Летом в Москве мы начали испытания самокатного Computer Vision. Проект завершился успешно: устройства научились понимать, что происходит вокруг, а также передавать данные аналитикам.

Модуль компьютерного зрения определяет людей, пешеходные переходы и другой транспорт. С его помощью мы могли бы регулировать скорость самоката не только в зависимости от геолокации, но и от ситуации. Это повысит безопасность и удобство всех участников движения.

Проект поможет бесшовно стимулировать культуру вождения и соблюдение правил. Самокат научится действовать согласно ПДД и реагировать на внешние сигналы, например, на скопление людей или их отсутствие.

Это уникальное начинание: в России больше никто не тестировал «глаза для самокатов». Разработка и сборка — полностью наши. Пилот приближает нас к созданию самоката, придуманного и реализованного Whoosh.

Посмотреть на мир глазами самоката можно по ссылке: youtube.com/shorts/xJoNLXKufqE?feature=share

Whoosh – технологическая компания, мы разрабатываем и внедряем решения для управления и развития городской микромобильности. Разработанная нами облачная платформа лежит в основе нашего сервиса краткосрочной аренды электросамокатов.

Каждый наш самокат оборудован IoT-модулем собственной разработки (от англ. Internet of Things), который собирает и передаёт данные на платформу. Она аккумулирует big data и помогает анализировать спрос на микромобильность в каждом городе. Также собственные IT-решения и продукты Whoosh используются для консалтинга транспортных инфраструктур, анализа качества воздуха и покрытия дорог.

В марте 2022 года компания была включена в реестр аккредитованных
IT-компаний (ООО “ВУШ”, ИНН 9717068640).

Уже несколько месяцев мы участвуем в проекте компании EVM PRO по разработке электрогрузомобиля. Делимся экспертизой в модификации такого электрогрузомобиля под транспортировку шеринговых самокатов.

В перспективе электрогрузомобиль с помощью специально адаптированной грузовой платформы сможет эффективно перемещать самокаты в городах. Мы знаем, как сделать платформу действительно подходящей под эту задачу. Нам также важно уменьшать углеродный след и сделать регулярные перемещения СИМ экологичнее.

На данный момент тестируем предсерийный образец электрогрузомобиля. Это пилотный проект, об этапах которого мы еще обязательно расскажем. 😉

Одной из задач конкурса стала наша: разработать умный навигатор для электросамоката, который позволит улучшить пользовательский опыт, повысить безопасность и сэкономить время пользователей. Новое решение может учитывать множество факторов:

• возможность спешиваться как можно реже;
• зоны запрета движения и ограничения скорости;
• подземные и надземные переходы;
• велоинфраструктуру: велополосы и велодорожки;
• качество дорожного покрытия;
• стиль вождения;
• популярные маршруты других пользователей;
• другие параметры, которые можно добавить самостоятельно.

Умный навигатор для самоката уже внедрен в приложение Whoosh и используется с 2021 года. Цель участия в хакатоне — улучшить текущую версию и найти новые нестандартные идеи для ее развития.

Организатором конкурса выступает Департамент предпринимательства и инновационного развития Москвы, а оператором – столичное Агентство инноваций.

Продолжаем трансляцию со съезда «На СИМ». Следующий на очереди — трек по безопасности. Вот главные тезисы выступлений:

💬 Вадим Гаевский из МАДИ: «СИМ — самые безопасные [средства передвижения] по сравнению с другими участниками движения». Этот тезис подтверждает приведенная спикером статистика: в прошлом году в ДТП с пешеходами погибло около 4 тыс человек, а в столкновениях с СИМ — 19.

💬 Юлия Камойлик из Whoosh: «0,000401...% поездок сервиса заканчиваются ДТП». Мы собираем статистику, выявляем наиболее частотные нарушения и предпринимаем меры, чтобы их предотвратить: с помощью информирования или специальных скидочных программ, например, особых тарифов для групповых поездок».

💬 Дмитрий Мигачев из АльфаСтрахования: «Меньше 3% случаев — ущерб третьим лицам». Это значит, что СИМ не опасны для пешеходов и других участников движения. Обратное впечатление может создаться из-за того, что электросамокаты — новый транспорт и к ним повышенное внимание, а значит, все происшествия получают большой охват в СМИ. При этом на самом деле чаще всего в ДТП с СИМ виноваты водители, просто к автоавариям общество уже привыкло и публикации о них не вызывают вау-эффекта.

Итоги сессии «Регулирование»

Сегодня мы выступаем «На СИМ» — съезде, посвященном микромобильности и кикшерингу. Будем делиться главными выводами конференции и опубликуем инсайты паблик-токов о регулировании и инфраструктуре. Разговор о регуляторике завершился совсем недавно, в нашем посте — все, что нужно знать об этом вопросе.

👥 КТО ВЫСТУПАЛ
• Дмитрий Чуйко, глава Whoosh
• Эдуард Кийко из Минпромторга
• Сергей Семенов из Минтранса
• Павел Кабытов из Института законодательства и сравнительного правоведения
• Дмитрий Ваньчков из Комитета по транспорту СПб

Модерировала Оксана Бондаренко, директор Музея транспорта Москвы.

🗣 ЧТО ОБСУЖДАЛИ
• ПДД
Сергей Семенов, открывший сессию, отметил, что российские ПДД соответствуют международным трендам: ограничению скорости до 25 км/ч и отсутствию обязательства носить шлем. Все спикеры согласились с тем, что ПДД — это рамка, позволяющая шерингам и городским властям быть гибкими, устанавливать местные правила. Также выступающие согласились с Дмитрием Чуйко по поводу того, что важно «не переборщить с запретами», чтобы они не душили микромобильность, а помогали ей развиваться. При этом «если грамотно отработать ситуацию в конкретном городе», то бизнес и транспорт будут «нормально работать».

Новые разработки, над которыми трудились собственные инженеры Whoosh, сделают навигацию и управление более интуитивными и понятными. Так, модернизированный дашборд будет сам подсказывать пользователю о необходимости повернуть, снизить скорость, спешиться или двигаться по велоинфраструктуре.

Эти подсказки стали возможными благодаря технологии компьютерного зрения, которой мы оснастили около 200 самокатов Ninebot. Она анализирует окружающую обстановку: различает типы поверхности и идентифицирует препятствия на пути. Если пользователи едут по тротуару, а рядом есть велодорожка, самокат порекомендует переместиться на инфраструктуру. Помимо этого система распознает переходы и анализирует плотность пешеходных потоков, предлагая пользователям спешиться или снизить скорость.

Самокат будет ездить почти что на автопилоте, понимая нужды пользователей и помогая в управлении. Процесс аренды станет максимально простым: чтобы арендовать самокат и вести его во время поездки, будет требоваться все меньше и меньше действий. При этом, безопасность использования байка кратно повысится.