Избранное трейдера N.F
1) Банк разделён на 2 части: рОзница (которая работает с физиками) и корпоративная (трежери, кастодиальные услуги, биржа, юрики, мсп). В первую — легче попасть и карьера легко взлетит, если хоть немного голова на плечах присутствует. Но зарплаты — не ахти и ротация кадров бешеная. Для рядового человека начальник отделения — практически потолок. При этом розница почти всегда и у всех банков была и остаётся убыточной и в редкие годы розница выезжала в плюс. В корпоративную же часть попасть намного сложнее, конкурс — огромный, но и зарплаты там сразу — огонь, дорасти можно до невиданных высот. Если не посадят. Корпоративная часть банка — это именно то место где банк делает 80-90% своих денег. Точнее деньги делают в трежерях, но об этом в другой раз.
Хоть облигации и принято считать относительно безрисковым инструментом, но мы продолжаем рассматривать риски, которые могут возникнуть при их владении.
В предыдущей статье: smart-lab.ru/blog/898022.php
мы рассмотрели налоговые риски.
В этой статье речь пойдет о кредитных рисках.
Облигации — это ценные бумаги займа, предоставленные компанией или государством инвесторам. Облигации могут быть различных типов, но все они обладают кредитным риском.
Кредитный риск облигаций — это возможность того, что эмитент облигации не сможет выполнить свои обязательства перед инвесторами в соответствии с условиями займа. Это может произойти, если эмитент становится неспособным выплачивать проценты по облигациям или возвращать инвесторам их первоначальную инвестицию при погашении облигаций.
Решил посчитать теоретическую доходность ОФЗ-ИН. Как известно, облигация ежедневно индексируется на индекс потребительских цен (т.е. инфляцию) с лагом в 3 месяца + 2,5% купонами в год. И небольшая рыночная премия, т.к. облигация торгуется чуть ниже номинала.
ОФЗ-ИН появились только в 2015 году, но я решил посчитать доходность на исторических данных, т.к. много споров вызывает доходность ОФЗ-ИН в связи с критикой расчета инфляции Росстатом.
Взял 3 периода — 10, 15 и 20 лет по март 2023 года:
20 лет
Официальная инфляция: 393.85 %
Цены увеличились в 4,9 раза
ОФЗ-ИН дала бы прирост в 6,7 раз.
15 лет
Официальная инфляция: 193.31 %
Цены увеличились в 2,9 раза
ОФЗ-ИН дала бы прирост в 3,8 раза
10 лет
Официальная инфляция: 97.29 %
Цены увеличились в 1,97 раз
ОФЗ-ИН дала бы прирост в 2,39 раз
По доллару. Если бы вы продали доллар и купили ОФЗ-ИН:
Март 2003
Продали по курсу 31.38 и купили ОФЗ-ИН, сейчас это было бы 210 руб
Неплохо, где вам дадут 200 за доллар? А ОФЗ-ИН дали бы.
Март 2008
Продали по курсу 23.75 и купили ОФЗ-ИН, сейчас это было бы 90,25 руб.
Подготовил таблицу с подсчетом всех показателей облигационного портфеля.
Теперь в нём достаточно внести SECID и количество облигаций в портфеле. Остальное всё считается автоматически! Таблица подвязана к API Московской биржи и все данные подгружаются с задержкой в 15 минут.
Что же подставляется автоматически:
👉 Название бумаги;
👉 процент купонной доходности;
👉 цена бумаги;
👉 стоимость бумаг в портфеле;
👉 доля бумаг в портфеле;
👉 размер купона;
👉 дата следующего купона;
👉 ближайшая оферта;
👉 количество выплат за год;
👉 сумма выплат с 1 облигации за год;
👉 размер выплаты с учетом количества бумаг;
👉 сумма налога;
👉 средний размер купонного дохода за месяц;
👉 средний размер купонного дохода за день.
Также добавлена небольшая диаграмма, чтобы визуально было проще увидеть распределение бумаг в портфеле.
Эта таблица плод моего труда на протяжении около 1,5 месяцев. Всем этим делюсь с вами, чтобы вы также могли упростить себе жизнь. Поэтому буду рад вашему лайку и подписке 😊😊😊