Какое время суток более всего подходит для торговли? Открытие, закрытие, перерыв?...
По мне, лучшее время — это первые часы после пробуждения. Мозг еще спит и этим надо воспользоваться. Внедрив два правила, я как бы обманываю витки дисперсии и ухожу с прибылью гораздо чаще.
1) Начни торговую сессию надежным трейдом.
2) Имей предел по дневной прибыли, достигнув который, прекращай работу.
Подробнее.
Во-первых, что значит надежный трейд, получается в системе присутствуют менее надежные сигналы? Тогда зачем они в частности и такая система вообще? Дело в том, что графическое поле цены — градиентно. Даже задав пороговое значение системе, мы осознаем, то грааль не в этом конкретном числе, а в наборе чисел, правил. С опытом ты понимаешь: да, этот вход прибыльный на дистанции, но если зайти пониже, то матожидание будет повыше… Решение ждать или не ждать там цену — по сути и есть управление «надежностью» входов в рамках одной системы.
Во-вторых, стоит ли прекращать торговлю, если день только начался и впереди еще масса возможностей? Если вы заметили, что накопленная прибыль «не обнуляется» ментально, что следующие сделки у вас менее надежные, потому как вы рискуете только профитом — лучше не торговать вообще. 

Оптимальные стратегии

Обозначения:

C_t – цена актива;

d_t=(C_t-C_t-1)/C_t-1;

d_t – случайна и имеет безусловное распределение P(d_t), т. е. точного прогноза этой величины одновременно во все (!) моменты времени не существует (отметим, что существование точного прогноза в отдельные моменты времени не означает детерминированности- антипода случайности, которая подразумевает наличие точного прогноза в любой(!) момент времени) ;

L_t – вся информация, известная к моменту времени t;

Р(d_t/L_t-1) – условное распределение d_t по L_t-1;

P(d_t,,d_t-1)  - безусловное распределение пары (d_t,,d_t-1);  

E_t g(d_t) – среднее функции g(x) по распределению Р(d_t/L_t-1);

E g(d_t,d_t-1)  среднее функции g(x₁,x₂) по распределению Р(d_t,d_t-1);

M_t – оценка самофинансируемого (без вводов-выводов) портфеля в момент времени t;

         Много букв будет,  уж извините.

          Мне кажется, что люди, которые пишут, что ТА   не работает, просто не  попытались понять  его сути. Не понимают, что такое «уровни», «фигуры» « тренды», как они образовываются и как их использовать. Мне хотелось бы встать на защиту  метода, которому уже больше ста лет.

          ТА это анализ  графического отображения  цены.   То есть  фактически  график «рассказывает» нам, что происходило с соотношением спроса и предложения за определенный период.   И ничего больше. Он не предсказывает движение. Он дает пищу для размышления.

          Когда вы генерируете случайные числа и строите по ним график – он выглядит как график цены. Но разница в том, что он не несет никакой информации.  Если  я  вижу дневной  дожи с большой верхней тенью и очень короткой нижней, я понимаю – с этих уровней кто-то начал сильно продавать.  Эта цена   интересна для продажи, каким то продавцам, которые могут двигать  рынок. Надо ли объяснять, для чего мне это знать? Это ОЧЕНЬ  полезная информация. Если же я увижу этот дожи на графике случайных чисел, это мне не даст никакой информации.

Неужели вековая история американского рынка «прошла мимо» любителей подобных фраз? Кто там наиболее успешен? Открою «секрет Полишинеля»: тот, кто управляет большими чужими деньгами. И все они публичны, потому что ноунэйму никто в здравом уме деньги не доверит.

А все истории успеха непубличных одиночек из серии «хайпанул и вовремя смылся», т. е. заработал столько, что можешь вести жизнь рантье: банковской ставки на заработанный капитал тебе достаточно, чтобы «нормально» жить («нормально» в кавычках, потому что «нормы» у всех разные). Ну некоторые исключительно ради социализации втихую приторговывают «на долю малую», а особо «буйные» начинают  писать книжки и(или) вести семинары и…становятся публичными.

Есть ли непубличные и хорошо зарабатывающие? Есть! Это те, кто работает в «брендах» и управляет X->XX->XXX млрд. Только вот успехом для них является доходность=ставка облигаций+2-5%% после вычета комиссии за управление (КРЫС об этом тут писал, он реально «в теме» и сам тому успешный пример).  Такие  доходности тут кому то интересны? Вряд ли. Поэтому им нет смысла писать на смарт-лабе «про торговлю» и участвовать в обсуждении прогнозов на день. И зачем им тратить на это свое время? Разве что воспоминания и всякие популярные «срачи» ради «развлекалки» могут быть интересны для таких людей в силу их темперамента.

Продолжение краткого изложения книги Ральфа Винса “Математика управления капиталом” с комментариями DTI.

Сегодня разбираем третью главу “Параметрическое оптимальное f при нормальном распределении”. В ней рассматриваются различные виды распределений вероятности и методы их анализа. Также описывается нахождение оптимального f при условии нормального распределения.

Читать обзор 1 | 2