Переход с декабря на январь или с 4-го квартала на 1-й квартал ничего не должен значить для профессионалов в области инвестиций, но реальность такова, что люди обращают на это внимание. Поэтому, даже если это не имеет значения, если это нормы, то это нормы.
Главные различия между 2017 и 2018 годами.
Нынешний всплеск корпоративного долга является функцией ошибки политики ФРС, которая манипулировала снижением ставок в течение почти десятилетия. В большинстве случаев публичные компании использовали деньги, заимствованные на рынке облигаций, для приобретения соответствующих акций на фондовом рынке.
Взгляните на то, как выкупы неуклонно росли после окончания Великой Рецессии в 2009 году. Аналогичным образом, деньги, сэкономленные в рамках законодательства о налоговой реформе в 2017 году, привели к грандиозному росту выкупа в 2018 году. Принимая во внимание то, насколько плохо показали себя акции и большинство финансовых активов в 2018 году, насколько хуже были бы фондовые рынки США, если бы корпорации не покупали акции весь год?
Не ясно, будут ли продолжаться обратные выкупы по восходящей траектории для поддержки соответствующих корпоративных акций.
Некоторые компании, могут продолжать вкладывать доллары, сэкономленные в налогах, обратно в акции.
С другой стороны, эта возможность уже находится под давлением.
Источник: http://www.mypacificpark.com/
Искусственный интеллект (ИИ), особенно в качестве инструмента для инвестиций, претерпевает чрезвычайно быстрое технологическое развитие, несмотря на то, что некоторые потенциальные последователи колеблются. Частично эта сдержанность обусловлена проблемами кибербезопасности и неопределенностью относительно того, создают ли автономные системы риск для данных, больший, чем риск существующих систем. Аналогично, фонд, генерирующий альфу на постоянной основе, звучит хорошо для клиентов, но, если он основан на искусственном интеллекте, он, скорее всего, вызовет у инвесторов некоторый дискомфорт по поводу характера «черного ящика» при принятии решений.
Лондонский хедж-фонд Man Group Plc является одним из самых выдающихся ранних пользователей ИИ и его динамики «машинного обучения», однако менеджеры открыто беспокоятся о том, что их инженеры не могут полностью понять или объяснить все эти прибыльные сделки с программным обеспечением.
Исследования, направленные на прогнозирование движения цены акций, часто рассматривают показатели настроения рынка или импульса доходности акций в качестве предикторов. Недавние исследования показывают, что мультипликативное сочетание настроения и импульса может помочь предсказать доходность фондового индекса Standard & Poor's 500 в следующем месяце. Эта предсказательная сила проистекает главным образом из периодов, когда настроения снижались в течение прошлого года, а недавний импульс возврата был отрицательным — периоды, которые совпадают с повышением внимания инвесторов к фондовому рынку, которое измеряется индексом объема поиска Google.
Идея о том, что рыночные настроения или импульс могут управлять движением цен на акции, имеет давнюю историю. Кейнс (1936, стр. 156) сравнил фондовый рынок с «конкурсом красоты», где участники посвящают свои усилия не оценке основного понятия красоты, а «ожиданию того, что среднее мнение ожидает». 2005) описывает простую и интуитивно понятную модель обратной связи движения цены акций. Если цены начнут расти, успех некоторых инвесторов может привлечь внимание общественности, что подпитывает энтузиазм рынка. Новые инвесторы выходят на рынок и помогают взвинчивать цены. Рост цен порождает ожидания дальнейшего роста до такой степени, что «иррациональное изобилие» может привести к тому, что цены превысят уровни, которые могут быть оправданы фундаментальными показателями. Но если цены начнут падать, может начаться пессимизм, в результате чего некоторые инвесторы покинут рынок. Падение цен порождает ожидания дальнейшего снижения и так далее, пока цены, наконец, не достигнут дна. Совсем недавно Шиллер (Shiller, 2017) утверждает, что оптимистичные или пессимистичные убеждения инвесторов относительно фондового рынка похожи на причуды, которые могут распространяться в популярной культуре как инфекционное заболевание.