Я в трейдинге уже 12 лет. Почти всё это время работал в разных фондовых компаниях. Повидал многих трейдеров, и сам всё это время активно торговал. Вот направления заработка на рынке, в которых трейдер может преуспеть согласно моим личным наблюдениям.
1. Портфельный инвестор. Выбирай акции по канонам Уоррена Баффета. Купил, — и сиди на них как хомячок годами всё время, пока купленное предприятие соответствует критериям Баффета: низкий p/e, высокая рентабельность ROE, вменяемая долговая нагрузка, стабильная дивидендная политика… Выучите все эти прекрасные термины, — и вперёд.
2. Арбитраж. Между фьючерсом и акцией всегда есть разница в цене. Как правило — контанго. То есть фьючерс дороже акции примерно (но не точно) на величину ключевой ставки. Постоянно отслеживайте это контанго. Это легко делать в экселе. Выводите текущую таблицу КВИКа в эксель, и формулой считаете на сколько фьючерс дороже акции. Наблюдайте за этим волшебным параметром. Он называется спред. Очень часто спред начинает расти. Фьючерс резко дорожает, а акция остаётся на тех же уровнях. Это ваш шанс получить доходность гораздо выше ключевой ставки. Чтобы заработать, вам надо шоратнуть фьючерс, и тут же купить такой же объём акции. Взяли в замок эту разницу и дальше с наслаждением наблюдаете как она уменьшается, принося вам прибыль. Распад контанго происходит медленно, но верно, и приурочен к экспирации фьючерса. Но закрыться можно и гораздо раньше, если распад произошёл быстрее.

( Читать дальше )

         Попалось мне на глаза обсуждение на форуме темы «Как зашортить Аэрофлот?» Будучи представителем брокера, я естественно начал читать комментарии и мне захотелось немного приоткрыть дверь в нашу брокерскую кухню. Не буду рассуждать на тему целесообразности шортов данной бумаги, но если уж надо, то надо. На самом деле, для полноты картины посмотрим на тему маржинального кредитования так сказать в целом.
         
         Если мы покупаем бумаги на фондовом рынке с использованием кредитного плеча, то мы как бы залезаем в карман брокера за деньгами. Если мы продаем бумаги в короткую, то нам надо эти бумаги где то первоначально раздобыть. Идем в раздел «Маржинальное кредитование» у брокера и находим соответствующее предложение:

или


( Читать дальше )

Наш мир не стоит на месте. Меняются технологии, меняются деньги, устаревают методики расчёта чего-либо. Некогда могучие империи рушатся и уходят в небытие, а другие страны со временем вырываются в мировые лидеры… Чтобы доказать существование больших циклов должно проследить, по меньшей мере, четыре из них, для чего потребуется примерно двести лет ценовой статистики, да ещё собранной в сопоставимых рыночных условиях. Но есть ли у нас такая статистика и можно ли ей доверять?

Так, ценовая история по золоту и валютным курсам, по сути, начинается только в 70-х годах XX века. Котировки нефти и индекса S&P500 доступны с 1861-го и 1871-го годов соответственно, но их нельзя считать показательными, поскольку чёрное золото тогда не имело большого значения для экономики, а индекс не отражал динамику капитализации рынка. Так или иначе, но единственные данные, которые заслуживают нашего внимания, это статистика по индексу потребительских цен (рисунок 1).


( Читать дальше )

Еще одна статья с ресурса www.talaikis.com по разработке простой стратегии на модели Маркова с использованием Python.

Модель скрытых состояний Маркова — это производительная, вероятностная модель, в которой последовательность наблюдаемых переменных генерируется некоторыми неизвестными (скрытыми) состояниями. Мы попытаемся найти такие неизвестные вероятностные функции для, скажем, S&P500. Все опишем кратко, без проверок на ошибки, без тестов вне выборки и т.д. Мы делаем это для того, чтобы минимизировать склонность к ненужному усложнению для начинающих. (Подробнее о модели Маркова см. на моем сайте — www.quantalgos.ru)

Что будем использовать:

библиотеку Python - hmmlearn.

1. Данные. Возьмем данные по свечам (OHLC), включающие объем, из нашей базы 

( Читать дальше )

Ссылки для скачивания:
1-я часть
2-я часть
3-я часть
4-я часть
5-я часть
6-я часть
7-я часть
8-я часть

Полный список текстов:

