DeepSeek

Первоначальная реакция акций крупных техов на новости про Deepseek

#NVDA = -5%
#AVGO = -5%
#ARM = -5%
#SMCI = -4.6%
#TSM = -4.5%
#MU = -4.3%
#QCOM = -3%
#AMD = -2.5%
#INTC = -2%

Согласно экспертам, если новости подтвердятся, получается, что китайский ИИ стартап Deepseek показывает на ИИ поле в некоторых областях лучшие результаты, вложив всего лишь несколько млн $$$, чем крупные западные компании, которые тратят миллиарды $$$, чтобы добиться аналогичных результатов или хуже...

🔥 Криптовалюта также упала после новостей о китайском ИИ-стартапе Deepseek по нескольким причинам (прогноз криптовалют смотри в телеграм-канале):

📍Корреляция с рынком акций: Криптовалюта часто коррелирует с рынком акций, особенно с акциями технологических компаний. Когда акции технологических компаний падают, это может привести к падению криптовалют.

📍Снижение доверия к технологическому сектору: Новости о том, что китайский стартап превосходит крупные западные компании в области ИИ, могут подорвать доверие к технологическому сектору в целом. Это может привести к тому, что инвесторы будут продавать свои криптовалюты, которые также считаются технологическими активами.

Китайский стартап DeepSeek, занимающийся искусственным интеллектом, в понедельник потряс мировые технологические рынки, подняв вопросы о технологическом доминировании Америки.

В выходные разгорелся ажиотаж вокруг того, что последняя модель ИИ от DeepSeek является экономически эффективной при работе на менее продвинутых чипах, что ставит под сомнение обоснованность заоблачных цен на акции таких компаний, как Nvidia Corp.. Nvidia возглавила мировой бум акций в сфере ИИ, поскольку её чипы считаются необходимыми для этой технологии.

«DeepSeek показывает, что можно разрабатывать мощные модели ИИ, которые будут стоить дешевле, — сказал Вей-Серн Линг, управляющий директор Union Bancaire Privee. — Это потенциально может изменить инвестиционную ситуацию для всей цепочки поставок ИИ, которая зависит от крупных расходов небольшой группы гиперскейлеров».

Фьючерсы на Nasdaq 100 упали почти на 2,5%, в то время как контракты на S&P 500 снизились на 1,4%.

Китайский стартап в области искусственного интеллекта DeepSeek выпустил DeepSeek-V3 — модель LLM с открытым исходным кодом, которая по производительности не уступает ведущим американским моделям, но требует гораздо меньших затрат на обучение. Большая языковая модель использует архитектуру со смешанным набором экспертов и 671 млрд параметров, из которых только 37 млрд активируются для каждой задачи. Такая избирательная активация параметров позволяет модели обрабатывать информацию со скоростью 60 токенов в секунду, что в три раза быстрее, чем в предыдущих версиях. В тестах производительности DeepSeek-V3 превосходит Meta Llama 3.1 и другие модели с открытым исходным кодом, соответствует или превосходит GPT-4o в большинстве тестов и демонстрирует особую эффективность в задачах по китайскому языку и математике. Только Claude 3.5 Sonnet от Anthropic стабильно превосходит его при выполнении некоторых специализированных задач. Компания сообщает, что потратила 5,57 млн ​​долларов на обучение с помощью аппаратной и алгоритмической оптимизации, по сравнению с оценочной суммой в 500 млн долларов, потраченной на обучение Llama-3.1.