Избранное трейдера Stang

по

Бэктест моментума

Обоснование, теория и вообще вводная по теме здесь.

Вообще-то меня сильно впечатлили результаты выбора бумаг для покупки и удержания на основе моментума по ссылке выше. Настолько что я решил самостоятельно это проверить. Но поскольку меня это интересовало именно с практической точки зрения, то задача была ограничена несколькими условиями: — выборка бумаг ограничена ликвидными компаниями с капитализацией более 30 млр. рублей, расчет и соответственно модельный портфель должен быть реализован в доступном мне инструменте — в электронной таблице. Немного перефразируя Силаева А.: если стратегия/модель не может быть выстроена относительно просто в электронной таблице, то грош цена такой модели. Поэтому с практической точки зрения мне было важно то, что в случае успеха я могу применить стратегию имея всего лишь электронную таблицу и интернет с котировками.

Исходные данные выгружал с известного ресурса investing.com. Цена бумаг без дивидендов. Цены на конец каждого периода (месяца) по цене закрытия. Для расчетов я отобрал две группы компаний: условно с большой капитализацией: не менее 200 млр. руб. и средне-малой капитализацией: менее 200 но выше 30 млр. руб. Хотел проверить, повлияет ли фактор размера на итоговый результат. Во время выборки вторую группу пришлось изрядно проредить исключив некоторые низколиквидные компании с мертвым оборотом или со странным поведением в графике котировок, типа резкого взлета цены внутри дня. Возможно сплит или какая-то ошибка в архиве данных сайта investing. Таким отсортированных историй оказалось довольно много. Итого в каждой из двух групп оказалось по 34 компании (случайное совпадение).

( Читать дальше )

До покупки акций банковского сектора посмотрите на результаты их деятельности (1 квартал 2020)


До покупки акций банковского сектора посмотрите на результаты их деятельности (1 квартал 2020)

Использованы данные ресурса BLACKTERMINAL blackterminal.ru/companies/PSBR:RM

— — — — — — — — — — — — — — — — — —

🔸 ПАО «Бест Эффортс Банк» #ALBK Чистая прибыль по РСБУ за 3 мес. 2020 г. составила ₽15,124 млн., что в 9.5 раз ниже по сравнению с ₽147,096 млн. в предыдущем году.

— — — — — — — — — — — — — — — — — —

🔸 ПАО Банк «ФК Открытие» #OFCB Чистая за первый квартал 2020 года сократилась на 97% — до 823 миллионов рублей. Этот показатель в 28 раз ниже, чем за аналогичный период прошлого года.

— — — — — — — — — — — — — — — — — —

🔸 Банк ВТБ (ПАО) #VTBR Чистая прибыль по РСБУ за 3 мес. 2020 г. составила ₽38,492 млрд., что на 23,3% ниже по сравнению с ₽50,169 млрд. в предыдущем году.

— — — — — — — — — — — — — — — — — —

🔸 ПАО Банк «Кузнецкий» #KUZB Чистая прибыль по РСБУ за 3 мес. 2020 г. составила ₽13,981 млн., что на 6,2% ниже по сравнению с ₽14,9 млн. в предыдущем году.

— — — — — — — — — — — — — — — — — —

🔸 ПАО РОСБАНК #ROSB Чистая прибыль по РСБУ за 2019 г. составила ₽11,279 млрд., увеличившись на 30,5% по сравнению с ₽8,643 млрд. в предыдущем году.

( Читать дальше )

Что же произошло 16 марта?

Что же произошло 16 марта?


WSJ опубликовал интересный обзор о том, как руководители тех или иных финансовых организаций встретили финансовый кризис, начавшийся с обвала рынка акций и роста спредов облигаций 16 марта 2020 г.

Интересно даже не то, кто как себя вел (типа все они герои, выстояли…). Не совсем прямо, но статья ставит один важный вопрос: А, СОБСТВЕННО, ЧТО ЖЕ ПРОИЗОШЛО 16 МАРТА, ПОЧЕМУ КРИЗИС НАЧАЛСЯ ИМЕННО В ЭТОТ ДЕНЬ. Думаю, это главный вопрос, который возникает по мере чтения.

Я выделил для себя три удивительных события.
1. В воскресенье 15 марта ФРС произвела внеплановой снижение ставки и заявила о том, что банк готов поддержать ликвидность на рынке на сумму 700-800 млрд долл. (по плану этот вопрос должен был рассматриваться в среду, поэтому воскресное решение сильно насторожило рынок). Не берусь судить однозначно что было именно так, но так я понял прочитанное.
2. Утром банки обнаружили, что началась паника у пенсионных фондов и пайщиков взаимных фондов, все хотят продать рискованные активы (акции и облигации) и уйти в фонды денежного рынка. И тут обнаруживается, что банки не готовы поддерживать ликвидность на рынке, потому что хваленое банковское регулирование не позволяет им это делать!!!

( Читать дальше )

Хорошие и плохие трейдерские привычки

👍👍👍Хорошие привычки:

👉 регулярный поиск закономерностей, построение систем и их бэктест 
👉 исполнять правила торговой системы
👉 записывать каждую сделку в журнал сделок
👉 установка стоп-лоссов на каждую сделку
👉 нормировать стоп и размер позиции по волатильности
👉 регулярная работа над ошибками
👉 просчитывать худшие сценарии, по которым может пойти сделка


🥵🥵🥵 Плохие привычки:

👉 не ставить стоп-лосс (не ограничивать риск)
👉 закрыв убыточную позицию тут же открывать новую (отыгрыш)
👉 спорить с рынком, покупать что сильно упало, шортить то, что сильно выросло
👉 торговать своё мнение о том, куда должен пойти рынок
👉 наращивать убыточную позицию
👉 использовать большие плечи
👉 открывать рискованные позиции перед закрытием рынка
👉 переносить позиции с большим плечом через ночь
👉 поиск информации, подтверждающий вашу позицию по рынку

Ну что, узнали свои привычки?
Хорошие и плохие трейдерские привычки

Это к сегодняшнему посту про принцип Далио №4.3.
Лучшее, что вы можете сделать для своего трейдинга — это развивать в себе хорошие привычки и избавляться от плохих.
Данный пост не относится к инвестированию. Про хорошие и плохие привычки инвесторов напишу отдельно.

Как предсказать кризис за 12 месяцев до наступления


Простой, но сильный индикатор, который помогает предсказать коррекцию — кривая доходности.

1. В нормальной рыночной ситуации доходность долгосрочных казначейских облигаций выше, чем доходность краткосрочных бумаг. Это логично — долгосрочные инвесторы несут больше рисков. Поэтому они хотят лучше зарабатывать.

2. Разница между долгосрочной доходностью и краткосрочной доходностью называется кривой доходности. Это важный индикатор, который показывает текущее здоровье рынка. В благоприятной ситуации его значение находится выше 1% (для 10y-2y U. S. Treasuries).

3. Когда на рынок приходит неопределенность, ситуация меняется. Краткосрочная доходность растет, долгосрочная доходность падает, разница сокращается. В особых случаях — кривая доходности уходит в отрицательную зону.

4. Кривая доходности ниже нуля сигнализирует о сильном беспокойстве на кредитном рынке. Сильное беспокойство на кредитном рынке сигнализирует о рисках для мировой экономики.



( Читать дальше )

Размещение ОФЗ

Очередное размещение от Минфина. Предложено три выпуска, ОФЗ-ПД серии 26230 и ОФЗ-ПД серии 26232 в объемах остатков, доступных для размещения в каждом выпуске, а также ОФЗ-ИН серии 52002 в объеме 10 млрд 824 млн рублей.

ОФЗ 26230 с погашением 16 марта 2039 года, купон 7,7% годовых
ОФЗ 26232 с погашением 6 октября 2027 года, купон 6% годовых
ОФЗ 52002 с погашением 2 февраля 2028 года, купон 2,5% годовых, номинальная стоимость индексируется в соответствии с индексом потребительских цен.