> list.files(«E:/syst/lib»)
[1] "_algo_ algotrading.pdf"
[2] "_algo_ IntroductionToAlgorithmicTradingStrategies.pdf"
[3] "_algo_ stan.pdf"
[4] "_bayes_ applied bayesian modelling.pdf"
[5] "_bayes_ bajesovskie seti… logiko-veroyatnostnyj podxod.djvu"
[6] "_bayes_ bayesian statistical modelling.pdf"
[7] "_bayes_ BayesNets.pdf"
[8] "_bayes_ байесовские методы маш обуч.pdf"
[9] "_bayes_ введение в методы байесовского статистического вывода.djvu"
[10] "_caus_ Application of adaptive nonlinear Granger causality.pdf"
[11] "_caus_ Causalities of the Taiwan Stock Market.pdf"
[12] "_caus_ granger causality — theory and applicts.pdf"
[13] "_caus_ grangercausality.pdf"
[14] "_caus_ sugihara-causality-science.pdf"
[15] "_caus_ Причинный анализ в статистических исследованиях.djvu"
[16] "_change_ adaptive filtering and change detection.djvu"
[17] "_change_ detection of abrupt changes.pdf"
[18] "_change_ Efficient Multivariate Analysis of Change Points.pdf"
[19] "_change_ nikiforov_i_v_posledovatelnoe_obnaruzhenie_izmeneniya_svoist.djvu"
[20] "_change_ zhiglyavskii_a_a_kraskovskii_a_e_obnaruzhenie_razladki_sluch.djvu"
[21] "_change_ адаптивный метод обнаружения нарушений закономерностей по наблюдениям.pdf"
[22] "_change_ Момент разладки Чернова.pdf"
[23] "_change_ обнаружение изменения свойств сигналов и динамических систем.djvu"
[24] "_change_ обнаружение моментов разладки случайной последовательности.pdf"
[25] "_change_ обнаружение нарушений закономерностей по наблюдениям при наличии помех.pdf"

( Читать дальше )

Большой Дивидендный сезон 2016 года закончен. Все эмитенты, кроме СлавнефтьЯНОС и Мегион приняли на ГОСА решения о выплате или не выплате дивидендов по итогам 2015 года и многие даже их выплатили.
Но расслабляться не стоит.
Из года в год есть эмитенты, которые выплачивают промежуточные дивиденды.

Для того, чтобы было легче ориентироваться, какие эмитенты могут выплатить промежуточные дивиденды выкладываю табличку промежуточных дивидендов за 2015 год

Напомню, что ряд эмитентов уже утвердил дивиденды за 1 квартал 2016 года. Это
НЛМК 1,13 рубля
Северсталь 8,25 рубля
НМТП 0,0519216 рубля
МегаФон 8,06 рубля
Россети ао 0,00831813 рубля
Россети ап 0,07452614 рубля

СД эмитентов начинают давать дальнейшие рекомендации по промежуточным дивидендам 2016 года.
Так, уже известны дивиденды ФосАгро 63 рубля из НЧП. Отсечка Т+2 8 августа 2016г.

( Читать дальше )

До окончания Большого Дивидендного сезона 2016 года осталось 3 недели.
Соответственно, дивидендные таблички я разбила по ежененедельному принципу согласно Т+2.
дивидендов." title="Дивиденды 2016 и планы промежуточных дивидендов." />




Все  прошедшие на прошлой  неделе ГОСА утвердили дивиденды, если они были предложены СД.  Таких грустных событий, как в Иркутскэнерго, ДЗРД ап и Селигдар ап не было.
Этот большой дивидендный сезон идёт к концу. Уже все СД,  которые предполагали вынести на рассмотрение ГОСА дивиденды их обьявили. Поэтому в табличке больше нет бежевых строчек.
Но расслабляться не стоит. 
Нас ждут ещё 3 недели отсечек и затем мы плавно вливаемся в процесс выплат промежуточных дивидендов. 
Ряд дивитикеров уже обьявили дивиденды за 1 квартал. И некоторые их уже даже утвердили. Это НЛМК 1,33 рубля на акцию, МегаФон 8,06 рубля, Северсталь 8,25 рубля.
И процесс обьявлений и выплат промежуточных дивидендов продолжается.
В прессе появились сообщения о выплате промежуточных дивидендов совершенно неожиданными для меня эмитентами

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Тут меня недавно упрекали в том, что я только критикую перебор 50тысяч индикаторных систем а сам ничего не пишу. 
Хотели — получите

Любая система начинается с идеи, а не наоборот — соберем всего побольше а потом что нибудь да найдется.
Идея всегда содержит в себе какой нибудь явление или физический смысл или хотя бы математическую модель. 

Рассмотрим явление, которое имеет место каждый день, на любой бирже, на любом инструменте. 
Определенное число участников рынка торгует по индикаторам или пробоям уровней. По каким именно индикаторам нам знать не нужно. 
Но «каждый школьник знает» что в точках, где входит большинство участников — рынок получает ускорение в какую нибудь сторону. 
Как найти эти точки?
Для начала определим тайм фрейм. В свое время на смарт-лабе болтались опросы — какой фрейм используете? Очень много голосов отдано 1ч фрейму.  Зная фрейм начинаем исследования. 
Строим в экселе распределение обьемов внутри часа. Усредненно это будет гистограмма вида W, где видно, что максимальные обьемы проходят в начале и конце часа. Чуть меньше — на отметке 30 мин. Есть так же всплески на 15 и 45 минутах. Вывод — все входят в конце часа и начале следуюшего. После того как сработали их сигналы на 1ч таймфрейме. Мувинги скрестились, за уровнем закрылись — это нам не важно. 

( Читать дальше )