(Возможный фрагмент из будущей книги «Алгоритмический  квантовый  трейдинг на основе кибернетических технологий». Просто и понятно о роли моделей рынка)

Джонни очень хотел одну девушку в своем офисе, но у нее  был бойфренд.

Как-то раз ему стало так невмоготу, что он подошел к ней и сказал:

— Я дам тебе 1000 долларов, если ты мне отдашься.

 Но  девушка ответила «НЕТ».

 Тогда Джонни сказал:

— Да я быстро,  я брошу деньги на пол, ты нагнешься подобрать, а как все поднимешь  я уже закончу.

Девушка задумалась на секунду и ответила, что должна проконсультироваться с бойфрендом.

Она позвонила и рассказала тому, что этот подлец хочет.  Бойфренд ответил:

— Проси 2000, и поднимай деньги очень быстро, так чтоб он даже не успел спустить штаны.

Девушка согласилась. Прошел час, бойфренд ждет, а девушка все не звонит… Наконец, спустя 2 часа бойфренд позвонил сам и спросил, что случилось.

В книге  показана реализация  концепции  алгоритмического квантового  трейдинга  на основе кибернетических технологий.

Книга  необычна и существенно отличается от  известных книг по трейдингу и  книг «классиков».

Трейдинг в ней рассматривается как  непростая научно-техническая задача, но решение которой, в отличие от известных книг, имеет строгое математическое обоснование.  Кроме  математики, используются методы теории оптимального управления, обработки сигналов, теории автоматизации технологических процессов  и др.

Не  ищите в книге материалов  про  психологию, про японские свечи, про линии поддержки и сопротивления, про уровни, про скользяшки,  про волны, про паттерны и т.п.

В книге  нет рассуждений о «тяжелой судьбе» трейдеров и  в целом  отсутствуют обычные для  книг по данной теме трейдерские «словесные кружева».

Короче,  в  книге нет классического теханализа и нет  психологии  за ненадобностью  –  здесь будет  все другое для подготовленной публики, интересующейся алгоритмическим трейдингом.

В  трейдинге существуют параллельные миры,  и огромная часть торгующих организмов, аналитиков и обучателей, образно выражаясь,  находится  в средневековье.

Поэтому, как сказал бы наш рыжий «классик-наногений»:   «они не вписываются в современный рынок».

Как бы при наличии скоростных и мощных  автомобилей  и сверхзвуковых  самолетов (доступ, правда, к ним  сейчас  затруднен, т.к. очень мало  толковых генконструкторов и пилотов,  а «содють» в них только допущенных),   основная масса камрадов  бесконечно обсуждает:  куда запрягать лошадь, как смазывать телегу, где взять сена для лошади, прогнозируют,  когда Лондон будет завален навозом  и т.п.

Разбирающийся   только в устройстве телеги и лошадиных проблемах никогда не поймет  устройство и принцип работы автомобиля или самолета.

Другие  знания,  другие законы, другие системы координат.

Еще находятся камрады, которые стройным хором голосов говорят: «Бу-у-удущего никто-о-о не зна-а-ает», «Ры-ы-ынок – это ха-а-аос».

Будущее здесь в том смысле, куда пойдет цена выбранного инструмента.

Это  естественно, т.к. нет знаний о принципах построения моделей предвидения  и соотношений хаотичности и детерминированности,  в общем -  сумбур вместо музыки.

Вот  пример  прогнозирования реакции рынка  на недавние события – удара по Сирии.

На рис. показан график фьючерса RTS-6.18  с 6.04 по 16.04. Это  фрагмент интерфейса алгоритмической системы поддержки принятия решений (АСППР).

В нижней части рисунка – управляющие сигналы АСППР в стандартном варианте (ниже) и повышенной точности.

Хорошо видно, что  математико-кибернетический подход к оптимальному управлению позициями является эффективным для прогноза реакции рынка.

Заметим, что   ядром  АСППР  является адекватная  математическая динамическая модель рынка, реагирующая на внутренние и внешние драйвера движения  цен (включая «черных лебедей»).

Что отличает трейдеров друг от друга?

Ну помимо вида функции эквити и ее параметров. Эта функция на первый взгляд кажется объективной. Но часто  она  может свидетельствовать только  о   попадании трейдера  в удачную для него  фазу рынка. Сменится фаза рынка и  настанет «пичалька».

На самом деле важнейшей объективной характеристкой торговой системы и ее ядром является  математически  четко формализованная модель рынка.

Покажем  влияние  эффекта Даннинга-Крюгера на выбор  моделей.

Как известно, эффект Даннинга-Крюгера  заключается в том, что люди, имеющие низкий уровень квалификации, делают ошибочные выводы, принимают неудачные решения и при этом не способны осознавать свои ошибки и уровень некомпетентности (ВИКИ).

Кривая, отражающая этот эффект, показана на рис.1.

Почти все трейдеры начинают свой путь с моделей классического ТА (скользяшки, волны, свечи, паттерны, уровни и  т.п.) или интуитивных моделей.

 (информационно-просветительский текст о трейдинге – очень краткое теоретическое обоснованиеи указание на  его  тайный  механизм, о котором многие не догадываются, а те, кто догадываются, часто неправильно понимают его сущность.
Но от степени понимания этого механизма и умения его использовать   некоторые трейдеры,  инвесторы, фонды зарабатывают очень прилично, другие -  просто прилично,  большинство — неприлично и  основная масса торгующих организмов (кто не в теме) теряют депозит) 

Если вам показалось, что вы меня поняли, то это значит, что вы поняли  меня неправильно.

А.Гринспен 

Честно говоря, не хотел это писать, но ведь все равно  найдется «спиноза», который рано или поздно слегка  просветит понимающую эту тему  общественность.

Поэтому  кратко только обозначим проблему

Приветствую обитателей Смарт-лаба.

То, что я вам скажу сегодня, возможно вам скажут завтра, но, скорее всего,  в искаженном виде, а  может  и  не  скажут никогда.

И не говорите потом, что вас не предупреждали.

Миллионы трейдеров (инвесторов) в мире  погружаются на финансовое дно  и  покоятся на нем  из-за  трех  вещей:

Вера (ложная) – в  «интуицию», в то, что рынок пойдет в вашу сторону, в торговую систему  на основе традиционных классических  ТА и ФА, использующих примитивные модели финрынка и не имеющих  мощных   автоматических  адаптационных механизмов,  при этом не зная и не понимая, как  говорят математики, что является  главной компонентой  в трейдинге и роли управляющих  латентных переменных на финрынке

Надежда (напрасная) – снять  приличный (!) потенциал с финансовых  полей  без  специальных синтетических (физико-математических и кибернетических)  знаний.

Навеяло   изложением мыслей Ленина  некоторыми  политологами к столетию революции,   но  оказалось, что    выводы  вождя  прекрасно  применимы  к  трейдингу.

И  не говорите потом, что  Ильич  вас не предупреждал!

О малограмотности, низкой креативности и управляемой стадности масс отлично знали  политтехнологи еще в начале ХХ века.  Знал  об  этом  и   известный     стратег  и  тактик  Ленин (Ульянов).

Ленин в работе «Что делать?» (1902 г.) писал о том, что рабочие массы   трейдерские массы самостоятельно не могут выработать идеологии   эффективной торговой  идеи (системы).

Парадоксальным образом ее могут принести  лишь интеллектуалы со стороны, которые,  кроме    специальных синтетических   труднодоступных знаний, обладают мощным креативом, достаточным для вскрытия неведомых до них законов общества.