Итоги:

ОФЗ 26230
Спрос составил 57,855 млрд рублей по номиналу. Итоговая доходность 5,83%.  Разместили 46,8 млрд рублей по номиналу.

( Читать дальше )

Купить Биткоин, АЛРОСА, алмазы? Да какая разница?

Есть разница.

Когда после написания статьи

Ошибка Дурова, Цукерберга, Сатоши Накамото и всех остальных.

smart-lab.ru/blog/621472.php

я продолжил свои размышления, то я попытался ответить на вопрос: как определить ценность приобретаемых активов?

+

Биткоин

Биткоин — это Крипто-Жетон (Токен), который при обращении внутри своей СПВЦ (Система Перемещения Виртуальной Ценности) переносит или хранит какую-то Виртуальную Ценность. Фактически, это Коллекционная Ценность Крипто-Жетона, с которой согласны Поклонники СПВЦ Биткоин.

Насколько эта Ценность соотносится с Пользой, которую приносит СПВЦ Биткоин — большой вопрос.



( Читать дальше )

Как российские инвесторы могут оптимизировать налоги. Часть 1 — брокерские счета

Любой инвестор хочет получить больше денег от инвестиций. Однако там, где есть доход, есть и налоги. Если снизить размер налогов, в вашем портфеле останется больше денег и вы быстрее придете к своим целям.

Российский налоговый кодекс позволяет снизить НДФЛ от инвестиционного дохода, не платить его или вернуть уже уплаченный налог. Для этого есть разные способы. 

Рассказываем про основные варианты оптимизации налогов согласно НК РФ. Сегодня поговорим про брокерские счета, а в следующей части расскажем про ИИС и связанные с ними вычеты.

Добавляйте в избранное, чтобы не потерять!

Вычет по сроку владения («трехлетняя выгода»)

Этот вычет позволяет освободить от налогов весь доход или часть дохода от продажи ценных бумаг, если вы не продаете их три года с момента приобретения.

Вычет применяют к доходу от продажи акций, облигаций, паев ETF и БПИФов, которые торгуются на российских биржах. Еще его можно применить к доходу от продажи паев открытых ПИФов российских управляющих компаний. Эти активы должны быть куплены, получены в дар или наследство в 2014 году или позже.

( Читать дальше )

Как менялся состав IMOEX

 Каким был Индекс МосБиржи? (Часть 1/3)

Индекс МосБиржи для России является основным фондовым индексом. По состоянию на 14 мая 2020:
🥁Обьем торгов у акций в индексе: 75 036 648 672 российских рублей
🎸Капитализация всех компаний в индексе: 10 472 245 825 900 российских рублей


( Читать дальше )

Бэктест мультипликаторов PE, PS, PB и других

Когда-то давно я устроился на работу в небольшой брокерской компании. Помню, первый вопрос на рабочем месте от начальника отдела, старого многоопытного спокойного еврея, поверг меня в шок: «Покажите как вы определяете лучшие акции?» А я-то думал, мне все расскажут и покажут! Сильно смутившись, я начал что-то лепетать про P/E, P/S и количество абонентов. «Ну это фигня какая-то! Идите думайте» — тихим голосом неожиданно изрек вежливый начальник, во мгновенье растоптав во мне всякое самоуважение. Я думал — меня уволят в ту же неделю, но оказалось, это нормальный способ руководства у шефа. Дело было в крайне презрительном отношении начальника к P/S, ведь этот коэффициент не учитывает долги компании. Тогда, в начале нулевых стандарты задавал Стивен Дашевский, прекрасный аналитик из Атона. Этот экспат, рулевой и светоч аналитиков, любил и продвигал три мультипликатора P/E, EV/EBITDA и EV/S. Эта тройка мультов и до сих пор на пьедестале в крупных домах, например в Сбербанк-КИБ. Проделав это исследование, я могу уверенно сказать, что мой подход в прошлом был не так уж и плох. А указанная тройка вовсе не объект для поклонения, другие параметры работают не хуже.



( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн