Я часто в интервью говорю, что страхую (правильно говорить на рынке – хеджирую) свои позиции и позиции клиентов с помощью фьючерсов и опционов. Как я определяю, чем лучше хеджирвать сейчас? Конечно, факторов немало. В этой стате я покажу один из них на простом примере. Кроме того я постараюсь немного развернуть свой ответ, чтобы принцип могли понять не только те, кто понимают что такое фьючерсы и опционы. Прежде всего несколько оговорок и пояснений:

1. Я не считаю себя профессионалом в опционной торговле. Поэтому на текущий момент работаю с опционами исключительно от покупки, хотя в среде профессионалов опционщиков говорят так: «При низкой волатильности мы работаем от покупки, при высокой – от продажи». Ещё один совет, которые дают профессионалы начинающим: «Если Вы только начинаете, не продавайте опционы». После двух лет экспериментов с опционами я четко следовал второму принципу, поэтому я сравниваю свои потенциальные страховки только для случаев где осуществляется покупка опционов.

2. Я немного упрощу пример и не буду учитывать в расчетах ставку без риска. Это допустимо если мы будем считать, что движение цены базового актива может быть существенным в том периоде, на который покупается страховка. Мне хотелось бы, чтобы данная статья была понятна не только тем, кто в теме, но и тем, кто интересуется ей и только начинает свой путь в инвестициях и излишние усложнение только помешает.

Итак, пример. Я буду рассматривать страховку рублевой позиции от роста курса USD/RUB, или иными словами от обесценения рубля. Все тоже самое можно сделать с точностью до наоборот, и если кому интересно – пусть он считает это домашним заданием. Рублевую позицию я буду опять же для простоты рассматривать просто как рубли, хотя суть не меняется если это рублевые ценные бумаги, депозиты и другие рублевые активы. Просто в этом случае в расчет добавляются некоторые динамические составляющие, но это не меняет сам принцип.

( Читать дальше )

Люблю автоматизировать системы.

Сегодня о «аля Герчик» 2 прихлопа три притопа»  Робот уровней

 

Робот форекс по рынку

В общем тейк выше стопа в 3 раза и.т.д. Берем только тренд движение.

Лот постоянный. Пара Евро доллар. Вход по рынку

 

Качество моделирования от дукаса (99%)

2016 год Максимальная просадка 50% прирост за год 217%

2017 год Максимальная просадка 35% прирост за год 182%

2018 год Максимальная просадка 14% прирост за год 132%

2019 год Максимальная просадка 36% прирост за год 211%

2020 год на скрине

 

А вот немного отфильтровал входы – средства всегда выше баланса

Робот форекс — Входим лимитными ордерами

Лот – процент от баланса  (так по идее и надо всегда оптимизировать систему)

Риск на сделку 10%. Лимитки убираются и добавляются от размера свечи, скорости, времени и.т.д 

Качество моделирования от дукаса (99%)

( Читать дальше )

У Ларри Вильямса увидел его стандартный набор для оценки торговой стратегии. Вот один из примеров:



Посмотрим, что тут у него есть.

— Data (Что торгуем)
— Calc dates (Даты)
— Total net profit (Прибыль)
— Gross profit (Доход)
— Gross loss (Расход)
— Total # of trades (Количество сделок)
— Percent profitable (Процент прибыльных сделок)
— Number winning trades (Количество прибыльный сделок)
— Number losing trades (Количество убыточных сделок)
— Largest winning trade (Максимальный доход в сделке)
— Larges losing trade (Максимальная потеря в сделке)
— Average winning trade (Средняя прибыльная сделка)
— Average losing trade (Средняя убыточная сделка)
— Ratio avg win/avg loss (Отношение средняя прибыльная сделка/средняя убыточная сделка)
— Avg trade (win & loss) (Средняя сделка)
— Max consecutive winners (Максимально прибыльных сделок подряд)
— Max consecutive losers (Максимально убыточных сделок подряд)
— Avg # bars in winners (В среднем баров в прибыльной сделке)
— Avg # bars in losers (В среднем баров в убыточной сделке)

( Читать дальше )

Суть трендовых алгоритмов очевидна — встать по тренду — зафиксировать профит. Казалось бы вроде как все легко и просто, но на деле мы имеем ряд нерешаемых проблем. Речь пойдет про торговлю трендами по уровням — то есть когда робот формирует уровень и при пробое открывает сделку. 

В картинке как раз пример — вначале графика боковик, череда убытком, далее сильное движение, зафиксировались — не перевернулись, и только через 3000пунктов зашортили. Пример только для примера — не суть в том что именно в этом месте была экспирация и тд — абстрагируйтесь)) 

Мы не знаем:
1 когда начался и начался ли в принципе тренд
2 направление тренда
3 величину отката прежде чем продолжится тренд и продолжится ли он после отката
4 размер начального стопа.
Поэтому либо мы будем всегда/почти всегда в рынке, и если движение случится то мы будем вместе с рынком двигаться, либо часть трендов будем пропускать или запрыгивать в уже движущийся поезд, теряя либо часть либо всю возможную прибыль, в зависимости от того на какой станции зашли и вышли. 

