Блог им. AlexeyPetrushin

Облом с Распределениями цен, повторять их бессмысленно, они нестабильные

Итак, моя гипотеза о том что имеет смысл изучить распределение цен конкретной компании за длительный период, скажем 30 лет, чтобы улучшить прогноз цен на следущий год — опровергнута.

Как видно из графиков ниже, это нормализованные по среднему и сигме, распределения построенные на 10 летнем интервале, движущемся с окном 5 лет. Полный хаос. 10 лет это мало, и хотя за 30 лет будет «в среднем» «чуть лучше», но все равно недостаточно чтобы иметь какой то смысл.

Т.е. уникальные детали на графике распределений цен конкретной компании — это случайные артефакты, шум, нерепрезентативный сэмпл, повторять их бессмсысленно, в будущем они не повторяются.

«Реальное» распределение, нам недоступно, но судя по всему это что то с достаточно простой формой, возможно Гиперболическое или простой гауссовский микс из 2-3х компонент.

Микрософт 360дней

Облом с Распределениями цен, повторять их бессмысленно, они нестабильные
Микрософт 180 дней

Облом с Распределениями цен, повторять их бессмысленно, они нестабильные



  • обсудить на форуме:
  • Microsoft
★1
#11 по плюсам, #4 по комментариям
8 комментариев
Видно как они стабилизируются, если увеличить интервал до 20 лет, и превращаются в гладкие и плавные кривые.








avatar
Это нечто, сюрприз — после нормализации по медиане и сигме, у «спокойной» MCD разброс получается больше чем у «волатильной» AMD.



avatar
ну наконец-то. первый шаг — принятие нестабильности. рекомендую следующий шаг — оценка распределения в моменте по опционному деску,
сложно, грааля нет, но картину мира дополняет существенно.
либо, с другой стороны — оценка распределения приращений портфеля, оптимизация весов, этот вопрос лично мне кажется более полезным, там по пути марковиц появится, как частный случай
avatar
amberfoxman, оптимальный портфель по марковицу? Насколтко знаю, он игнорирует ключевой компонент — системный риск, нестационарность корреляций при падение рынка, когда у всех акций корреляция становится 1.
avatar
Alex Craft, марковиц — просто один частный случай из этой темы, нюансов масса и нестационарность — да, ключевой момент
avatar
Опционный деск — это текущие цены опционов? Непонятно — как это поможет? Ведь цель — определить цены опционов, и сравнив их с текущими найти расхождения.
avatar
Alex Craft, наоборот, из опционов извлечь IV, сказать, что это сигма в моменте и строить на этом распределения (если нужно, конечно)

UPD. Забыл совсем, IV же явно на доске написано, вообще отлично
на IMOEX например
www.moex.com/ru/derivatives/optionsdesk.aspx?code=IMOEX&sid=1&sby=1&c4=on&c6=on&c7=on&submit=submit
avatar
У меня дробление времени по размеру выборочного  СКО процентных приращений дней привело к хорошему приближению каждого из этих случаев в отдельности частным случаем стационарного обобщенного гиперболическог распределения для SPY. 

Получилось, что «всему виной» нестационарность выборочного СКО дневных процентных приращений. Причем таких классов по выборочной СКО с 1993-го года  получилось два крупных и один всего лишь 42 дня, из которых 40 попали на кризис 2008-го года.
avatar

теги блога Alex Craft

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн