Здравствуйте. Полтора года я сливался, сливался жестко и потерял много своих и кредитных денег. И решил в последний раз «поторговать», в кое веки поехал в дилинговый зал, там всегда сидел пожилой мужик, он заметил, что я в плохом настроении и все понял))). Посоветовал мне  индикатор для скальпинга это был Commody Channel Index(CCI) сказал как увидишь дивергенцию входи в сделку а как только кривая дойдет до середины целевого канала фиксируй. Я начал делать именно так и о чудо, сейчас я делаю 5% од депо в день. Основное правило не торговать в первый час торгов и не дергаться перед важной статистикой. Надеюсь кому-нибудь мой пост поможет. ВСЕМ ПОПУТНОГО ТРЕНДА.  

При баскет трейдинге (торговле корзины ценных бумаг), одна или две неправильно подобранные  акции могут испортить всю работу вашей системы. Рассмотрим один из способов, который может обеспечить движение всех компонентов вашего портфеля в едином направлении.

Успешная торговля корзиной ценных бумаг по стратегии возврата к среднему означает, что ее компоненты должны двигаться и возвращаться к среднему значению. Это должно происходить из-за того, что если вы держите пару акций, которые не соответствуют остальной группе, вся ваша система может потерпеть неудачу. Уверенность в том, что выбранные вами бумаги постоянно ходят вместе, является обязательной при создании такой корзины. В данной статье будет рассмотрено то, как использовать направленный ациклический граф — DAG (от англ. directed acyclic graph)при выборе компонентов корзины, чтобы находящиеся в вашем портфеле инструменты, в целом, ходили как один.

В продолжение топика Продажа волатильности, оптимальная позиция. Попробуем теперь смоделировать управление позицией при продаже волатильности и понять что лучше: дельтахедж фьючом, роллирование или что-то другое. За основу возьмем проданный стрэддл. Хотя предыдущий анализ показывает, что это не самая оптимальная поза при продаже волы — для простоты исследования возьмем именно ее.

Зададим для автоматического поиска NStrike = 1 и получаем такую позу:
 

Возьмем ее за основу и фиксируем цены открытия. Теперь смоделируем перемещение БА на страйк влево. Сделаем это переносом распределения Q (которое используется для получения текущих цен с рынка). Распределение P получим из нового Q сжатием (т.е. по прежнему считаем что дисперсия у рыночного распределения завышена и поэтому остаемся в продаже волы). Оценка зафиксированной позы сильно упала (с 2.37 на 0.84), но пока еще осталась положительной:

В прошлой части нами было сделано наблюдение, что для присутствующих на рынке высокочастотных алгоритмов характерна высокая частота отмены биржевых ордеров. В данной статье мы уделим внимание еще одной особенности HFT роботов — малому объему ордеров, генерирумых подобными стратегиями.

Автоматические стратегии стараются отсылать биржевые приказы, которые содержат небольшие количества акций или лотов. Маркет мейкеры делают это для того, чтобы выборочно торговать с небольшими контрагентами, обходя сильные движения, вызываемые крупными покупками или продажами. Исполнительные алгоритмы отсылают небольшие ордера, чтобы скрыть свои намерения о реализации крупных объемов, избегая тем самым сильного воздействия на цену. Чтобы проверить, действительно ли существуют описанные тенденции на рынке, построим график движения цены, с точки зрения пассивной стороны трейда, после взятия всех ордеров на конкретном уровне для двух ситуаций — когда малые ордера принимают участие в данном трейде, и когда их нет. За малый объем ордера примем 2 целых лота и менее: