торговый софт

Сегодня дополним наш алгоритм советника следующими пунктами:

1. Пропуск «поздних» сигналов на старте.
2. Обработка советником обрыва связи.
3. Сохранение сигналов и логов в файл.


Еще один пункт, связанный со временем, который был выбран для апгрейда советника – это пропуск сигналов на старте, если запуск скрипта состоялся не в начале торговой сессии (например любой старт после 10:30). Это может быть полезным, если выбрана активная внутридневная стратегия и сигналы полученные на старте скрипта, например в середине дня, могут быть уже не актуальными (с низким потенциалом прибыли) и лучше дождаться новых. Т.е. необходимо разделить сигналы на те, которые сгенерировались на старте и остальные сигналы, которые будем далее брать в работу. Сигнал на старте может закрыться (по обратному/сигналу выхода) и если переоткроется снова, то его уже можно брать в работу как новый.

В нашем скрипте сигналы по каждому инструменту (массив signal) ранее могли принимать значение:

0 – вне позиции по инструменту

Без чего не обойтись инвестору при ведении портфеля? ☝🏻На первом месте — планирование и учет.

🔥Наша подборка полезных календарей и калькуляторов поможет вам:

— быть в курсе всех предстоящих событий;
— избавиться от «ручных» расчетов
— собрать и вести портфель в КИТ Финанс😊

🔹Калькулятор облигаций — www.moex.com/ru/bondization/calc — поможет рассчитать разные виды доходности, дюрацию и многое другое. Достаточно ввести ISIN бумаги и данные на текущую дату подтянутся.

🔹Календарь облигационных выплат — www.moex.com/ru/bondization/calendar — поможет вести учет погашений, амортизации и выплаты купонов.

🔹Торговый календарь —www.moex.com/msn/ru-se-calendar выдает информацию по:

•погашению облигаций;
•отсечке по дивидендам;
•амортизации;
•выплате купонов;
•оферте;
•досрочном погашении облигаций.

🔹Портфель ценных бумаг —www.moex.com/ru/bondization/portfolio позволяет оценить доход по портфелю, состоящему из акций и облигаций. Для расчета необходимо ввести инструмент, срок инвестирования, количество ценных бумаг, а также даты и дивиденды для акций.

Приветствую вас, энтузиасты криптовалют!

Как начинающий Python-программист с глубоким интересом к трейдингу и анализу данных, я решил применить машинное обучение для выявления тенденций и прогнозирования цен криптовалют. 

Я разработал четыре нейронных сети, каждая из которых специализируется на определенных технических индикаторах, и ориентирована на анализ криптовалют. 

Вот они:

1. Momentum: Эта нейронная сеть основана на индикаторе MACD (Moving Average Convergence Divergence). MACD — это трендовый индикатор, который использует движущиеся средние для выявления новых трендов, будь то восходящие или нисходящие.

2. Pattern: Эта нейронная сеть использует принципы свечного анализа, что позволяет определять типичные паттерны на рынке и использовать их для прогнозирования будущих движений цен.

🚀 ASTRAS: что нового? (31.07.2023)
Делимся доработками в нашем веб-терминале.

Что добавлено?
✅ Кнопка «дублировать» для дашборда (#976)
✅ Новая опция отображение цен в стакане для цен с запятыми (#1075)
✅ Сделать отображение настроек обычного стакана визуально такими же, как в Скальперском стакане (#1051)
✅ Добавить округление ставок риска в Инфо (#953)
✅ Предотвратить случайное закрытие окна настроек терминала (#947)
✅ Добавить поиск по столбцу «Название» для виджета «Все инструменты» (#623)

Что исправлено?
🔸 Условная заявка не выставляется при шаге цены 2 (#1084)
🔸 Не работает фильтр по тикеру в блоттере (#1077)
🔸 Свои заявки в стакане по цене 0 (ноль) (#1074)
🔸 Плохая оптимизация виджета «Все сделки» (#1073)
🔸 Цвет заявки в скальперском стакане (светлая тема) (#1071)
🔸 Центровка стакана и закрытие позиции для всех стаканов работают только при зажатом Shift (#1061)

Те, кто стоят «за кадром» и помогают трейдерам в технических и организационных вопросах, всегда готовы придти на помощь в любом вопросе и ежедневно стараются улучшить экосистему Whitelist MOEX для комфортной и успешной торговли каждого: что же думают они о своей деятельности? 

Любопытные и очень интересные ответы получилось! 

Ставьте реакцию, если хотите продолжение этой рубрики.

Команда Whitelist MOEX

Полезные сервисы для упрощения совершения сделок в профит — вот, что ещё отличает нашу проп-трейдинговую компанию. Мы стремимся помочь каждому трейдеру выйти на желаемый уровень, а одним из помощником, который позволяет оперативно и удобно получать важную и актуальную информации является наш обновленный бот по комиссиям.

Функционал бота позволяет ещё быстрее и проще считать окупаемость сделки, так как по вашему запросу вы получите информацию о необходимом количестве пунктов, чтобы покрыть комиссию на сделке.

Что изменилось в новой версии?

— Добавлен расчёт комиссии на фьючерсах в боте;

— Корректно считается комиссия и необходимое количество пунктов для её покрытия;

— Добавлен расчёт комиссии на валюту.

Подробную инструкцию пользования вы сможете получить непосредственно в самом боте.

Ставьте свои реакции, если считаете инструмент полезным.

Команда Whitelist MOEX

Продолжаем изучать основы qlua. Улучшаем советника, которого писали ранее и уже дополняли в разных вариантах работой со временем.

Сегодня рассмотрим:
Дополним сигналами на закрытие позиции.
Создадим дополнительную таблицу для вывода данных.
Научим скрипт делать расчет финансового результата.

Сигналы на закрытие позиции.

Логика выходов не менее важная часть любой торговой стратегии и должна тестироваться также скрупулезно как и логика сигналов на вход и разные варианты фильтров для лонга и шорта. Также может быть отдельная логика управлением позицией, например часть позы может частично докупаться если движение идет в сторону прибыли, частично резаться если в сторону убытков, могут по-разному управляться стопы: вся позиция или часть закрываться по уровням, вся или часть двигаться трейлингом в разной логике, например, какая-то часть или вся позиция закрываться по времени (перед закрытием основной сессии или через определенное количество часов после входа, если нет сильного движения и цена ни стоп, ни тейк не достигла).

Идея

Ищу компаньона / соратника Python, TensorFlow, AI

• Разработка концепции / архитектуры
• Получение исторических данных / данных для обучения моделей (обучающих выборок)
• Создание обучающей фабрики для обучение моделей и их тестирования как на исторический данных так и на реальных