Блог им. Zashibis |Анализ настроений бизнеса. Визуализация 226 комментариев за несколько минут с помощью AI

Недавно Тимофей Мартынов провел мощный опрос предпринимателей: "Как обстоят дела в вашем бизнесе?".

226 комментариев — кладезь инсайтов, но читать и осмыслить это крайне неудобно. 

Я хотел решить это с помощью разных ИИ, но не хотелось потратить на них кучу времени. И тут бывшие работники Google и Baidu выпустили Genspark  — решение, которое обещало решить эту задачу одним махом.

 


Визуализация с помощью Genspark:

 

Анализ настроений бизнеса. Визуализация 226 комментариев за несколько минут с помощью AI

Ссылка на полные версии ниже 


 

В видео можно посмотреть, как Genspark сам обходит таблицу, размечает данные, строит презентацию:

 



( Читать дальше )

Блог им. Zashibis |Как быстро сделать саммари книги с помощью ИИ. На примере "Воспоминания биржевого спекулянта" - Глава 2

В предыдущем посте я показал, как легко сделать саммари из книги с помощью ИИ (ключевые идеи + упражнения, даже если их там нет) .

Продолжаю выкладывать обработанный вариант. Посмотрим, как он справится с новой главой: 

 

Глава 2

Основные идеи:

 

  • Дисциплина и следование стратегии: Автор подчеркивает, что его главной ошибкой было непостоянство в следовании собственной системе. Успех приходит, когда торговля ведется только при наличии четких сигналов, а не из-за азарта или желания действовать постоянно.

  • Разница между bucket shops и реальной биржей: В bucket shops можно было быстро зарабатывать на мелких колебаниях, так как исполнение ордеров было мгновенным. На реальной бирже задержки в исполнении, влияние крупных ордеров на цену и необходимость учитывать комиссии делали прежние стратегии неэффективными.

  • Адаптивность: Успешная торговля требует понимания специфики рынка. То, что работало в одном контексте (например, скальпинг в bucket shops), не работает в другом (например, на NYSE).


( Читать дальше )

Блог им. Zashibis |Как вести Дневник трейдера с помощью ChatGPT. Мой эксперимент.

Дневник трейдера (журнал сделок) — это ваш личный «детектор ошибок». Он фиксирует не только цифры и факты, но и эмоции, которые управляют решениями. Это инструмент, который помогает превращать хаотичную торговлю в системный процесс, где каждая сделка — шаг к пониманию своих слабостей и сильных сторон.


 

Мой эксперимент: голосовой дневник + ChatGPT



Недавно я задумался: уже много лет (с 2005 г., с перерывами) я лениво торгую на бирже, но ни разу не использовал дневник трейдера, хотя я очень эмоциональный человек.

Так как я активно работаю с LLM (нейросети — языковые модели), то подумал: почему бы не приспособить для этого ChatGPT?
Ведь я же общаюсь в голосовом режиме с «GPT-психологом» — а здесь в чем принципиальная разница?

Я нашел подходящие вопросы, адаптировал их под себя и загрузил в промпт (инструкцию для ИИ).

 

Как это работает:

 

  1. Подаю промпт с ролью и вопросами.
  2. В голосовом формате (мне лучше подходит этот формат — это как разговор по телефону) попросил:


( Читать дальше )

Блог им. Zashibis |Как запрет эзотерики уведёт 2 трлн. руб. в тень

Депутаты решили в очередной раз «спасти» россиян простым решением — «запретить рекламу эзотерических, а также блокировать ресурсы с такими предложениями», но:

  • Люди как пользовались услугами астрологов, так и будут. Только теперь — все в чёрную. Ни контроля, ни налогов».
  • Запрет рекламы и блокировка сайтов — это только начало. Дальше пойдут книги, курсы, карты Таро, энергетические кристаллы и т.д.


Кстати, список обширный, но техническим аналитикам пока можно выдохнуть — их там нет )
Зато есть нутрициологи и игропрактики.

 

Чтобы глубже понять рынок, я пошёл искать информацию через Groq и DeepSeek — нейросети, которые за минуты анализируют сотни источников.

Результаты удивили: рынок эзотерики в России уже ₽2 трлн (исследование коммуникационного агентства Modifiers, ноябрь 2024).

И тут вопрос: Почему ни одной компании из этой сферы нет на бирже?

Как запрет эзотерики уведёт 2 трлн. руб. в тень
На работу Grok я могу смотреть вечно, Маск — отличный маркетолог.

( Читать дальше )

Блог им. Zashibis |Как за несколько минут выудить полезную информацию из 180 комментариев с помощью LLM (ChatGPT, DeepSeek, Grok и пр.)

Вводные данные:Интригующий пост Тимофея Мартынова, который моя дофаминовая система не смогла проигнорировать:
«Американцы, похоже, готовы быстро вернуться в Россию чуть что.»

Как за несколько минут выудить полезную информацию из 180 комментариев с помощью LLM (ChatGPT, DeepSeek, Grok и пр.)


Как превратить это в структурированные данные?

Мне хотелось бы получить простую табличку:

Компания Полный текст комментария Статус Объяснение
Schlumberger Сервисмены Schlumberger начали предлагать свои услуги нефтяникам... Пытается вернуться Комментарий упоминает активные шаги по возвращению.
YouTube Ролик заканчивается, и теперь нет антирусской повестки... Пытается вернуться Комментатор отмечает изменения в алгоритме.
General Electric Мне на днях звонил один из директоров GE в Москве... Пытается вернуться Упоминается контакт с московским филиалом компании.
Boeing Boeing хочет продавать детали и самолеты в РФ... Пытается вернуться Комментатор утверждает, что Boeing интересуется рынком.
 


Как получить такие данные за 5 минут?

Реальный ответ: если важна точность, то никак. Но я решил проверить, можно ли быстро вытащить данные с помощью LLM.



( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн