Алгоритм для заработка (ч.2)

В первой части… Да, была первая часть, уже столько времени прошло, что сам немного в шоке, вот ссылка на неё, освежи в памяти материал. Там мы, собственно, обсудили, как можно совместить машинное обучение и трейдинг. В итоге получили что-то похожее на картинку.

Сегодня я продолжу гадать, где всё-таки должен стоять этот синий прямоугольник, попытаюсь в ходе монолога разобраться, есть ли вообще смысл заниматься предсказанием цен, поговорим, как это можно реализовать, а также сколько это будет стоить.

Представь себе Усейна Болта и Анатолия Вассермана в одном механизме — это будет модель машинного обучения, и то самые первые прототипы, вероятно, были быстрее и умнее, чем два выдающихся человека нашей планеты. По секрету скажу тебе один факт, что когда ChatGPT пишет, я даже не успеваю читать за ним, не то что что-то обдумывать. Чтобы люди могли как-то сравниться с нынешним ИИ, надо возвести российского интеллектуала и ямайского легкоатлета в степень. Я как представил себе, что за мутант получится, аж страшно стало, пожалуй, хватит смотреть сериалы перед сном.

Если я встречу боксёра и предложу ему палочку, с помощью которой он будет знать будущее движение противника на одну, а то, может, и больше секунд вперёд, то передо мной стоит новый Майк Тайсон. 

Также работает и с трейдерами. Если я предложу одному из них знать будущую цену актива на всю ту же одну или более секунды вперёд, то мне удалось пообщаться с одним из самых богатых людей. 

Хорошо, мы вот узнали, что смысл пытаться предсказать цены явно присутствует, но давай теперь перейдём к более меркантильным вещам и посчитаем, сколько вообще это может стоить. Я попытаюсь снять с вас розовые очки, которые сам на тебя и надел. Надеюсь, обойдёмся без апперкота.

Задумываясь о том, насколько быстро идёт развитие искусственного интеллекта, о котором 2 года назад никто и не знал, а сейчас он активно интегрируется во все процессы, я просто представляю, насколько большой спрос на компетентных специалистов в этой тематике. 

Крупные компании словно на гладиаторской арене сражаются за профессионалов, чтобы те работали именно в их компании. Естественно, заработная плата насчитывает немалое количество нулей.

Помимо сотрудников, не стоит забывать о железе, на котором будет это всё работать. Вот в OpenAI одного оборудования только на 1.000.00… <ERROR>. И тут мой компьютер вырубился, он в последнее время привередливый и не всегда хочет писать большие суммы. В целом, я надеюсь мы друг друга поняли, денег потребует крайне много. 

Представьте, что у тебя есть выбор, как в Матрице. На одной стороне у тебя Porsche 918 Spyder, вот так он выглядит

а на другой стороне вложения в старт процесса обучения моделей машинного обучения для предсказания цен, которое не факт, что закончится успехом.

Пока вы не побежали открывать Avto.ru, чтобы узнать цену этого автомобиля, я вам скажу, что он стоит около 1.000.000$ (написал прям со всеми нулями, чтобы ты прочувствовал каждый цент), а следовательно, порог входа для создания алгоритма для заработка начинается также около одного ляма баксов.

Только обеспеченные компании могут позволить себе разработку программы для предсказания биржевых котировок. Как обычно короче, богатые богатеют, а бедные беднеют.

Допустим, мы решили рискнуть и вложить деньги в попытку обыграть рынок, а не купить новейнький гиперкар. Выглядим мы примерно вот так

Чтобы не подавать заявление на банкротство, нам надо придумать стратегию, как мы будем обучать нашу модель, чтобы она могла предсказывать цены.

Можно устроить мозговой штурм, попробовать метод Уолта Диснея и так далее по списку, а можно просто помечтать, только не как Блиновская, а окунёмся в детство и так наивно пофантазируем.

Я закрываю глаза и погружаюсь в беззаботное состояние, ведь именно в этом возрасте приходят самые смелые решения. 

— Я просыпаюсь от пения птиц, а тут бабушка уже приготовила вкусные сырн…

Стоп, не те воспоминания, да и вообще воспоминаний нам не надо, только помечтать, попробую снова.

— Я вот сегодня слушал подкаст, в котором рассказывали про квантовый компьютер, а что, если научить нашу модель машинного обучения также легко и быстро обрабатывать новости, мультипликаторы, отчётность и другие данные, на которые смотрят профессиональные трейдеры за шестью мониторами. Вау, вот как бы так скормить огромное количество данных ей. Тогда модель явно быстрее меня обработает всю информацию и выдаст вывод о том, куда пойдёт цена. А назвать его можно…

Ай, меня укусил комар, как всегда на самом интересном месте, не стоило всё-таки задумываться рядом с речкой, только настрой испортился, но мне надо домечтать идею. 

— Что-то я уже не припоминаю, на чём я тогда остановился, поэтому начну по новой, может, вспомнится. Так, мне надо научить модель машинного обучения предсказывать цены. Хм, а что, если показать ей книжку с трейдерскими фигурами, дать массив данных, чтобы она посмотрела, как это на истории работает, то, может, модель сможет выявлять данные паттерны в будущем и предсказывать цену. 

Ох, интересная идея, стоит записать. А вообще надо почаще мечтать по-детски, может, что-то интересное у меня в жизни получится.

Я тут уже без тебя продолжил это дело и сделал табличку, смотри, что получилось.

Столько за сегодня напридумывал, назаписывал, что уже устал, пора идти домой и просто отдыхать.

Если хочешь получать больше информации про высокочастотную торговлю, арбитраж и профессиональный трейдинг, то переходи в наш telegram-канал: @viking_algotraders