lua

Как известно работа на кассе Макдональдса отнимает много времени и сил, но главное — не всегда позволяет заглянуть в терминал дабы отслеживать важные изменения на рынке ценных и не очень бумаг. Ноут могут и жиром залить да коллеги не очень одобрительно косятся, особенно главный по кухне.

И в данном случае я, как обладать смарт-часов, решил запилить свой трехколесный велосипед.




Да, сразу замечу, что если вы часами не располагаете, то вполне можете выводить информацию в любом формате, хоть обычном тхт-файле, а уже на телефона в браузере подгружать эту инфу.
Итак.
Сперва стояла задача найти хостинг для работы терминала, ибо постоянное использование домашнего компьютера не позволило бы покрыть трейдингом расход электроэнергии.
Выбор пал на Амазон предоставляющий тестовый доступ VPS на 1 год. Информации по этому поводу в сети предостаточно (например, www.argolab.net/vps-amazon.html), потому сей пункт пропускаем. Да, разве что замечу, что при регистрации просят указать номер пластиковой карты, откуда спишут 1 уе, а позже вернут. Видно защита от негодяев.

Упрощенный алгоритм вычисления приближенного значения размерности Минковского, для ценового ряда.

Размерность Минковского — это один из способов задания фрактальной размерности ограниченного множества в метрическом пространстве, определяется следующим образом:

• где N(ε) минимальное число множеств диаметра ε, которыми можно покрыть исходное множество.

Размерность Минковского имеет так же другое название — box-counting dimension, из-за альтернативного способа ее определения, который кстати дает подсказку к способу вычисления этой самой размерности. Рассмотрим двумерный случай, хотя аналогичное определение распространяется и на n-мерный случай. Возьмем некоторое ограниченное множество в метрическом пространстве, например черно-белую картинку, нарисуем на ней равномерную сетку с шагом ε, и закрасим те ячейки сетки, которые содержат хотя бы один элемент искомого множества.Далее начнем уменьшать размер ячеек, т.е. ε, тогда размерность Минковского будет вычисляться по вышеприведенной формуле, исследуя скорость изменения отношения логарифмов. 

1. Визуализация сделок участников ЛЧИ-2015 в Quik. 
2. Визуализация сделок участников ЛЧИ-2015 в Quik. Часть 2. 
3. Скачать индикаторы на языке Lua.



На ЛЧИ 2016 не запускал, вирусов нет, применяйте, как хотите, не хотите — не применяйте.

UPD 19:17, 26.09.2016:
Написали сообщение: «Индикаторы для ЛЧИ-2016 подходят»

#ДоброПропадает

В экономике кризис и турбулентность, финансовые торнадо сносят дома и уносят депозиты в страну Дураков! На выборах победят республиканцы — рубль на 140!

Самое время обсудить косты на торговлю и содержание роботов. В фокусе три технологии алгоТорговли: ТсЛаб / СтокШарп / Самописные роботы на ЛУА или СиШарп. Что дешевле в содержании и исполнении?

ТсЛаб

Первый по популярности в России способ создания роботов. Плюсов его не счесть: красивый визуальный редактор и мощнейший оптимизатор. Хороший форум и уйма готовых решений, НО! С недавних пор месяц работы ТсЛаб стоит ЧЕТЫРЕ тысячи рублей. В год выходит аж 48 тысяч рублей!

СтокШарп 

Второй по популярности способ делать роботов. Это очень сложный  и продвинутый способ создания роботов. Те, кто смог писать на СтокШарп — прекрасные программисты и алготрейдеры. Однако интересен СтокШарп в основном тем, кто хочет делать быстрые алгоритмы. ХФТ. А ХФТ коннектор у СтокШарп стоит от 59 тысяч рублей в год! 

ЗАВТРА В БОЙ!!!

АХТУНГ!!!

xsarATR.lua

файл поместите в папку LuaIndicators в корневой папке Квика (если нет такой папки — создайте), после чего кнопка «добавить график» и выберите индикатор xsarATR