В этом посте:

• вводная часть
• понятие «сигнал»
• примеры классических сигналов
• мой подход к определению сигналов
• как использовать подход
• оценка качества сигналов
• пример стратегии, основанной на сигналах
• заключение

Введение

У нас обещанного три года ждут, но я справился быстрее.

Начинал я, как и многие другие, не скажу, что с анализа, но с просмотра свечных графиков и графиков индикаторов. Думаю, что точно так же, как и другие, на их основании строил свои торговые системы. Знакомился с торговыми системами других. Обнаруживал, что они тоже работают по сигналам. По сигналам индикаторов, чего сами люди иногда, порой, даже и не понимали и не были способны формализовать. Еще самом начале процессе знакомства с биржей и торгами в голову пришла идея о том, что хорошо бы использовать сигналы разных индикаторов, комбинируя их между собой, чтобы найти оптимальные точки входа и выхода. Значительно позже в голову пришла идея о том, что те сигналы, которые мы видим на стандартных графиках — это лишь верхушка айсберга тех данных, которые мы можем использовать для статистического анализа и что на самом деле их гораздо больше.

( Читать дальше )

Продолжение про Когнитивные искажения при работе с числами и статистикой.

3. Возврат к средним значениям

Данный эффект был открыт еще в конце 19 века при исследовании наследования детьми роста родителей. Оказалось, что, как правило, у очень высоких родителей дети будут ниже ростом (возврат к средним значениям), но выше среднего (наследственность).

👉 Возврат к среднему можно наблюдать в разных ситуациях, где есть значимая доля случайности / везения, то есть нет строгой зависимости результата от действий.

Сильный футболист показывает феноменальную игру, но в следующем матче он вряд ли это повторит. Игрок не перестает быть сильным, просто происходит возврат к средним значениям.

📊 Аналогично дело обстоит с финансовыми управляющими, трейдерами, выигрышами в лотерею и т.д. За экстремально хорошими или плохими результаты последуют более умеренные.

А если совместить возврат к средним и иллюзорную корреляцию, то можно наплодить мифов:
🔸Можно «перехвалить», если за отличный результат похвалишь, то работник потом хуже работает.

( Читать дальше )

     Кажется, покушение на наше счастье происходит ото всех окружающих нас людей. Но так ли это? Может наоборот то злоба, то обида действует на нас от нас самих же. И это категорично мешает нам оставаться в равновесии, в гармонии и быть непотопляемым в мире океанского девятого вала. 

     Недавно писал вкратце об этом пост, с которым не все были согласны. Обычно люди реагируют на это двумя способами, один из которых “вот козлы” (или синоним) и “да мне плевать”. Несмотря на то, что первый вариант гораздо хуже второго, однако они вместе не совсем правильные. 

     В последнее время меня всё больше осеняет, и алкоголь тут ни при чём, о нашем разнообразии внутри вида. 

     Когда я был молодой и волос на голове было не в 3 ряда, а в четыре, решил я провести один эксперимент. (если что, я никому это до сих эту историю пор не рассказывал) Было, конечно, стыдновато, но наука требовала жертв.

( Читать дальше )

BCS_Broker

💥 Отстающие начали догонять. Какие еще акции могут выстрелить

В последние дни наметилась тенденция, когда отстающие ранее акции подскакивают в цене. Самые привлекательные фишки уже сильно выросли, поэтому участники переключаются на аутсайдеров. Именно здесь сейчас следует искать спекулятивный профит. Какие бумаги уже выросли, а какие еще могут порадовать инвесторов.

В ближайшие дни тенденция может сохраниться. Аутсайдеры предыдущих дней могут пользоваться повышенным спекулятивным спросом.

🔝 Вот 10 бумаг, которые отставали от рынка ранее и могут подскочить в цене в ближайшие дни. В скобках указан потенциал роста, если предположить, что бумаги должны компенсировать отставание от Индекса МосБиржи «брутто» за последние 3 месяца.

• ФСК – Россети $FEES (+17,9%)
• РУСАЛ $RUAL (+16,2%)
• Распадская $RASP (+15%)
• Лента $LENT (+13,4%)
• O'KEY $OKEY (+13,3%)
• Мечел АО $MTLR (+13,3%)
• Белуга $BELU (+11,9%)
• Интер РАО $IRAO (+10.9%)

( Читать дальше )

Вы наверное заметили, торгуя, что бессистемные сделки почему-то делать невероятно легко. И терять деньги так очень легко и приятно. В то же время, системные сделки вы часто пропускаете, хотя видите сигнал, а когда совершаете системную сделку, то держать прибыль очень тяжело. 

Я нигде не встречал, чтобы кто-то разумно объяснял или упоминал этот факт. Напомню, что по Канеману у человека есть условно 2 мозга: 

1. Неокортекс (медленная соображалка)
2. Мозг ящера (быстрая рефлекторка)

Так вот когда вы входите в бессистемную сделку, вы даже не осознаете, работает мозг №2. Мозг №2 делает быстрее, чем думает. Если вам дать пинка — вы в шоке обернетесь. Это работа мозга №2. Рынок дает вам пинка — вы часто делаете что-то в ответ, зачастую против системы. Суть в том, что когда вы совершаете сделку под влиянием мозга №2 — вы просто не успеваете испугаться. Вы сначала входите в сделку, а потом реально начинаете думать системой №1.

