткойн. Захватывающее было зрелище, работу алгоритма я оценил.

          Трейдер  — это человек, каждую минуту следящий за новостями и на основе них принимающий быстрые решения.  Это стереотип, который укоренился у многих еще  с голливудских фильмов 80-х годов.

          Время идет, наступил век технологий и искусственного интеллекта. Как поменялся анализ рынка с массовым внедрением нейронных сетей, генетических алгоритмов в мир финансов? Изменилась ли значимость тех или иных новостей при принятии решений?

          Сегодня мы затронем лишь малую часть из того, что сейчас происходит в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения.  Поговорим о «настроении рынка».  Итак...

          Что это, вообще, такое?

          Сам рынок, конечно, не обладает «настроениями», или какими-либо эмоциями. Это всего лишь механизм, сеть продавцов, покупателей и регуляторов.  Именно эти взаимосвязанные участники рынка, их намерения и поведение,  задают основной тон, или «настроение», в этом динамичном и изменчивом мире финансов.

Чудодейственность этой штуки, в отдельных СМИ и выступлениях  людей декларируется, чуть ли не как откровение « избранных».

 Вместе с тем, впервые материалы этого блока программ, были описаны к широкому применению (читай популяризированы) в России лет десять назад, под эксклюзивной продажей Statistica*)  кафедрой тогда еще экономико-статистического института в Москве.

 И вот вчера, сидя на гулянках нашей семьи,  я опять слышу эти волшебные сказки про чудодейственность этой программы от молодых дарований в лице уже взрослых детей.  

 При этом подается это чуть ли не как божественное откровение ( что дед, не может въехать, что у телевизионного пульта нет провода ). 

Ну, дети, как говориться, путь ими и останутся, но у меня вопросы к продвинутым специалистам и пользователям этого метода: 

1. В то « далекое » время, как я вспоминаю, основной проблемой программы был не счетный модуль вычисления, по  сути, мало чем отличающийся от методологии множественной регрессии, а преобразователь (компилятор) ввода анализируемых данных. 
2. Если, к примеру, мы отталкивается от МТ4, генерирующей поток анализируемых данных, то есть ли готовый или сколько стоит написание компилятора на вход блока  Statistica раздела «  нейронные сети » 
3. Очевидно, что расчетный модель программы – универсален и собственно говоря, ему « по барабану », что анализировать и опять же вопрос сводиться к « написанию компиляторов. И в этой связи вопрос, кто и где пишет подобные вещи и сколько это может стоить... 
4. Трудно предположить, что только  StatSoft сделал это на уровне простых юзеров и какие из известных и доступных программ,  вычисляют потоки входных данных по методологии нейронных сетей...?! 
5. Я понимаю, что 10 лет = это очень большой срок ( для того кто понимает ), и что в « идеологии » расчетов ( счетный блок программы ) были внесены серьезные изменения, но хотелось бы  услышать именно о преобразователях ввода и источниках переменных данных вода ...

*)программный пакет для статистического анализа, разработанный компанией StatSoft, реализующий функции анализа данных, управления данных, добычи данных, визуализации данных с привлечением статистических методов.