Андрей &, посмотрите на все прочие сферы, которые раньше казались несерьезными, если произведены в Китае, вроде техники, автомобилей… Уверен, на поприще ИИ они тоже преуспеют.
IliaM, ну да. Изобрели порох там где и селитры то нету. А потом ума только и хватило, что бы только пукать в воздух салюты. А мы сразу взяли да ружья мастерить начали… И компас вовсе не является изобретением т.к. это обычные закономерности действующие в физическом мире. А вот, что бы получить этот эффект, нужно ещё усилий приложить и понимания. И сидели потом китайцы гордые и голодные несколько столетий но с двумя великими изобретениями. Покуда не пришёл белый человек и не дал им технологии с понианием.
Сергей, Тем временем Дэвид Бейкер пошел дальше, спроектировав совершенно новые белки с нуля. Его исследование позволяет ученым создавать нестандартные белки со специфическими функциями, которые не встречаются в природе, открывая возможности для инновационных решений в медицине, очистке окружающей среды и промышленности.
Например, команда Бейкера создала белки, способные расщеплять загрязнители окружающей среды, что может быть использовано для ликвидации разливов нефти или уменьшения количества пластиковых отходов. В медицине созданные на заказ белки способны создать целевые методы лечения заболеваний, предлагая более точную и эффективную терапию, чем традиционные лекарства. Вместе их прорывы показывают, как искусственный интеллект и передовые вычисления преобразуют область науки о белках, делая ее более быстрой и доступной, чем когда-либо прежде.
Эдуард Ганиев, он может ткнуть носом в небольшую ошибку в рассчётах форсажной камеры сгорания турбореактивного авиадвигателя, исправить её и обосновать почему так.
минут за 20. дольше модель грузил.
таки да, сам в ах[удивлении]
Эдуард Ганиев, ИИ способен обрабатывать быстро гигансткие обьемы данных. Там где раньше задача не могла решиться просто перебором, можно отправить ИИ считать и тестировать и получать нужный результат. Как пример:
ИИ сыграл огромную роль в присуждении Нобелевской премии по химии за 2024 год, которую получили Демис Хассабис, Джон Джампер и Дэвид Бейкер за работу над пониманием структуры белков. На протяжении многих лет ученые работали над предсказанием того, как белки складываются в трехмерные формы, что является важнейшим шагом в разработке новых лекарств и понимании болезней. ИИ-модель Хассабиса и Джампера, AlphaFold, изменила эту ситуацию, быстро и точно предсказывая формы белков. AlphaFold уже нанесла на карту почти все известные белки, дав исследователям надежный инструмент для ускорения прогресса в открытии лекарств, изучении болезней и материаловедении.
Андрей &, ну вот амеры что-то изобретают, скупая ученых со всех стран мира, в том числе из Китая. Это они типа «сами» что-то изобретают?)) Правильный подход — скупаешь нужные кадры в любых странах и делаешь нужную работу
что вообще за х… этот ии, с которым как торбой носятся все.
Это тупые картинки с 6 пальцами? Что он вообще может. Если ИИ не умеет мечтать и думать оригинально, грош ему цена. А если умеет мыслить, то его надо уничтожить ибо первым делом он начнет избавляться от этих тупых иррациональных кожаных мешков с костями