Я лично в 2018-19 исполнял проект приватного блокчейна на сильно допиленном и улучшенном TRON. С тех пор появилась масса более интересных инструментов.
Но гора чиновников скорее родит мышь, чем что-то работающее...
В реале блокчейн USDT допускает блокировки на раз-два
Все, кроме стейблов, пока слишком волатильно (хедж есть, конечно, но кто из вас, коллеги, последний раз интересовался оборотом по фьючерсу на биток на СМЕ?)
Соответственно, надо делать свой стейбл на кастомном блокчейне без всякой публичной валидации, а с валидацией отдельными доверенными участниками (по нескольку серверов на каждый ЦБ страны БРИКС).
Технологически это было несложно сделать еще 5-6 лет назад, но, наблюдая за творчеством в крипте ЦБ, Сбера и Ростеха, я прихожу к выводу, что прогресса в криптосфере в России не будет никогда...
Как я показал в предыдущем посте (если рассуждения были понятны), размер позиции тоже можно считать полиномом высокой степени.
Соответственно, для стратегий с ММ я использую индикатор в виде полинома высокой степени от предыдущих значений позиции. Его знак означает сторону позиции, а абсолютное значение — размер.
Далее есть трабл. При любой стандартной аппроксимации (типа МНК) возникают огромные выбросы. Ну т.е. весь финрез будет сформирован за счет нескольких сделок с плечом 1000000. Это невоспроизводимо в реальной торговле.
К счастью, я придумал 2 метода аппроксимации (сложный и очень сложный), которые ведут себя значительно лучше МНК. Грибов пока нет, но я продолжаю активные исследования.
С уважением
P.S. К ММ, зависимому только от капитала или результата последних сделок отношусь резко негативно. Эту задачу я умею решать исчерпывающим образом, но применительно к рыночным ценам грибов там точно нет…
что для получения этого эффекта у рандомных данных корреляция соседних приращений должна быть очень высока и близка к +-100%.
В этом случае они не будут соответствовать приращениям цен рыночного актива, и выборочная АКФ этих 2-х сущностей будет ощутимо отличаться даже на глаз.
Соответственно, встает вопрос о применимости модели
С уважением
P.S. При отрицательной корреляции сумма должна убывать. Нет?
Если мы применяем методы ТВиМС к нестационарному процессу с единственной известной реализацией — мы вынуждены делать предположения о структуре такого процесса (как это делает А.Г.).
Именно в этот момент может случиться расхождение применяемой модели с реальным поведением рыночных цен.
А так да — главное — это прибыль и работающие алгоритмы. Однако, формально для этого методы ТВиМС не нужны. А про их применимость — см. выше.
Это как для применимости МНК (метода наименьших квадратов) существуют 4 известных условия. Но почти никто их не знает и почти никто никогда не проверяет...
По мобильной сети все обновляется. У домашнего провайдера (а их 2 по 2-м физически разным линиям) нет.
С уважением
P.S. Думаю, попытались заблокировать несколько больше каналов/серверов Google, кроме тех, что обслуживают непосредственно youtube. Ну, или разделить их не смогли…
SergeyJu, опровергнуть должна ТВ-модель ценообразования (если таковая есть)
Но вот у Кота Бегемота все работает кошерно — ему считается.
С уважением
P.S. К конкретному активу этот феномен отношения не имеет — все нюансы микроструктуры цены определяются механизмом клиринга/мэтчинга на конкретной бирже. ТВиМС вообще не оперирует такими категориями, поэтому часто промахивается…