«Safe Haven» — бомбическая книга от Шпицнагеля, партнера Талеба. Короткая, понятная, практическая, много графиков.

Подумалось, его подход похож на тематику выживания, туризма и легкого снаряжения. Навыки выживания почти никогда не нужны, потому что большей частью погода хорошая. Только очень редко, когда внезапно шторм или непредвиденные ситуации. И книга о том как подобрать хорошее снаряжение чтобы преодолеть такие случаи. И чтобы оно было легкое и компактное, не занимало место и не мешало прогулкам в хорошую погоду когда оно не нужно.

Реально разумный и практичный подход.

Марк представил несколько вариантов защиты инвестиций, и методологию для их построения и оценки. Единственный минус, хитрый Марк не поделился конкретными деталями о самом интересном варианте защиты, только в общих чертах описал — страховки опционов которую они используют. Но наверно это было бы уж слишком, «дать ключ от квартиры и сказать где деньги лежат».

Как простые вещи умудряются представлять сложно.

Есть известный критерий Келли, где оптимизируется среднее арифметическое логарифмов на множестве исходов (прибылей/потерь).

Точнее даже, в википедии даже этого не указывается, а дается какая то непонятная формула для крайнего случая, расчета размера ставки.

В реальности же, если выкинуть всю эту заумь, то все что нужно это оптимизация среднего геометрического на множестве исходов (прибылей/потерь). И это интуитивно понятно, где финальный капитал (конкретная реализация) как раз и равен произведению всевозможных исходов. И именно его нам нужно оптимизировать.

П.С. Логарифмы конечно удобнее для расчетов. Но расчеты это второй шаг, сначала нужно понять что происходит.

К стыду признаюсь, нашел у себя ошибку.

Я думал что известная проблема эргодичности, что среднее арифметическое нельзя использовать как прибыль (в реальности прибыль ниже, а может быть вообще негативной), заключается из за банкротства и соотв. остановки всего дальнейшего процесса. Но оказалось что все еще круче.

Читал книгу мудрого Шпицнагеля, и он там приводит пример, игра:

Кость 6 граней, ставишь 0.5 капитала, после броска твой капитал (полный) становится: 1: 0.5, 2: 1.05, 3: 1.05, 4: 1.05, 5: 1.05, 6: 1.5

Среднее арифметическое: (1.5+4*1.05+0.5)/6 = 1.033 (капиталл растет, это в теории)

Среднее геометрическое:  (1.5*1.05^4*0.5)^(1/6) = 0.98 (капиталл теряется, это на практике)

Думал как интуитивно, без вычислений понять что происходит. Если свести мультипликативный рост капиталла, среднее геометрическое к простейшему случаю, когда два раза играешь (например рост за два года, год1 и год2) r1*r2 — то это получается как площадь прямоугольника со сторонами a*b. А как известно при одинаковом периметре, площадь максимальна когда а и б равны, и стоит одной стороне начать уменьшаться, увеличение другой стороны недостаточно, она не может компенсировать и площадь (капиталл) падает. Роста за прибыльные года не достаточно для компенсации годов с убытками (1 год условен, это может быть 1 день или 1 игра).

( Читать дальше )

Подумалось, Талеб говорил что вкратце его разговоры сводятся к одной строчке variance(payoff(X)) != payoff(variance(X))

Например опционы, обладая нелинейным, взрывным P&L, хороший пример.

— Если купить их отдельно на N акций, то достаточно одной из них сильно отклонится, и полученная прибыль (или убытки) перекроют оставшиеся N-1 опционов которые уйдут в 0. В итоге будет прибыль.
— Если же купить один опцион на индекс из N акций. То отклонение одной из акций, очень слабо скажется на отклонении индекса, и соотв, опцион уйдет в 0. В итоге будет 0.

Прикольно, на CPI ни малейшего расколбаса в 1980г. Ниже графики золота и CPI. Это к слову о пользе CPI… он считает все что угодно, только не то что должен считать.




( Читать дальше )

Нету никого мудрей чем старый опытный еврей, а если кто и есть мудрей так это два таких еврея.

1) Сенаторы и другие публичные фигуры США обязаны отчитываться о покупке и продаже акций после транзакции, в течении 45 дней. Есть сервисы что отслеживают это, сигналы достаточно интересные, см. график ниже.

2) Покупка/продажа менеджментом компаний, директорами, собственных акций, обязаны отчитаться после транзакции, в течении 2х дней (Form 4). Также есть сервисы отслеживающие это. Сложности — 1) менеджмент знает что трейдеры следят за такими сигналами, и может дать фальшивый сигнал, закупив немного акций, нужно отслеживать насколько большая часть средств менеджера вложена в акции, насколько он рискует. Полное число акций у менеджера также публикуется (Form 4) 2) менеджмент может получать акции в виде опционов, в таком виде они им ничего не стоят, и соотв. это тоже можно считать ложным сигналом. Эти данные тоже публикуются.

3) Покупка/продажа компанией своих акций, обязаны отчитаться после транзакции, в квартальном отчете.

( Читать дальше )

Мысли вслух. О том как создавать мелкие бизнесы, как найти что то, продукт, сервис, за который люди будут платить.

Например, обычная муха — пик технологий, если посмотреть на нее как на микро робота, каждое решение, от мозга, до сверх чувствительных сенсоров и полета, совершенство, на порядок обходит современные технологии человека. Но она ничего не стоит, ее нельзя продать, даже больше мы стремимся прибить эту гадость когда увидим.

Или воздух, ценность огромна, без него нельзя прожить больше пары минут. Но его невозможно продать, он ничего не стоит.

Или вода, в реке ее тонны, ничего не стоит, продать людям нельзя, но в пустыне, если человек проведет пару дней без воды под солнцем, он купит литр за миллион.

Чтобы попасть в рынок, чтобы люди платили деньги за продукт или сервис, нужен комплексный подход, подходящее стечение обстоятельств. Просто ценного продукта, или сложного и уникального продукта, недостаточно.

П.С. И это, одна из причин почему инженеры обычно не способны стать бизнесменами. Мозг человека мал, и если его полностью занять производством, технической стороной вопроса, на полноценное понимание ситуации, наблюдение, поиск подходящего стечения обстоятельств, в мозгу не остается ни места ни времени. И получаются продукты вроде мух, вроде сложные и интересные, но на… й никому не нужные.

Очень редко где можно встретить качественные исторические данные, с полной историей, десятки, в идеале сотни лет (без высокочастотных данных, разрешение 1день).

morningstar.com — можно выбрать график или таблицу, и смотреть полную историю (1d, OHLC, Volume), как цены акций так и фин отчетности.

macrotrends.net — то же что и предыдущий, плюс ряд экономических исторических данных.

longtermtrends.net — данных немного, но есть ряд интересных финансовых и экономических метрик.

fred.stlouisfed.org — куча исторических экономических метрик.

Что пропустил, что можно добавить?

P.S. Есть еще gurufocus, но там слишком много шума.

Навеяно статьей о революционной модели для предсказывания числовых рядов "В СибГУТИ разработали алгоритм для быстрого и точного прогнозирования курсов валют, погоды и других процессов".

... Автор метода универсального кодирования и предсказания данных, порожденных стационарными источниками...Рябко Б.Я. открыл асимптотически оптимальные методы прогноза и проверки основных классов статистических гипотез для стационарных эргодических процессов...

Самое смешное, что как эта статья в частности, так и 90% материалов и статей о трейдинге — неосознанно либо осознанно, предполагают и используют методы статистики созданные для стационарных, эргодичных и нормально распределенных процессов.

В то время как в реальности, для рынков и цен - ни одно из этих условий не выполняется.

И получается такое вот отличие прогнозов и ожиданий от реальности: