ves2010, Про то, почему люди читают саммари — это думаю риторический вопрос.

А про раскрытие методы, Вы имеете ввиду книгу "Торговля акциями. Классическая формула тайминга, управления капиталом и эмоциями" или книгу «Воспоминания биржевого спекулянта»?

Книга классная. Особенно зацепило про отношение богатых и детей (постоянное спонсорство) — периодически и я такое вижу.

Но есть вероятность, что выборка сильно смещена 

Мнением Талеба: «Нассим Николас Талеб раскритиковал основную идею книги на основании двух примеров эффекта выжившего: в ней не упоминаются акционеры, которые накапливали низкодоходные активы, и на момент публикации книги Соединённые Штаты только что пережили крупнейший бычий рынок в своей истории. Он предположил, что авторы должны уменьшить чистую стоимость активов наблюдаемых миллионеров, чтобы компенсировать влияние ненаблюдаемых проигравших, и рассмотреть судьбу вкладчиков после длительных периодов рецессии, таких как 1982 или 1935»

VladMih, очень даже поверю, сам такой.Но у меня своя история )

Я в 2005 году начал пробовать торговать (как раз, как спекулянт) и сразу понял, что такой активный трейдинг —это не мое (слишком впечатлительный).  Ощущений получил на лет 9 вперед и небольшой убыток, перестал торговать.  Но читал периодически про акции и пр. 

Потом написал скрипт, по которому 1 раз в год покупал акции, пересматривал портфель (топ по коэффициенту прибыль/риск) и был спокоен (результат устраивал).

Некоторые товарищи предлагали вести журнал сделок, но зачем это мне, скрипт торгует…

В 22г скрипт перестал «работать», нельзя смотреть в прошлое на годы и делать прогнозы в это время. Пришлось выбирать аналитиков и думать самому, покупать-продавать (а это нервы) 

Т.к. по работе постоянно работаю с нейросетями, то попробовал недавно голосовой вариант, Скрипт задает вопросы, я отвечаю, потом все в табличку добавляю. Главное снимает барьер — голосом удобнее и проще общаться и видно потом, когда ерунду говорю (только говорить надо достаточно четко).
Только опробовал,  надеюсь не заброшу)

3Qu, Да, книга отличная! 102 года уже читают.

Идею анализа своих операций (Дневник трейдера)  я бы тоже там отметил

VladMih, Или просто конспектируете не вникая?

Конспектирует ИИ — DeepSeek. И на мой взгляд, несмотря на некоторые огрехи, вполне неплохо

Это не одно и то же? Тогда требует пояснения в чем разница.

Для лучшего понимания возьмем цитату, на которой основывал свое саммари Дипсик: «Говорят, у всего есть две стороны. Но у фондового рынка есть только одна сторона, и это не бычья и не медвежья сторона, а правильная сторона".  

Дипсик зря тут упомянул «тренд», на мой взгляд — это путает. Но я не редактирую ИИ (считаю это неправильным), но пишу, что саммари делал ИИ и хорошо, когда другие видят не только его эффективное применение для разных задач, но и ошибки — так объективней. 

На мой взгляд, в этой фразе автор призывает спекулянтов не быть уперто медведем или быком по стилю торговли, а понимать Какая ситуация сейчас Тем и быть. 

Assetman, а это был исследовательский проект )

Но, вот, что говорит Grok:

Да, некоторые трейдерские фирмы и компании действительно разрабатывают решения, которые используют анализ настроений (sentiment analysis) для торговли различными инструментами, такими как акции, фьючерсы или валюты. Этот подход основывается на идее, что общественные настроения — выраженные, например, в социальных сетях, новостях или блогах — могут влиять на движение цен на рынке. Вот несколько примеров и деталей:

1. Крупные хедж-фонды и алгоритмические трейдеры:
   Многие хедж-фонды, такие как Renaissance Technologies или Two Sigma, активно используют большие данные (big data), включая анализ настроений, в своих торговых стратегиях. Хотя они не раскрывают детали своих алгоритмов, известно, что такие фирмы анализируют огромные объемы текстовых данных из Twitter (X), финансовых новостей и форумов, чтобы выявлять паттерны настроений и прогнозировать краткосрочные движения рынка.
2. BUZZ Indexes (Van Eck Associates):
   Канадская компания BUZZ Indexes сотрудничает с Van Eck Associates Corporation и создает индексы, такие как BUZZ NextGen AI US Sentiment Leaders Index. Они собирают данные из социальных сетей, блогов и СМИ, анализируют настроения инвесторов по отношению к популярным акциям и ежемесячно обновляют портфель на основе этих данных. Это пример того, как настроения напрямую интегрируются в торговые решения.

Валерий Осипенко, с одной стороны — Да (описал подход 2 в 1 выше в комменте), с другой стороны Саммари сейчас многие ищут (интересно почему).

ves2010, Это зависит от цели )

Если серьезно, то можно прочитать, добавить заметок и выделить нужное и потом загнать в ИИ. Далее добавить Виртуальных специалистов по нужной теме + критиков теме и обсудить с ними книгу. С таким виртуальным книжным клубом пользы будет еще больше. 2 в 1