Выпущена обновленная версия платформы MetaTrader 5 build 4730.
В этой версии в MQL5 появилась поддержка еще нескольких новых функций библиотеки OpenBLAS, а также функций TransposeConjugate и CompareEqual. Они дадут еще больше возможностей для работы с матрицами и векторами. Помимо этого, мы исправили совместимость пакета интеграции с Python. Теперь он работает с любыми версиями Python вплоть до 3.13.
Также мы оптимизировали и ускорили работу платформы с ценовыми данными.
MetaTrader 5 Client Terminal
За все время существования через MQL5 Cloud Network было выполнено более 16 миллиардов заданий. Столько раз пользователи протестировали свои торговые стратегии. Сеть ежедневно помогает множеству алготрейдеров — вместо долго ожидания результатов на локальной машине, любой может запустить расчеты на десятках тысячах компьютеров по всему миру всего в несколько кликов.
Вот так легко запускается тест миллиона комбинаций параметров торгового робота. Пользователь моментально получает доступ к нескольким тысячам ядер, сеть автоматически раздает им задания и все необходимые параметры для расчетов. Результаты будут готовы уже через несколько минут:
Сейчас мы существенно обновили всю инфраструктуру MQL5 Cloud Network и увеличили ее производительность:
Мы добавили новые аналитические объекты в веб-версию платформы. Теперь вы можете использовать «линейку» для измерения времени и цен, фигуры (прямоугольник, эллипс, треугольник, круг), а также добавлять любые подписи на график.
Чтобы помочь разработчикам торговых приложений, мы добавили приветственную страницу в MetaEditor. Новичкам она поможет легче погрузиться во множество учебных материалов, а действующим разработчикам — держать руку на пульсе: получать последние новости и контролировать собственные продажи.
Помимо этого, для функции автоматического дополнения кода Copilot появилась поддержка последней модели ChatGPT — GPT-4o.
MetaTrader 5 Client Terminal
Мы выпустили книгу «Нейросети в алготрейдинге на MQL5». Это учебное пособие по использованию искусственного интеллекта при создании торговых роботов в платформе MetaTrader 5. Автор книги — Дмитрий Гизлык, профессионал в области нейросетей, написавший около сотни обучающих статей на эту тематику. Теперь при поддержке MetaQuotes все его ценные знания удобно собраны в одну книгу. Вы последовательно познакомитесь с основами нейросетей и возможностями их применения в алготрейдинге. По мере продвижения вы создадите и обучите собственный искусственный интеллект, постепенно дополняя его новыми функциями.
Книга доступна онлайн всем желающим в разделе «Учебник по нейросетям» на сайте MQL5 Algo Trading community. Она состоит из семи частей:
В новой версии появилась функция сохранения торгового отчета в виде файла HTML или PDF. Теперь вы можете легко поделиться своими торговыми достижениями с коллегами или инвесторами. Также в обновлении появилась возможность сохранить в файле текущее состояние показателей в «Обзоре рынка».
В MQL5 появились новые функции для работы с матрицами и векторами, которые применяются в машинном обучении. Помимо этого, в обновлении были внесены улучшения в профилировщик кода и тестер стратегий.
MetaTrader 5 Client Terminal
Это сделано с помощью
Metatrader 5 (MQL5) -> ETL -> ClickHouse -> Яндекс DataLens
Брокер Финам
Данные в процессе уточнения!
1) Берем облигацию (ОФЗ или корпоративную)
2) Считаем сколько будет денег в конце погашения
3) Пересчитываем на количество дней владения
4) Пересчитываем прирост доходности на каждый день
Например
Среднее дневное значение % в день 0,09, умножаем на весь год владения, 365 дней
Это если бы все так хорошо покупал и гасил.
То
365 * 0,09 = 32,85% годовых по счету к концу погашения
Прошу не считать эти выводы и расчеты за чистую монету. Ведутся исследования.
Если есть конструктив или ваши примеры, прошу в комментарии.