Задача: посмотреть в какие минуты чаще всего достигается минимум и максимум каждого часа, на фьючерсе индекса РТС.
Сначала общий график, по всем часам за все время существования индекса.
Из графика видно, что есть несколько экстремумов: начало часа, конец, и 30 минут.
Теперь будем рассматривать каждый час в отдельности
10 утра (за все года)США. Базовый индекс потребительских цен (ИПЦ) (г/г) (апр)
Факт. 1,8% Прогноз 1,7% Пред. 1,8%
США. Базовый индекс потребительских цен (ИПЦ) (м/м) (апр)
Факт. 0,3% Прогноз 0,2% Пред. 0,2%
США. Базовый индекс потребительских цен (ИПЦ) (апр)
Факт. 241,41 Пред. 240,79
США. Индекс потребительских цен (ИПЦ) (г/г) (апр)
Факт. -0,2% Прогноз -0,1% Пред. -0,1%
США. Индекс потребительских цен (ИПЦ) (м/м) (апр)
Факт. 0,1% Прогноз 0,1% Пред. 0,2%
США. Индекс потребительских цен (ИПЦ) без учета сезонных колебаний (апр)
Факт. 236,60 Прогноз 236,71 Пред. 236,12
США. Динамика реальных располагаемых денежных доходов (м/м) (апр)
Факт. 0,0% Пред. -0,3% (пересмотр с -0,2%)
КАНАДА. Базовый индекс потребительских цен (ИПЦ) (г/г) (апр)
Факт. 2,3% Прогноз 2,4% Пред. 2,4%
КАНАДА. Базовый индекс потребительских цен (ИПЦ) (м/м) (апр)
Факт. 0,1% Прогноз 0,2% Пред. 0,6%
КАНАДА. Базовый индекс розничных продаж (м/м) (мар)
Факт. 0,5% Прогноз 0,4% Пред. 1,8% (пересмотр с 2%)
КАНАДА. Индекс потребительских цен (ИПЦ) (г/г) (апр)
Факт. 0,8% Прогноз 1,0% Пред. 1,2%
КАНАДА. Индекс потребительских цен (ИПЦ) (м/м) (апр)
Факт. -0,1% Прогноз 0,1% Пред. 0,7%
КАНАДА. Объём розничных продаж (м/м) (мар)
Факт. 0,7% Прогноз 0,3% Пред. 1,5% (пересмотр с 1,7%)
Всем привет.
Сегодня не будет Market Profile, непонятных терминов, непривычных графиков, а будет немного математики.
Тут, на ресурсе, попалось видео, на котором человек с лицом из кина про трейдеров рассказывает прописные истины про то, как торгуют профессионалы и какие ошибки делают обычные трейдеры. Очень хорошо объясняет, почему основная часть все-таки проигрывает деньги, даже приводит некоторые доказательства. А в четвертой части этого фильма показывает математический анализ актива в Excel. Так как я торгую Si на ежедневной основе, мне стало интересно его прогнать по всем этим формулам и посмотреть, что же выходит на дистанции и можно ли зарабатывать интрадей???
<p lang=«ru-RU» xml:lang=«ru-RU»>Со всем известного ресурса я скачал дневные данные за 10 лет и применил все формулы из кино.<p lang=«ru-RU» xml:lang=«ru-RU»>И вот что получилось:<p lang=«ru-RU» xml:lang=«ru-RU»>Показало 2509 торговых дней. Тут где-то закралась ошибка, хотя и этих данных вполне достаточно для общей картинки, а она очень интересная получилась.