Очень удобное мышление: если я выиграл, то я выиграл, а если я проиграл, то верните всё обратно, как-будто сделки не было.

Для одной стороны это означает 100% вероятность выигрыша, что по сути означает 100% проигрыша для другой стороны. Это, кстати, ещё называется мошенничество, а в случае принуждения — грабёж.

Очень интересные у автора цифры. Подсократим историю, чтобы увидеть, как менялись цены за штуку (в статье принято 1USD = 100 руб.):

Коротко:
из 170 рублей (розн. цена), комерс получает 17.5, «упаковщик» получает 15, WB получает 98. Стоимость товара в Китае 25р.
Длинно:
0. базовая цена 25р.
1. Услуга доставки товара из Китая: 5 рублей (от 0.25$ цена выросла до 0.3$).
2. Услуга сотрудника вэд (перевод денег, аналитика): 4500р./ 25000шт = 0.18р.
3. Доставка Мск-Ростов 0.8р.
4. склад 0.2р.
5. упаковка 2р. (пока ИТОГО 33.18 рублей)
5. упаковщик 15 рублей (+50% К СТОИМОСТИ, КАРЛ)
6. водитель до пвз 3р.
7. сотрудник принял товар в пвз 15р. [WB]
8. доставка WB 33р. [WB]

Интересно заметить, что автор сломал / потерял товар (брак) — и добавил свой косяк в цену товара. Т.е. накосячил он, а платить почему-то покупателю.

9. отказы 17.02 рубля [WB]
10. комиссия ВБ по категории 19.5% от 170р. = 33.15 руб. [WB]
___
Итого
149.35 расход, 170 доход.
Налог 15% по схеме Д-Р 3.1р.

Получается чистая ПРИБЫЛЬ 17.55 рублей (170 — 152.45).
маржа 11.5%.

Из расхода:
услуги WB 98.17р. или 64.4% (две трети расхода это WB).
услуги «упаковщика» 15р. или 10% (упаковщик получает столько же с одной продажи, сколько и комерс. ???)

Если допустить, что комерс лукавит и он упаковщик и есть, то маржа резко становится 19%. Что никак не 5%.

1. Теория
Все существующие нейросети это GPT (генерирующие натренированные трансформеры). Трансформер это преобразователь. Он превращает A->B, B->A. То есть, он генерирует приблизительный ответ B (строку) на основании входной строки (A).
=> Нейронка не анализирует смысл, смысла не заложено в её архитектуре. Она похожа на попугайчика, который на входе получает «что делает собачка», а на выходе генерирует «гав-гав». При этом, если спросить попугайчика, что такое собака, у попугайчика случится разрыв шаблона, поскольку концепт слов и их значений у него отсутствует.
Нейронки хороши в своей приблизительности и хорошо генерируют там, где точность не требуется. Приблизительную картинку нейронка нарисует влёгкую, сборочный чертёж (требующий и точности, и понимания) — нет. Программирование, как и любая инженерия, не потерпит неточностей.

2. Практика
По некоторым вопросам, нейронка генерирует откровенную лажу, отвечает невпопад. Но что гораздо хуже — иногда она попадает, создавая ощущение правильности ответа. В середине ответа, тем не менее, часто находится ошибка.
Если ты тематики не знаешь (а потому и вопрошаешь) — ты примешь ошибочный сгенерированный ответ за истину и возьмёшь в работу. А потом будешь две недели выяснять, где же ошибка в коде. А ошибка будет логическая, в построении.
Т.е. ей нельзя доверять даже гуглить на стеке и гите — может наврать.
Любые более-менее сложные проекты, требующие удержания контекста, нейронка не напишет — тут просто без шансов.
Маленькие функции и участки кода пишутся быстрее и без ошибок руками — hotkey, скоропечатанье и какой-нть Intellisense, и вот ты уже пишешь функцию быстрее, чем Петя набирает промпт (который ещё нужно сформировать).
Большие модули нейронка напишет быстро, а отлаживать ты всё это будешь неделю, причём нет гарантий, что код вообще заведётся.

Так что лучше месяц писать и день отлаживать, чем наоборот, поскольку во втором случае нет никаких гарантий.

Так что все эти влажные мечты завидующих о замене кодеров удобной волшебной единорожкой можно смело пропускать: это вбросы.
Крупные американские компании облажались по полной — они вложили ярды в нерабочую архитектуру под влиянием отдельных манагеров. Теперь последние, дабы не оказаться на плахе корпората, с экрана будут пороть любую лажу и рисовать наивным и доверчивым заоблачные горизонты в надежде замедлить падение тренда и немножечко отбить потери.