Каждый сезон отчетности сопровождается новыми модными словечками. Поскольку компании готовят свои сценарии для последнего квартала, одна фраза, в частности, наверняка окажется на устах многих боссов — генеративный искусственный интеллект (ИИ).
С тех пор, как Chatgpt, собеседник с искусственным интеллектом, начал ослеплять мир, боссы пускают слюни по поводу потенциала генеративного ИИ для повышения производительности.
Страховая компания Zurich теперь использует специализированную версию Chatgpt для упрощения длинных документов по претензиям.
Производитель игрушек Mattel разрабатывает новые игрушки с помощью dall-e, еще одного инструмента, который создает изображения на основе текстовых подсказок.
Биотех компания Absci использует новое чудо для разработки терапевтических антител.
Множество других фирм погружаются в эту незнакомую воду.
Создатели инструментов экономики знаний более полно охватили безумие инноваций.
Microsoft объявила о серии обновлений продуктов, которые позволят офисным сотрудникам разгрузить задачи от составления электронных писем и обобщения документов до написания компьютерного кода.
Новые «большие языковые модели» (llms) — такие, на которых работает Chatgpt, чат-бот, созданный стартапом Openai, — удивили даже своих создателей своими неожиданными талантами по мере их масштабирования.
Такие «эмерджентные» способности включают в себя все, от решения логических головоломок и написания компьютерного кода до идентификации фильмов по сюжетным кратким описаниям, написанным смайликами.
Эти модели призваны изменить отношения людей с компьютерами, знаниями и даже с самими собой. Сторонники искусственного интеллекта утверждают, что он может решить большие проблемы путем разработки новых лекарств, разработки новых материалов для борьбы с изменением климата или решения сложностей термоядерной энергии. Для других тот факт, что возможности искусственного интеллекта уже опережают понимание их создателей, рискует воплотить в жизнь научно-фантастический сценарий катастрофы машины, которая перехитрила своего изобретателя, часто с фатальными последствиями.
Н.Талеб: «У нас есть природная склонность внимать экспертам — даже в тех областях, где экспертов быть не может».
ИИ — Действительно, люди часто склонны обращаться к экспертам и доверять их мнению, даже если это не является областью их специализации. Это может быть связано с желанием получить максимально точную информацию и считать, что эксперты могут обладать объективным знанием и опытом. Однако следует учитывать, что эксперты тоже могут допускать ошибки, и всегда стоит критически относиться к получаемой информации и не принимать ее на веру без проведения собственных исследований и анализа.
Л.Вильямс: «Мы боимся только двух вещей. Это то, чего мы не понимаем и не знаем, как рационально выйти из положения, или то, что травмировало нас в прошлом».
ИИ — Цитата говорит о том, что человек испытывает страх перед двумя вещами. Первое — перед тем, что он не понимает и не знает, как решить. Второе — перед тем, что произошло в прошлом и оставило негативный след в его жизни. Чтобы преодолеть этот страх, необходимо приложить усилия, чтобы разобраться в проблеме и/или преодолеть травму прошлого.
М.Гюнтер — «Любые финансовые прогнозы по своей сути являются прогнозами в отношении человеческого поведения. Человеческое поведение не может быть предсказано.»
Это верно, финансовые прогнозы в значительной мере основаны на ожиданиях в отношении будущего поведения рынков, компаний и людей. Однако, в основе прогнозов лежат анализ данных о прошлом и настоящем состоянии экономики, социальных и политических тенденций, технических индикаторов и других факторов, которые могут воздействовать на рынок или инвестиции.
Хотя конкретные события и реакции на них не могут быть точно предсказаны, наблюдение за долгосрочными тенденциями может помочь сделать более обоснованные выводы и принимать решения на основе более четкой информации и анализа. Кроме того, эксперты и аналитики могут использовать методы статистического анализа для прогнозирования вероятности определенных событий и основываться на специфических моделях и методах прогнозирования.
В любом случае, финансовые прогнозы не должны рассматриваться как точные предсказания, но как инструмент, который может помочь принять более информированные решения и управлять рисками.
На прошедшей неделе рынок миникапов и HTB–рынка разогрелся до самого высокого уровня за последний год или два и вот почему!
Дело началось еще в конце 2022 года с компании С3 $AI, график которой с декабря формировал классический мультидневной свинг-паттерн «Чашка с ручкой» и очень многие известные финблогеры пампили эту компанию, закачав достаточные собственные объемы еще до начала движения. Сильной информационной поддержкой был ажиотаж и повышенный интерес к теме ИИ благодаря хайпу вокруг ChatGPT и других новых массовых ИИ-продуктов.
Сезон отчетностей в США начался с отчетов банков и компаний сектора здравоохранения. В нашем Сбалансированном портфеле как первые, так и вторые составляют существенную долю в NAV. Обратимся к отчетам и перформансу портфеля (текущая композиция портфеля (до последних сделок, совершенных нами в пятницу) содержится в нашем квартальном отчете: Источник).
Отчеты компаний банковского сектора
JPM: В пятницу JPMorgan Chase сообщил о рекордной выручке за первый квартал, которая превзошла ожидания аналитиков, поскольку чистый процентный доход вырос почти на 50% по сравнению с прошлым годом при более высоких ставках:
Инструменты «генеративного» искусственного интеллекта (ИИ), такие как ChatGPT, добились значительного прогресса в создании языка, звучащего по-человечески, и в понимании контекста. Настолько, что в некоторых задачах они обогнали людей. По данным банка Goldman Sachs, это может привести к сокращению до 300 миллионов рабочих мест во всем мире. В нескольких новых статьях рассматривается, в каких секторах произойдет самая большая встряска (см. график).
Популярному чат-боту ChatGPT компании OpenAI можно задать любой вопрос, но далеко не на все он станет отвечать.
Во всяком случае — с первого раза. Как сообщает Bloomberg, просьба научить взломать замок останется без инструкции, вместо этого бот сообщит, что такая информация может быть использована в незаконных целях, и делиться ей он не намерен. Тем не менее, опытные пользователи могут создать цепочку сложных запросов, чтобы обойти ограничения.
Т. н. «джейлбрейки» позволяют обойти запреты, заложенные в ИИ создателями. Поскольку почти все современные системы подобного рода имеют ограничения на предоставление оскорбительного контента или сведений для совершения противоправных деяний, появилась масса желающих обойти их.
В число подобных «хакеров», действующих силой слова, входят как IT-профессионалы, так и любители, с азартом включившиеся в игру.
Один из студентов создал сайт, на котором стал публиковать как собственные способы обмана чат-ботов, так и аналогичные «рецепты», найденные на Reddit и других ресурсах.
Чат-бот ChatGPT по запросу немецкого издания Berliner Zeitung подготовил проект мирного договора между Россией и Украиной. Также он написал письма от лица федерального канцлера ФРГ Олафа Шольца Владимиру Путину и Владимиру Зеленскому.
В письме к российскому президенту чат-бот написал, что Германия признает законные интересы России в сфере безопасности.
В мирный договор искусственный интеллект включал такие пункты, как:
немедленное прекращение огня, отвод войск на первоначальные позиции, демилитаризация зоны вдоль линии конфликта, передача Донецка и Луганска Украине, а также законодательное закрепление защиты прав русскоязычного населения в этих регионах.
ChatGPT посчитал справедливым, чтобы обе стороны восстанавливали нанесенный конфликтом ущерб.
Ранее чат-бот высоко оценил шансы экономики России выстоять под западными санкциями.
Нейросеть полагает, что у России достаточно внутренних ресурсов, чтобы справиться с внешними вызовами. В частности, страна богата ископаемыми, в том числе столь важными, как нефть и газ. Это позволит РФ добиваться стабильности в экономике, вне зависимости от других факторов, уточнил чат-бот.