Этим летом я рассказывал об одном инструменте разложения временных рядов на трендовую, циклические и шумовые составляющие. Это может быть полезным как ориентир, когда думаешь о перспективах той или иной компании. В частности, применив этот подход к акциям Газпрома, я тогда написал следующее:

… как раз сейчас мы наблюдаем переломный момент, когда долговременный тренд начинает менять наклон… Другая вещь, которую демонстрирует график, – это то, что последние пару лет Газпром находился в повышательной фазе цикла и как раз сейчас похоже, что эта фаза закончилась. Если далее последует понижательная фаза, то на горизонте года-двух Газпром не выглядит привлекательной бумагой как среднесрочная спекуляция.

Посмотрим, подтвердился ли за прошедшие пять месяцев этот прогноз, полезен ли такого рода анализ и какие ориентиры он дает на будущее.

Кратко напомню содержание предыдущей серии. У нас есть история цены акции за пятнадцать лет, и мы хотим найти в ней какие-то паттерны, в частности выделить долгосрочную тенденцию (тренд) и среднесрочные колебания вокруг этого тренда. Эти составляющие образуют некое подобие закономерности в том, как изменяется цена бумаги, и на них можно ориентироваться, когда мы хотим сделать прикидку, куда она пойдет дальше на горизонте нескольких месяцев или лет. Все то, что в эти паттерны не вписывается, мы рассматриваем как шум, т.е. случайную вариацию цены, которая не содержит никакой полезной информации.

( Читать дальше )

 Вот такой интересный вопрос на этой неделе обсуждался оптимистами. Пессимисты же ждут негатива на след. неделе хотя бы из-за океана.

Тут один коллега напомнил старую добрую истину про экспирацию: если надо, то плохие дяди/Кукл вытянут индекс (фьючерс) куда им надо, резко задернув или залив 1-2 тяжёлые для индекса бумажки.
Да, бывало такое и не раз. Как-то даже один Лукойл зафигачили на 10% за пару часов, редиски!

Кстати, ещё в 2012 году состав индексов ММВБ и РТС сделали одинаковым, чтобы людям жилось проще. Теперь отличаются они только из-за изменений бакса:
изменение(РТС)% = изменение(ММВБ)% — изменение(USDRUB_TOM)%

И вот что подумалось: а каков состав индекса нынче? Какие там тяжёлые бумажки?

Биржа подсказывает состав индекса: https://www.moex.com/ru/index/RTSI/constituents
Выделил тех, кто занимает не менее 5%. Вот такая картинка сейчас:

Если со Сбером, Газом и Луком всё ясно и мало что меняется с годами, то остальные компоненты меняются, а иногда значительно.

( Читать дальше )

Первая «посылка»:  долгосрочные тренды на российском  фондовом рынке создают «забугорные ковбои рынка» .

Это вовсе не негатив, а особенность фондовых рынков всех «догоняющих» экономик, начиная с Кореи. У России только одна особенность: сильная зависимость доходов бюджета (напрямую) и бизнеса (прямо или косвенно) от мировых цен на энергоносители.  Причем совершенно неважен размер этих доходов в долларах, а критичен именно размер доходов в рублях. Так как расходы в рублях.

Вторая «посылка»: «забугорные ковбои рынка» люди умные и давно изучили связь между денежно-кредитной политикой в США и фондовым рынком на протяжении последних десятилетий (как минимум с 1958 года, а может и раньше):

— при мягкой денежно-кредитной политике (ДКП) рынок растет за исключением краткосрочных падений, вызванных слухами о «кризисе», имеющими под собой какие-никакие, но основания;

— при жесткой ДКП рынок в лучшем случае стагнирует.

Естественно, что это видение они переносят на все рынки, куда думают вложить деньги.

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Не раз от меня читали или в видосах слышали, хоть и торгую ртс с переносами через ночь, но позиции не хеджирую как-либо, например, по си. 
Естественно сильные гэпы не раз наказывали меня за такую «дерзость». Тут решил проверить с точки зрения статистики — стоит ли в принципе задумываться о «перекрытии» позиции?!
П.С. суть алгоритма абсолютно обычная трендследящая, много раз ее показывал и рассказывал, мой самый древний алго — акцентировать на нем внимание не будем.
Так как истории у меня не было длинной, помощь зала в телеге, оперативно поделилась своими архивами, за что им спасибо) 
Итак к статистике. 


Первая мысль — о как все красиво, но в реальности конечно было не так)) хоть алгоритм и был на 90% сделан в 10-м году, позже в 14м вносилось изменение, переход от статичного уровня, к адаптивному, относительно текущего рынка, чтобы не следить за рынком и алгоритм делал это все сам!

( Читать дальше )

Еще вариант графика


( Читать дальше )

Итак, начнем свою рецензию с названии книги — «Черный Лебедь»! Почему именно это название выбрал автор, а не «розовый слоник» или «голубой песик»? Я считаю, что этим названием он хотел привлечь внимание читателей, ведь многие из его аудитории никогда в жизни не видели черных лебедей, и возможно даже не знали об их существовании. Я вот например даже в книжках своего детства не помню такого «чуда природы». А еще розового слоника, если его не покрасить, или голубого песика, в природе не существует (или я ошибаюсь?).

«Черный лебедь» — это метафоры или события за пределами сферы наших ожиданий. Хороший пример иллюстрируется в книге про индюков. В штате Аризона индюков кормят в 9 часов утра каждый день, 100 дней подряд. Все указывает на то, что их покормят в 9 утра и на 101 день. Но следующий как раз День Благодарения. Последствия вам понятны. Вот это и есть «черный лебедь» — то чего не ожидаешь! 

Приведу еще один пример, свежий и понятный, из своей работы (торгую я в основном на бирже ставок). Сейчас в немецком чемпионате по футболу играют две команды Байер и Герта, команды уже более 100 матчей играли в футбол, и ни разу в не было счета 4-4 (на это предлагается коэффициент 1000 или возможность сделать +10 000% за 2 часа). На 20 минуте можно поставить на это событие и игрок с обратной стороны, рискуя своими 10000$ ради прибыли в 10$ думает что это будет 101 раз. Если не будет, то это будет «черный лебедь», а мы на этом заработаем. Тут график

( Читать дальше )

2020.11.27 Резвяков Александр. Клуб трейдеров в Санкт- Петербурге.

Качество видео не очень хорошее, записана половина семинара (потом сел телефон).

На этот раз, сделал инфографику изменения цен на недвижимость в регионах России.
Есть интересные наблюдения, лидеры по ценам и скачку цен на кв.метры:

• 2000-2003 Ханты-Мансийский и Свердловская, почему? 
• 2003- 2005 Сахалин
• 2005-2006 Новосибирская, Башкортостан и так далее...

( Читать дальше )