В предыдущем посте о бэк-тестировании были приведены основные контраргументы против использования тестирования торговых стратегий на исторических данных. Ну, или, по крайней мере, были высказаны весьма скептические мнения.
Я не разделяю этого скепсиса.
Итак, напомню несколько основных тезисов «против»:
Часто в тестировании используют методы бек/форвард тест, иногда устраивают стресс тест, на хаотичных котировках, но в данном примере хотелось показать как смоделировать ситуацию, когда в алгоритме все хорошо, но по той или иной причине нашу заявку не исполнили.
Продолжатель традиций К. Менгера и Э. Бём-Баверка. Следовал в своей методологии таким принципам классической австрийской школы в экономике как субъективизм и рационализм, отрицание применимости методов естественных наук к анализу экономических явлений. Новаторство Мизеса в методологии — метод априоризма — построение на базе каузального генетического метода своеобразных логических конструкций, которые не могут быть опровергнуты опытным путём.
Как следует из аксиоматики матанализа, если решение устойчиво в пределах о(1), то это не означает, что оно потеряет устойчивость и на больших интервалах. Лишь бы для них, этих интервалов, так же существовало свое «О — малое». А значит, масштабирование возможно с высокой вероятностью. Нужно только определить доверительные интервалы цены и времени, в которых «О-малое» удовлетворяет Вашим понятиям о прибыли и доходности.