Всем привет, предлагаю сравнить ответы на вопрос «Как заработать деньги на бирже на акциях компаний ?» от ChatGPT, DeepSeek и GigaChat
Ответ от DeepSeek выглядит более подробный и сочным, так же с пониманием локальной налоговой специфики в РФ, а еще он бесплатен и можно установить себе app на смартфон.
Заработок на акциях компаний через биржу требует как знаний, так и стратегии. Вот подробное руководство по основам инвестирования:
Прежде чем начинать, нужно понимать, как работает рынок:
Вчера новость о китайском ИИ DeepSeek, якобы “нокаутировавшем” фондовый рынок США, вызвала много шума. DeepSeek, стартап из 200 человек, создал нейросеть, которая в некоторых аспектах превзошла ChatGPT, при этом инвестиции были значительно меньше.
☝️В чем суть моделей:
ChatGPT: большая языковая модель, хороша в генерации текста.
DeepSeek: фокусируется на узких областях, например, генерация кода (DeepSeek Coder).
Сравнивать их “лоб в лоб” не совсем корректно. Это как грузовик и спортакар, задачи разные.
О чем весь шум?
🚀 DeepSeek показала, что можно достичь прорыва, используя более эффективные подходы.
🔽При этом, падение капитализации компаний США – это сигнал, что инвесторы видят риски.
🤼♂️Успехи DeepSeek усиливают технологическое соперничество между США и Китаем.
❕Не всегда нужны огромные инвестиции для прорыва в ИИ.
Но все ли так однозначно?😧
➡️Сенсации vs. Реальность: За громкими заголовками может скрываться неполная информация.
➡️Разные задачи: DeepSeek и ChatGPT могут лидировать в разных областях.
🌐 Друзья, в мире технологий и финансов 2025 год ознаменовался событиями, которые невозможно игнорировать. Китай вновь продемонстрировал, что его потенциал как глобального игрока растёт, а последствия его действий всё заметнее отражаются на мировых рынках. От искусственного интеллекта до финансовой политики — эти перемены могут изменить привычные сценарии.
👀 AI-революция: вызов из Китая
🎯 Когда казалось, что позиции американских гигантов в сфере искусственного интеллекта непоколебимы, китайский стартап DeepSeek стремительно ворвался в глобальную повестку. Его приложение стало лидером Apple App Store, обойдя ChatGPT. И хотя детали его успеха вызывают споры, главное остаётся неизменным: Китай сумел создать продукт, который конкурирует на уровне мировых стандартов, несмотря на санкции США и ограничения на экспорт технологий.
📈 DeepSeek, заявляющий о минимальных затратах на обучение своей модели, бросает вызов сложившимся представлениям о доминировании американских компаний. Эффективность, скорость и доступность делают этот кейс особенно тревожным для тех, кто привык считать китайский AI «догоняющим».
Всем хорошего начала новой недели ✨
Начну с интересных новостей из сферы ИИ — вышло приложение DeepSeek, которое является «китайским аналогом» Chat GPT и Llama 4 от Open AI и Meta соответственно.
Ключевая особенность — мощность, которая превосходит конкурентов, и при этом она в десятки раз дешевле.
На этом фоне инвесторы массово пошли «переоценивать» рынок и продавать акции тех. компаний — премаркет американского рынка торгуется в -1,5% по индексу SP500, а Биткоин упал на -4% только за сегодня 📉
Кажется, назревает самая настоящая гонка вооружений в среде ИИ 👀
Кстати, приложение доступно и для российских пользователей без необходимости использовать VPN и другие средства для доступа, скачать можно в официальных магазинах приложений
Я решила заострить на этом внимание, т.к считаю, что в ближайшее время ИИ станет тем самым «полем боя», где произойдет решающая битва за «мировое влияние» 👀 Острая реакция инвесторов это подтверждает.
Перевод статьи из блога Alpha in Academia.
Название статьи: Коэффициент PEG и ожидаемая доходность: Различается ли взаимосвязь между компаниями роста и стоимости?
В статье рассматривается взаимосвязь между коэффициентами PEG и будущей доходностью акций с особым акцентом на различия между компаниями роста и стоимости. В исследовании используются ежемесячные данные компаний из списка S&P 500, исключая финансовые и коммунальные компании, за период с января 2000 года по август 2021 года.
Ключевым результатом исследования является обратная зависимость между коэффициентами PEG и прогнозируемой доходностью акций, указывающая на то, что компании с более низкими коэффициентами PEG имеют тенденцию генерировать более высокую доходность акций. Эта связь особенно сильна для быстрорастущих компаний. Авторы делают вывод, что инвесторы могут потенциально достичь более высокой доходности, сосредоточившись на фирмах с низким коэффициентом PEG и высокими темпами роста.