Избранное трейдера Сергей Сергаев
Продолжаем изучение qlua, cегодня:
Интегрируем таблицы в структуру скрипта qlua.
Удаляем таблицы через DestroyTable.
Останавливаем скрипт через IsWindowClosed.
Обработка события закрытия таблицы через коллбэк.
Работа с цветом SetColor, Highlight, SetSelectedRow.
Пишем простого советника.
В прошлый раз мы рассмотрели как с помощью qlua создать таблицу в торговом терминале и заполнить её информацией из таблицы текущих торгов. Но это была статичная табличка, чтобы её «оживить» нужно разместить операции с нашей таблицей внутри структуры скрипта в функции main.
Саму таблицу мы можем создать до цикла while и внести неизменяемые данные (в нашем случае тикер и наименование бумаги), а уже заполнить цифрами и обновлять внутри цикла. Пока будет работать скрипт таблица будет обновляться.
function OnInit() tikers = {"GAZP", "SBER", "VKCO"} progname = "mytable :" timeout = 5000 end function OnStop() do_it = false message(progname.." Финиш.") end function main() message(progname.
Недавно исследователи из Швейцарии и Германии обнаружили, что даже такой повсеместно используемый сервис, как SMS-сообщения, может невольно выдать местоположение пользователя.
Ученые показали, как современные технологии искусственного интеллекта позволяют использовать сложившиеся исторически особенности технологий сотовой связи для высокоточного определения геопозиции получателя SMS.
Как это работает?
С появлением 2G сетей в 90-х годах прошлого века, SMS стали одним из самых популярных способов общения. Однако и современном мире данный способ коммуникаций продолжает оставаться актуальным.
Тем не менее, современные смски продолжают нести в себе наследие технологий прошлого. Так, каждый раз при получении смсок, дополнительно генерируются отчёты о доставке, которые затем возвращаются отправителю. Отчёты содержат информацию о времени доставки, которое зависит от расстояния между отправителем и получателем, а также от загрузки сети.
Таким образом, отправив SMS-сообщение и получив отчёт о доставке, злоумышленник теоретически имеет возможность оценить расстояние до получателя, проанализировав задержку при доставке сообщения. Раньше такая задача была неподъемной, но с развитием технологий искусственного интеллекта шансы на успех значительно возросли.
Весь материал, который здесь и далее будет рассматриваться по qlua, работает на 10й версии квика. Вполне допускаю, что со временем какие-то функции разработчики перепишут и в новых версиях что-то нужно будет сверять c мануалами, уточнять хелпом и на форумах, но предполагаю, что а) эти изменения будут вводиться очень не быстро и б) синтаксис и основа при этом останутся без существенных изменений.
Сегодня рассмотрим:
message
Выводит сообщение в торговом терминале в формате окна (в прошлой статье говорил, что удобнее отключить, чтобы не отвлекаться постоянно) и в таблице системных сообщений.
Особенности message: функция после вывода делает перенос строки, поэтому если необходимо вывести несколько значений в одной строке нужно делать их слияние (об этом ниже).
Для корректного отображения русских букв необходимо выбирать котировку файла Windows-1251 (об этом также в прошлый раз мы уже говорили). Иногда по этой причине некоторые разработчики пишут только на английском весь вывод текста в терминал, чтобы не заморачиваться с кодировкой, в т.ч. при размещении на github и совместной работе с кодом.
Китай продолжает оставаться крупнейшим покупателем ископаемого топлива в России, импорт которого достигнет 30 миллиардов долларов в 2023 году вплоть до 16 июня 2023 года.
Поскольку почти 80% китайского импорта топлива составляет сырая нефть,среднесуточные доходы России от китайского импорта ископаемого топлива снизились с 210 миллионов долларов в 2022 году до 178 миллионов долларов в 2023 году в основном из-за падения цен на российскую сырую нефть.
Вслед за Китаем идут страны ЕС в совокупности, которые, несмотря на прекращение импорта угля из России с августа 2022 года, по-прежнему импортировали ископаемого топлива на 18,4 миллиарда долларов при соотношении сырой нефти и природного газа 60/40 соответственно.
Хотел обратить ваше внимание на заявления высокопоставленных чиновников в отношении любых экономических и финансовых вопросов. При этом, я хотел бы максимально объективно рассмотреть ситуацию, не разбрасываясь глупыми и бредовыми клише в стиле — они там все дураки и коррупционеры. Попробую сделать это в виде тезисов с краткими комментариями.
Первый и очевидный факт, что чиновник высокого уровня не может говорить правду, как она есть, даже если он её знает. И дело здесь не только в круговой поруке, которая характерна для автократических и диктаторских режимов, но и вполне оправдана в демократических. Обычно правда, которую не говорят, настолько опасна, что может вызвать панику или серьёзные волнения, а эти события намного опаснее даже самой плохой ситуации. Поэтому не договаривать и оставаться в режиме полуправды — это жизненная необходимость.
Второй факт. Многие рассуждения и мысли (кстати в этом случае не обязательно чиновников, но и всех остальных) опираются на те или иные представления и теории, к которым предрасположен или доверяет человек, их высказывающий.
Экономика Китая в мае пошатнулась из-за того, что рост промышленного производства и розничных продаж не соответствовал прогнозам, что усилило ожидания того, что Пекину потребуется сделать больше для укрепления шаткого восстановления после пандемии.
Экономический подъем, наблюдавшийся ранее в этом году, потерял импульс во втором квартале, что побудило центральный банк Китая на этой неделе снизить некоторые ключевые процентные ставки.
Промышленное производство выросло на 3,5% в мае по сравнению с предыдущим годом, сообщило в четверг Национальное бюро статистики (NBS), медленнее, чем рост на 5,6% в апреле и немного ниже роста на 3,6%, ожидаемого аналитиками в опросе Reuters, поскольку производители борются со слабым спросом внутри страны и за рубежом.
Розничные продажи — ключевой показатель потребительского доверия — выросли на 12,7%, не оправдав прогнозов роста на 13,6% и замедлившись с апрельских 18,4%.
Данные, варьирующиеся от обследований промышленных предприятий и сектора торговли до области кредитования и продаж жилья, показали признаки слабости второй по величине экономики мира. Согласно данным NBS, производство сырой стали в мае продолжило падение как в годовом, так и в месячном исчислении, в то время как суточная добыча угля также снизилась по сравнению с апрелем.