Чтобы совершить сист. сделку, надо обязательно включить думающий мозг. Мозг №1 работает на полную катушку и контролирует движение ваших рук на клавиатуре. И тут вас одолевают сомнения, потому что думающий мозг начинает генерировать в том числе негативные сценарии… Поэтому системную сделку очень легко пропустить из-за сомнений.

Суть в том, что исполнение положительного матожидания может контролировать только мозг №1. Полож. матожидание  всех прибыльных торговых систем на самом деле очень небольшое. Если вы пускаете в исполнительную часть торговли свои рефлексы, эмоции (мозг №2), то вы моментально теряете любое положительное матожидание, и ваша торговля становится убыточной.

Если вы долго торгуете в минус, значит вы «записали» в свой мозг №2 комфортную для себя но убыточную торговую систему. Теперь вам будет очень сложно вытеснить эту систему из «мозга ящера» усилием воли и мозга №1.

Простые финансовые модели для прогнозирования цен акций.

Существует множество моделей, которыми пользуются финансовые аналитики для оценки компаний, в них вы должны: дисконтировать денежные потоки,  искать бета коэффициенты,  рассчитывать коэффициенты для различных рисков,  в общем, заниматься больше «астральной» деятельностью, чем аналитической.  Сам же я склоняюсь к тому, что чем проще финансовая модель, тем лучше она может быть понята и применена. Простые модели имеют меньше возможности для ошибок и позволяют быстро получить результаты. Они также более прозрачны и могут быть более легко объяснены заинтересованным сторонам, таким как инвесторы.

В данной статье я хочу продемонстрировать несколько простейших финансовых моделей, которыми я активно пользуюсь для определения справедливой цены бумаги, с которыми разберется даже первоклассник. После прочтения вы сможете сами прогнозировать справедливые цены бумаг и совершать прибыльные сделки.

Для начала мы научимся определять справедливую цену компании из добывающей отрасли(майнеры). Добывающие компании самые простые для анализа, по сути, они просто копают землю и продают полезные ископаемые, которые в ней залегают.

( Читать дальше )

Билл Гейтс — гений. Гейтс — великий. Почти с нуля создал корпорацию. В 31 год стал миллиардером. Так все было на самом деле?

Из официальной биографии на сайте Microsoft:

«Билл Гейтс родился 28 октября 1955 г. Он и две его сестры выросли в Сиэтле. Их отец, Уилльям Гейтс II, — адвокат. Мать г-на Гейтса, Мэри Гейтс, была школьной учительницей…»

Родился малыш в семье скромного юриста и школьной учительницы… Много учился и трудился… Благодаря своей гениальности стал самым богатым человеком планеты Земля, преобразил мир.

А как всё было на самом деле?

Билл Гейтс (англ. Bill Gates) или Уильям Генри Гейтс III (William Henry Gates III) — уже звучит, не правда-ли? — родился 28.10.1955 года не в простой семье, а в семье с богатыми традициями в сфере бизнеса, политики и общественной службы. Семья Гейтсов пользуется большим весом и авторитетом в Сиэтле, да и во всем штате Вашингтон.

Его прадед был членом парламента штата и

( Читать дальше )

Каждый раз как мантру надо себе это повторять перед началом торгов.

Самое сложное в трейдинге – ждать своих торговых ситуаций, которые тебе понятны.
Рынок всегда будет провоцировать на сделку, особенно, в периоды низкой волатильности, когда после входа получаешь вкат.

Вывод: торговать только понятные тебе ситуации, которые ты привык отрабатывать, И в периоды, когда идёт рост волатильности. Тренировать выдержку.

Для кого-то это покажется очевидным, но в этом вся суть успешной торговли.

Вчера отработал паттерн перед прострелом вверх на вечерке.

▪️ Близко находятся локальные хаи.
▪️ Цена консолидируется в маленьком треугольнике с четкой наклонкой.
▪️ Наверху в стакане стоят сетки по 500 коней. Выше, еще на 1500. Для нынешних вечерок не типовая ситуация.
▪️ В 21:00 публикация протоколов FOMC

▪️ Залил на пробой наклонки в лонг.
▪️ Импульс прошел сразу на входе.
▪️ Цена к точке закупа не возвращалась, что очень хорошо.
▪️ Дальше, одной палкой, на объеме, прошел прострел со съемом ликвидности за уровнями после поджатия.

( Читать дальше )

Прочитал недавно заметку от Александра Борисыча что пипл не любит вероятности и в большинстве случаев не умеет с ними работать. Да так оно и есть, я раньше и сам не особо любил, но занятия трейдингом позволили кое-что подправить в консерватории, и пожалуй я обновил хаи по зожу в том числе за счёт трейдинга. А вероятностей в зоже не мало.


( Читать дальше )