Избранное трейдера Mabruk
S&P 500 минус 0.1%, STOXX Europe 600 +0.4%, Индекс ММВБ почти не изменился 0.04%, хотя в середине дня его рост доходил до +1.74%. Рубль закрылся на 64.6 руб./долл., днем устанавливал рекорд за последние 6 торговых дней на 64.4 руб./долл. Нефть по-прежнему торгуется вблизи минимумов, брент на 44.3 долл. за баррель, вчера в очередной раз “прокалывала” 44.
Люди привыкли ориентироваться на номинальный курс, но инфляция делает свое дело, и цифры несопоставимы. Так, 80 руб. за доллар прошлого декабря сейчас примерно на 12% больше и это почти 90 рублей (напомним, что накопленная с конца 2014 г. инфляция 11.7%). Диаграмма рассеяния в значительной мере лишена этого недостатка, поскольку учитывает инфляцию и рубля, и доллара. Но этой мере рубль торгуется чуть лучше, чем был на панике (2), но по прежнему далек от докризисного режима (1).
Целью настоящей работы является разработка математической торговой системы, прогнозирующей величину и направление изменения стоимости акций публичных компаний на определенном интервале времени. Исходными данными для модели служат данные из отчетов компаний и котировки их акций с биржевых площадок. Далее в статье речь пойдет об американском рынке акций в связи с текущими предпочтениями автора. Американский рынок является более привлекательным в связи с большим выбором эмитентов, широким спектром отраслей и доходом в долларах США.
В основе математической модели лежит классический многослойный перцептрон с количеством слоев равным двум, поскольку в процессе разработки было установлено, что значительное усложнение топологии нейронной сети приводит к явлению переобучения (overfitting) и сеть теряет свои обобщающие свойства. Проблема переобучения отдельно в данной статье не исследуется, а способы борьбы с ней будут освещены далее. Схема многослойного перцептрона представлена на рис. 1. Входные параметры в модели – “x” (данные по компании), а выходной параметр (output) – апсайд (upside), прогноз изменения стоимости акции.
Меня тут некоторые маргиналы пытаются убедить, что экономика России порвана в клочья и весь цивилизованный мир объединился в едином порыве против нас. Россия в целом и Президент лично должны покаяться перед миром, чтобы заново сдружиться с цивилизацией. Не хочу втягиваться в политоту, поскольку ее и так переизбыток, но вот за экономическое положение замолвлю словечко.
В качестве доказательной базы о разрыве экономики России псевдопатриоты приводят показатели по ВВП на душу населения (из Википедии, естественно), где Россия находится на 74м месте с показателем $8 447. Ну конечно, сама Википедия ссылается на МВФ. Ну и далее идут аргументы «великая страна = самый большой ВВП, развитая экономика, международные лейблы, бла-бла-бла». Если тупо, не включая голову, посмотреть на эту таблицу, то – да, все плохо. Можно тушить свет и следовать совету Улюкаева «Поиск торговых стратегий построен вокруг нахождения закономерности способной приносить доход с определенной периодичностью. Если представить совокупность торговых стратегий, то абсолютное большинство из них торгуют ± 1 стандартное отклонение.
В реальности (для распределения цены), ± 1 стандартное отклонение дает еще большую концентрацию.
Изначальная предпосылка для успешной торговой стратегии – находится в плюсе большую часть времени делает невозможным долгосрочный торговый успех. Периоды с низкой волатильностью сменяются периодами с высокой волатильностью и то, что раньше казалось хорошей стратегией при низкой волатильности (усреднение, отсутствие стопов и т.д.) будет губительно при высокой волатильности.
Не претендую на истину, но классификация стратегии относительно волатильности является важным шагом для понимания самой торговой стратегии.