aI

🧐 В последнее время для тех, кто был далек от технологического сектора и искусственного интеллекта, глобальный цикл цифровизации, возглавляемый крупным капиталом, предпринял максимум усилий, чтобы донести нарратив в массы о том, что искусственный интеллект — это будущее.

Олег Т поясняет — “Круто, да этож круто!”

🙄 С тем, что это действительно крутой цикл развития для многих секторов и направлений бизнеса спорить нет смысла. Тот, кто отрицает макро-тренд попадает в чёрный список со стороны бенефициаров и оказывается на доске “почёта” среди тех, кто не смог оседлать волну.

Однако в тот момент, когда где-то становится густо, где-то становится пусто.

Капитал имеет свойство перетекать из одного сектора в другой, тренд всегда сменяется на нечто новое, а позиция «risk on» сменяется позицией «risk off».

Тех, кто убежден, что повторения прошлого в данный момент не произойдет, ждет большое разочарование в ближайшие 2-4 года, а возможно, и раньше. Мы находимся в довольно близкой точке цикла, где наибольший капитал уже был распределен между несколькими конкурирующими компаниями из одного направления.

( Читать дальше )

5 лет назад я закончил свою модель финансовой аналитики компаний по РСБУ и МСФО. Недавно меня посетила мысль сделать автоматическую выгрузку промпта из моей базы отчетностей компаний для того, чтобы параллельно с моей оценкой, оценивал и AI. Выгрузку промпта я еще не сделал, пока что остановился на тестировании Deepseek. 

Поехали.

Первое, что я сделал, накидал временный промпт финансовых данных существующей компании, вот промпт:

«Проведи финансовый анализ ликвидности, финансовой устойчивости, рентабельности и деловой активности. Присвой надежность от -100% до 100% и потенциал роста компании от -100% до 100%. Числа идут по годам через запятую от текущего года к предыдущим годам. Финансовые вложения: 29674395, 36764743, 34080890, 56074772, 44189263. Денежные средства: 19151041, 1747906, 3984340, 14070159, 3238367. Краткосрочные обязательства: 232090856, 109655533, 71482960, 47372752, 40065519. Дебиторская задолженность: 8782955, 5828368, 7089358, 7283827, 11089162. Оборотные активы: 57823359, 44394377, 45212638, 77497220, 58575045.

( Читать дальше )

Недавно Тимофей Мартынов провел мощный опрос предпринимателей: "Как обстоят дела в вашем бизнесе?".

226 комментариев — кладезь инсайтов, но читать и осмыслить это крайне неудобно. 

Я хотел решить это с помощью разных ИИ, но не хотелось потратить на них кучу времени. И тут бывшие работники Google и Baidu выпустили Genspark  — решение, которое обещало решить эту задачу одним махом.

 

Визуализация с помощью Genspark:

 

Ссылка на полные версии ниже 

 

В видео можно посмотреть, как Genspark сам обходит таблицу, размечает данные, строит презентацию:

 

( Читать дальше )

В предыдущем посте я показал, как легко сделать саммари из книги с помощью ИИ (ключевые идеи + упражнения, даже если их там нет) .

Продолжаю выкладывать обработанный вариант. Посмотрим, как он справится с новой главой: 

 

Глава 2

Основные идеи:

 

• Дисциплина и следование стратегии: Автор подчеркивает, что его главной ошибкой было непостоянство в следовании собственной системе. Успех приходит, когда торговля ведется только при наличии четких сигналов, а не из-за азарта или желания действовать постоянно.
  
  
• Разница между bucket shops и реальной биржей: В bucket shops можно было быстро зарабатывать на мелких колебаниях, так как исполнение ордеров было мгновенным. На реальной бирже задержки в исполнении, влияние крупных ордеров на цену и необходимость учитывать комиссии делали прежние стратегии неэффективными.
  
  
• Адаптивность: Успешная торговля требует понимания специфики рынка. То, что работало в одном контексте (например, скальпинг в bucket shops), не работает в другом (например, на NYSE).

( Читать дальше )

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: новые AI-модели от OpenAI и Google, арест Мошковича, IPO Jetlend, VK делает замену Телеграму, запрет рекламы в Инстаграме, премии беременным школьницам, банкротство 23andMe, приглашение в секретный Signal-чат топ-руководства США, а также возвращение Игромира и Comic Con.

Новые AI-модели и ГИБЛИ ГИБЛИ ГИБЛИ

🐌 OpenAI зарелизили свой новый нейрогенератор картинок, прицепленный к модели GPT-4o – и он взорвал интернет, очень годный! (Правда, пока доступно только платным пользователям ChatGPT.) По текстовому описанию модель довольно точно может сделать новую или изменить любую существующую картинку – причем, нейронка даже генерит изображения со связным текстом!

Вот вам, к примеру, сгенерированный одним промптом комикс по мотивам классической копипасты про батин жареный суп

Но на самом деле, интернет в едином порыве ломанулся превращать вообще все (я не шучу, буквально все!) мемы и известные фотки в аниме-рисунки в стиле студии Ghibli, как-то так уж вышло.

( Читать дальше )

В этом видео Евгений Орман, основатель ALS платформы, делится своим опытом в алготрейдинге и объясняет, как автоматизация торговли меняет рынок. Вы узнаете о современных методах хеджирования позиций, работе алгоритмических стратегий и будущем трейдинга. Разбираем ключевые принципы, которые помогут трейдерам использовать передовые технологии для повышения эффективности сделок. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе последних трендов в алготрейдинге!

www.youtube.com/watch?v=LOMAsfy6LFY




Телеграмм канал Подписываемся!
t.me/rockettema 

AI силен в тех областях где много данных для обучения (в форме запрос — правильный ответ).

Самый лучший вариант — если данные можно искусственно генерить (например в играх вроде шахмат или Го он играет сам с собой и смотрит какие ходы приводят к победе). Тоже можно проделать и для некоторых математических задач — генерировать уравнения и их решать (можно проверить результат на правильность).  И в программировании такое возможно, но не для всех задач. В таких областях AI становится сильнее человека.

Хороший вариант — если данных просто много. Например распознавать прописные буквы, популярные предметы, популярные болезни на снимках, переводить не очень редкие строки на другие языки. Тут результаты получается тоже сильные, главное найти или собрать хорошие данные для обучения с правильными четкими ответами.

А вот если данных мало или нет четких надежных ответов — то результат будет слабый. Текущие LLM в основе это как раз пример где данных вроде много (тексты со всего интернета), но надежных ответов нет. Ответы не отбираются тщательно вручную (так как их очень много нужно), а просто берутся из текста автоматически (вопрос — начало текста, ответ — что за ним следует). В итоге получается общий интеллект, который сам научился разным областям знаний, где-то больше, где-то меньше — но средний уровень слабый.

( Читать дальше )

Дорогие женщины!

От всей души поздравляю вас с Международным женским днём — праздником, который символизирует приход весны, расцвет красоты и нежности! Этот день посвящен вам, вашим уникальным качествам и той важной роли, которую вы играете в жизни каждого человека. Пусть он станет особенным, полным ярких эмоций, искренних улыбок и радостных моментов.

Желаю вам крепкого здоровья, ведь оно — основа всего. Пусть силы и энергия будут с вами всегда, чтобы вы могли легко преодолевать любые трудности и достигать поставленных целей. Пусть счастье наполняет ваше сердце, согревая изнутри даже в самые холодные дни. Любовь пусть окружает вас повсюду, делая вашу жизнь еще ярче и насыщеннее.

Пусть благополучие царит в вашем доме, создавая атмосферу уюта и гармонии. Пусть каждый новый день приносит свет, тепло и ощущение внутреннего покоя. Ваши мечты обязательно исполнятся, а жизнь порадует множеством приятных сюрпризов, которыми она полна.

С 8 Марта! Пусть этот весенний праздник станет началом нового этапа вашей жизни, полного радости, удачи и успеха.

( Читать дальше )

Норвежская компания 1X представила свой второй прототип человекоподобного робота для дома — модель Neo Gamma, которая приходит на смену анонсированной в августе 2024 года модели Neo Beta. Роботы компании 1X — это особая категория «железных помощников человека». Разработчики с самого начала поставили перед собой амбициозную цель создать робота для дома и семьи, с которым можно делить общее жизненное пространство без риска для здоровья и жизни.



( Читать дальше )

Двухдневный саммит AI Action в Париже, посвященный проблемам регулирования ИИ, фактически закончился расколом между США и ЕС. Соединенные Штаты и Великобритания не подписали итоговую декларацию, озаглавленную «Заявление об инклюзивном и устойчивом искусственном интеллекте». Американские власти и бизнес дают понять, что хотели бы, чтобы ЕС существенно ослабил контроль за ИИ, дав технологическим гигантам свободу рук на европейских рынках. Не желая ссориться на этой почве с администрацией Дональда Трампа, в ЕС заявляют, что готовы пойти на некоторые шаги, которые ослабят барьеры.

В коммюнике саммита, которое было подписано ЕС, а также Индией, Китаем и Канадой, отмечается, что «регулирование ИИ должно быть открытым, инклюзивным, прозрачным, этичным, безопасным, надежным и заслуживающим доверия, принимая во внимание международные рамки для всех».

Официальный представитель правительства Великобритании попытался занять промежуточную позицию, говоря о декларации. «Мы согласились с большей частью заявления лидеров и продолжаем тесно сотрудничать с нашими международными партнерами.

( Читать дальше )