( Читать дальше )

 

Вот так пишут обычно все))). Я тоже можно так сказать его нашел, но только не грааль в привычном понимании этого слова.  А некоторые фишки, которые так скажем, существенно влияют на результат торговли.  В частности на данный момент этих фишек 3. Причем последнюю узнал всего 2 недели назад.

В этой статья я конечно не буду их раскрывать. Но попробую дать намек и пытливый ум возможно, о них додумается. Но профессионалы конечно  о них уже знают. Поэтому это больше для начинающих.

1. Одна из основных, которую я понял примерно 1.5 года назад. Не все сводиться к цене и объему торговли. Т.е. улучшение торговли может произойти, не только лучшей ценой входа, выхода, или РМ или ММ. Но и при эффективным управлением капиталом (депо). И это не относиться к расчету количества лотов на вход.

 

1. Нет идеальных систем. Все в какой-то момент времени теряют, а в какой-то момент времени  зарабатывают. Но что это нам дает?  Тут ключевая фраза «в какой-то момент времени»

( Читать дальше )

Все бары (или свечи), кому как удобней,  можно разделить всего на 3 (три) категории.

 1.Толчковые  бары (push bar)

 а) Толчковый лонг — свеча белая,  ОИ+.*
б) толчковый шорт- свеча черная, ОИ+.

 2.Тормозные бары (pull bar)


 а) Лонгокрыл- свеча черная, ОИ-.
б) Шортокрыл- свеча белая, ОИ-. 

3.Быры перераспределения (redistribution)


 а) Перераспределение лонгов- свеча чёрная,  ОИ — без изменений.
б) Перераспределение шортов- свеча белая,  ОИ — без изменений. 

( Читать дальше )

Признаться, не очень обращал внимание на фьючерс Si, низкая волатильность по сравнению с фьючерсами на акции, волатильность копейки какие-то. Но, вот, в топике Ну вот наверное и всё — вчера и сегодня была максимальная истерия на смартлабе про бакс по 100?, его автор, Свой Мужик, обратил мое внимание на фьючерс Si. Спасибо ему.
Подумал, почему не проверить на своей системе, тесты которой на фьючерсе SBRF я показывал ранее. Проверил систему за последние 3 месяца на фьючерсе Si-9.20. И вот результат:


Торговля велась одним контрактом Si-9.20, комиссии брокера и биржи не учитывались.
По х — номер сделки, по У — накопленная прибыль в пунктах инструмента.
Сделки, по сравнению с фьючерсом SBRF, прямо скажем, мелковаты ( что не очень well) — чуть больше 30 пунктов, но и комиссия меньше.
Где-то 10 тыс из этого отдадим брокеру-бирже в качестве комиссии. Еще несколько тысяч пойдут на проскальзывания при открытии/закрытие сделок.

Конечно, еще не вечер, и до реала еще надо все окончательно проверить, но неплохая замена фьючерсу SBRF.

Т.е. закономерно, что туда кто-то попадет, закономерно какая доля туда примерно попадет. Но закономерно и то, кто куда попадет.

 

Речь, понятно, о распределениях случайной величины. Чтоб не уходить в абстрактные дебри (с риском потери нити) сразу на примере. Случайная величина – среднегодовая доходность трейдера через 5 лет торговли.

 

Просто часто слышу, что постоянно все списывают на ошибки выжившего, на распределения. Из 1000 фондов 3 перформят очень хорошо, а в среднем 1000 очень даже хреново – ну эти парни случайно попали в хвост, через пару лет на их месте будут другие. Несколько чуваков отлично торгуют руками – ну, нет смысла даже смотреть что они делают, случайно залезли в хвост, ошибка выжившего – мы на это не купимся, не будем смотреть что и как они делают.

 

Булщит по-моему.

 

Распределения случайной величины выглядят так (нормальное распределение, например) не просто так. Можно взять простую модель и разложить результат как совокупность влияния факторов. Так вот если все факторы складываются хорошо, то и результат скорее всего будет хороший и результат попадет в положительный хвост. Так вот эти самые факторы обычно вполне себе контролируемые вещи. В нашем примере с трейдером, если чел четко анализирует обратную связь и улучшается на основе нее (один фактор), не глуп (другой фактор), имеет некоторый благоприятствующий психотип (ещё фактор) и т.д., то он, конечно, может попасть в самое любое место распределения, но мат. ожидание все-таки будет прилично смещено относительно общей выборки.

( Читать дальше )

Привет ребята,
Прошу поделиться историей изменения гарантийного обеспечения.
интересуют контракты си, брент, сбер, ртс, желательно с 2008 года.
Напишу какая зависимость у меня получилась после тестов.
Буду рад если напишите какая зависимость у вас.
Ну и заодно напомню чем я с вами делился:
История по открытому интересу
smart-lab.ru/blog/489145.php
История по гугл трендс
smart-lab.ru/blog/492125.php

3-я часть интервью Евгения Ворончихина и Антона Кудасова о проекте Alfa-Quant и на тему: Куда вложить миллион долларов в 2020-2021 году?



( Читать дальше )