Алгоритмическая торговля — один из видов трейдинга, который привлекает огромное количество людей с техническим образованием. Я вместе с другом в 2017-2018 году увлекался написанием собственных роботов, работающих на принципах технического анализа (ТА). Мы проверили многие известные стратегии и индикаторы, и я могу ответственно заявить, что в своем подавляющем большинстве они не работают. По крайней мере в том виде, в котором изложены в популярных книгах по ТА.
Однако тройка роботов у нас все же трудилась, но конечный результат в боевой работе не стал существенно интереснее, чем мои портфельные инвестиции. «Обслуживание» же их отнимало немало времени, отвлекая от основной работы. Тогда я для себя сделал один основной вывод — если вы хотите заниматься роботизированной торговлей, то вам необходимо очень сильно вкладываться в программирование и оборудование, а главное в последующую поддержку. И сделать это руками одного человека или даже небольшой команды — дело крайне неперспективное и весьма затратное. А пока вы только начинаете и у вас не так много денег, то пройдет совсем немного времени, когда энтузиазм в вашей команде иссякнет.
Одной из икон алгоритмической торговли — является алгоритмический хедж-фонд Medallion, принадлежащий другой компании Renaissance Technologies. С момента своего создания в 1980-х и на протяжении 30 лет, он показывал доходность в невероятные 40% годовых (для сравнения инвестиции Баффета оцениваются как 20% годовых). Идеологом и основным менеджером фонда был Джеймс Харрис Саймонс. История успеха данного фонда остается в фокусе внимания до сих пор. Но так как это хедж-фонд, то многое что происходит внутри него остается за непроницаемой стеной молчания, и его секрета охраняются не чуть не хуже, чем гос-тайна. Это, конечно, порождает массу вопросов, на которых нет ответов, а кроме того заставляет многих скептически относится к его результатам, подозревая Саймонса в аферизме. В целом некоторые события вокруг Medallion — дают понять, что в реальности может быть не все так гладко и красиво. Например, в книге Скотта Паттерсона «Кванты» описан вот такой интересный случай:
Параноидальный страх Саймонса, что кто-то из сотрудников мог уйти из фонда и унести с собой рецепт его волшебного эликсира, был так велик, что он был готов сделать все, чтобы похоронить карьеру изменников. В декабре 2003 года Renaissance подал в суд на двоих сотрудников, Александра Белопольского и Павла Вольфбейна, которые перешли в гигантский нью-йорский хедж-фонд Millennium Partners. Двух бывших физиков из MIT обвинили в незаконном присвоении коммерческой тайны. Вольфбейн направил ответный иск против Renaissance, обвинив фонд в том, что ему как сотруднику приходилось разрабатывать методы «обмана инвесторов, пользующихся портфельной системой для институционально трейдинга или POSIT». Имелся в виду скрытый пул ликвидности — по сути электронный рынок, тайно оперирующий заказами на покупку и продажу акций. Вольфбейн сказал, что ему были выданы инструкции создать код, «открывающий информацию, которую POSIT должен был хранить как конфиденциальную», и что он в числе нескольких других коллег отказался участвовать в этой схеме, потому что это было противозаконно. В иске также упоминались сомнительные сделки по свопам, которые он, не вдаваясь в детали, охарактеризовал как «крупное мошенничество». Из этих взаимных обвинений так ничего и не вышло, и стороны в последствии заключили мирное соглашение.
используемая модель торгового поведения позволяет заявкам, поданным с применением роботов, оставаться всегда лучшими в очереди заявок на покупку, что дает преимущественное положение для целей приобретения товара на биржевом рынке нефтепродуктов
само использование роботов не противоречит законодательству Российской Федерации
выявленные обстоятельства использования роботов создают дискриминационные условия для добросовестных участников процесса
ФАС России и Банк России рекомендуют организаторам торговли на рынке нефтепродуктов предусмотреть во внутренних документах процедуры, которые позволят выявлять использование роботов, а также
«АЛГОТРАМП» Мистер Трамп и алгоритм
Один из популярных алгоритмов транзакций в последние годы — покупка и продажа акций совместно с Twitter Трампа.
Это основано на том факте, что цена акций компании, которую Трамп критиковал по имени в Twitter, падает, и когда Трамп написал в Твиттере определенное ключевое слово, система автоматически реагирует и покупает и продает акции.
Таким образом, это также особенность, что алгоритмы, соответствующие тенденциям времени, продолжают разрабатываться.
Несмотря на то, что это сделка на основе алгоритма с большими достоинствами, она не получила широкого распространения среди обычных инвесторов, поскольку внедрение системы стоит дорого.
Напротив, институциональные инвесторы и иностранные инвесторы, обладающие финансовой властью, активно используют его, и также считается проблемой то, что разрыв с обычными инвесторами увеличивается.
www.win-algo.com
Занимаетесь алготрейдингом и хотите развиваться в этом направлении? Вы можете присоединиться к команде единомышленников на Quantrum.me.
От вас потребуются:
* навыки программирования Python;
* опыт торговли и понимание рынка.
Вы должны быть готовы:
* выполнять задачи команды и следовать правилам;
* учиться и проходить онлайн-курсы;
* работать в Linux.
Вас ждет строгий отбор. Но если вы его пройдете, то получите доступ к ресурсам команды, повысите свой уровень программирования и прибыльность торговли.
Запрос на вступление в команду отправляйте на ra@quantrum.me.